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财务管理是处理公司财务的做法，以使其成功并符合法规要求。这需要一个高层次的计划和脚踏实地的执行。

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• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• Advanced Probability Theory 高等概率论
• Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

会计代写|财务管理代写Financial Management代考|Ratio Analysis of Polaris Inc.

As a practical demonstration of ratio analysis, let us see what the technique can tell us about Polaris Inc. Table $2.2$ presents previously discussed ratios for Polaris over the years 2016-2020 and industry average figures for 2020. (For summary definitions of the ratios, see Table $2.4$ at the end of the chapter.) The comparison industry consists of six representative competitors noted at the bottom of the table. (To find similar, readily available data for other companies, see the list of websites in Additional Resources at the end of the chapter.)
Beginning with Polaris’s return on equity, we see a company with high and generally stable returns throughout the period. Indeed, in the most recent year, 2020, Polaris’s ROE was an impressive $28.9$ percent, fully 70 percent above its industry average. To understand how the company achieves such returns, let us look at its levers of performance.

Evidently Polaris’s high returns on equity are not due to superior operating profits. Neither return on assets, nor return on invested capital, nor profit margin differ materially from peer group averages. Nor are the high returns attributable to superior asset management. Polaris’s asset turnover has drifted down since 2017 and is now only a bit higher than the industry average.

会计代写|财务管理代写Financial Management代考|Pro Forma Statements

Finance is central to a company’s planning activities for at least two reasons. First, much of the language of forecasting and planning is financial. Plans are stated in terms of financial statements, and many of the measures used to evaluate plans are financial. Second, and more important, the financial executive is responsible for a critical resource: money. Because virtually every corporate action has financial implications, a vital part of any plan is determining whether the plan is attainable given the company’s limited resources.
Companies typically prepare a wide array of plans and budgets. Some, such as production plans and staff budgets, focus on a particular aspect of the firm, while others, such as pro forma statements, are much broader in scope. Our focus here is on the broader techniques that are a key part of planning in any company.
Pro forma financial statements are the most widely used vehicles for financial forecasting. A pro forma statement is simply a prediction of what the company’s financial statements will look like at the end of the forecast period. These predictions may be the culmination of intensive, detailed operating plans and budgets or nothing more than rough, back-of-the-envelope projections. Either way, the pro forma format displays the information in a logical, internally consistent way.

财务管理代考

会计代写|财务管理代写Financial Management代考|Ratio Analysis of Polaris Inc.

作为比率分析的实际演示，让我们看看该技术可以告诉我们关于 Polaris Inc. 的哪些信息。2.2呈现之前讨论过的 Polaris 在 2016-2020 年的比率和 2020 年的行业平均数据。（有关比率的摘要定义，请参见表2.4在本章末尾。）比较行业由表底部指出的六个具有代表性的竞争对手组成。（要为其他公司找到类似的、现成的数据，请参阅本章末尾的其他资源中的网站列表。）
从 Polaris 的股本回报率开始，我们看到一家公司在整个时期内具有高且总体稳定的回报率。事实上，在最近一年，即 2020 年，Polaris 的 ROE 令人印象深刻28.9%，比行业平均水平高出 70%。要了解公司如何实现此类回报，让我们看看它的绩效杠杆。

显然，Polaris 的高股本回报率并不是由于超高的营业利润。资产回报率、投资资本回报率和利润率都与同行平均水平没有实质性差异。高回报也不能归因于卓越的资产管理。北极星的资产周转率自 2017 年以来一直在下降，现在仅略高于行业平均水平。

会计代写|财务管理代写Financial Management代考|Pro Forma Statements

至少出于两个原因，财务是公司规划活动的核心。首先，预测和计划的大部分语言是财务。计划以财务报表的形式进行陈述，许多用于评估计划的措施都是财务方面的。其次，更重要的是，财务主管负责一种关键资源：金钱。因为几乎每一项公司行动都会产生财务影响，所以任何计划的一个重要部分是确定在公司资源有限的情况下该计划是否可以实现。
公司通常会准备各种各样的计划和预算。一些，如生产计划和员工预算，侧重于公司的特定方面，而另一些，如备考报表，则范围更广。我们在这里的重点是更广泛的技术，这是任何公司规划的关键部分。
备考财务报表是最广泛使用的财务预测工具。备考报表只是对公司财务报表在预测期结束时的样子的预测。这些预测可能是密集、详细的运营计划和预算的结果，也可能只是粗略的粗略预测。无论哪种方式，形式格式都以合乎逻辑的、内部一致的方式显示信息。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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