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  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
会计代写|财务管理代写Financial Management代考|BUSN2037

会计代写|财务管理代写Financial Management代考|Ratio Analysis

In our discussion of the levers of financial performance, we defined a number of financial ratios. It is now time to consider the systematic use of these ratios to analyze financial performance. Ratio analysis is widely used by managers, creditors, regulators, and investors. At root, it is an elementary process involving little more than comparing a number of company ratios to one or more performance benchmarks. Used with care and imagination, the technique can reveal much about a company. But there are a few things to bear in mind about ratios. First, a ratio is simply one number divided by another, so it is unreasonable to expect the mechanical calculation of one or even several ratios to automatically yield important insights into anything as complex as a modern corporation. It is best to think of ratios as clues in a detective story. One or even several ratios might be misleading, but when combined with other knowledge of a company’s management and economic circumstances, ratio analysis can tell a revealing story.
A second point to bear in mind is that a ratio has no single correct value. Like the porridge of Goldilocks and the three bears, the observation that the value of a particular ratio is too high, too low, or just right depends on the perspective of the analyst and on the company’s competitive strategy. The current ratio, previously defined as the ratio of current assets to current liabilities, is a case in point. From the perspective of a short-term creditor, a high current ratio is a positive sign, suggesting ample liquidity and a high likelihood of repayment. Yet an owner of the company might look on the same current ratio as a negative sign suggesting that the company’s assets are being deployed too conservatively. Moreover, from an operating perspective, a high current ratio could be a sign of conservative management or the natural result of a competitive strategy that emphasizes liberal credit terms and sizable inventories.

会计代写|财务管理代写Financial Management代考|Using Ratios Effectively

If ratios have no universally correct values, how do you interpret them? How do you decide whether a company is healthy or sick? There are three approaches, each involving a different performance benchmark: Compare the ratios to rules of thumb, compare them to industry averages, or look for changes in the ratios over time. Comparing a company’s ratios to rules of thumb has the virtue of simplicity but has little else to recommend it. The appropriate ratio values for a company depend too much on the analyst’s perspective and on the company’s specific circumstances for rules of thumb to be very helpful. The most positive thing one can say about them is that over the years, companies conforming to these rules of thumb apparently go bankrupt somewhat less frequently than those that do not.

Comparing a company’s ratios to industry ratios provides a useful feel for how the company measures up to its competitors, provided you bear in mind that company-specific differences can result in entirely justifiable deviations from industry norms. Also, there is no guarantee that the industry as a whole knows what it is doing. The knowledge that one railroad was much like its competitors was cold comfort in the depression of the $1930 \mathrm{~s}$, when virtually all railroads got into financial difficulties.

The most useful way to evaluate ratios involves trend analysis: Calculate ratios for a company over several years, and note how they change over time. Trend analysis avoids the need for cross-company and cross-industry comparisons, enabling the analyst to draw firmer conclusions about the company’s financial health and its variation over time.

Moreover, the levers of performance suggest one logical approach to trend analysis: Instead of calculating ratios at random, hoping to stumble across one that might be meaningful, take advantage of the structure implicit in the levers. As Figure $2.3$ illustrates, the levers of performance organize ratios into three tiers. At the top, ROE looks at the performance of the enterprise as a whole; in the middle, the levers of performance indicate how three important segments of the business contributed to ROE; and on the bottom, many of the other ratios discussed reveal how the management of individual income statement and balance sheet accounts contributed to the observed levers. To take advantage of this structure, begin at the top by noting the trend in ROE over time. Then, narrow your focus and ask what changes in the three levers account for the observed ROE pattern. Finally, get out your microscope and study individual accounts for explanations of the observed changes in the levers. To illustrate, if ROE has plunged while the profit margin and financial leverage have remained constant, examine the control of individual asset accounts in search of the culprit or culprits.

会计代写|财务管理代写Financial Management代考|BUSN2037

财务管理代考

会计代写|财务管理代写Financial Management代考|Ratio Analysis

在我们对财务绩效杠杆的讨论中,我们定义了一些财务比率。现在是时候考虑系统地使用这些比率来分析财务绩效了。比率分析被经理、债权人、监管机构和投资者广泛使用。从根本上说,它是一个基本过程,仅涉及将一些公司比率与一个或多个绩效基准进行比较。谨慎使用并发挥想象力,这项技术可以揭示公司的很多信息。但是关于比率,有一些事情需要记住。首先,一个比率只是一个数字除以另一个数字,因此期望一个甚至几个比率的机械计算能够自动产生对现代公司这样复杂的任何事物的重要见解是不合理的。最好将比率视为侦探故事中的线索。
要记住的第二点是比率没有单一的正确值。就像金发姑娘和三只熊的粥一样,观察某个特定比率的价值过高、过低或恰到好处,取决于分析师的观点和公司的竞争战略。流动比率,以前定义为流动资产与流动负债的比率,就是一个很好的例子。从短期债权人的角度来看,较高的流动比率是一个积极的信号,表明流动性充裕,偿还的可能性很大。然而,该公司的所有者可能会将相同的流动比率视为一个负面信号,表明该公司的资产配置过于保守。此外,从运营角度来看,

会计代写|财务管理代写Financial Management代考|Using Ratios Effectively

如果比率没有普遍正确的值,你如何解释它们?你如何判断一家公司是健康的还是生病的?共有三种方法,每种方法都涉及不同的性能基准:将比率与经验法则进行比较,将它们与行业平均水平进行比较,或者寻找比率随时间的变化。将公司的比率与经验法则进行比较具有简单的优点,但没有什么值得推荐的。公司的适当比率值过多地取决于分析师的观点和公司的具体情况,因此经验法则非常有用。人们可以说的最积极的一点是,多年来,遵守这些经验法则的公司破产的频率显然比不遵守这些规则的公司要少一些。

将一家公司的比率与行业比率进行比较可以帮助您了解该公司如何衡量其竞争对手,前提是您要记住,公司特定的差异可能会导致完全合理地偏离行业规范。此外,不能保证整个行业都知道自己在做什么。知道一条铁路与它的竞争对手很相似,这在经济萧条中是一种冰冷的安慰。1930 s,当几乎所有铁路都陷入财务困境时。

评估比率最有用的方法是趋势分析:计算一家公司几年内的比率,并注意它们如何随时间变化。趋势分析避免了跨公司和跨行业比较的需要,使分析师能够对公司的财务状况及其随时间的变化得出更确定的结论。

此外,绩效杠杆为趋势分析提供了一种合乎逻辑的方法:与其随机计算比率,希望偶然发现一个可能有意义的比率,不如利用杠杆中隐含的结构。如图2.3如图所示,绩效杠杆将比率分为三个层次。在顶部,ROE 着眼于整个企业的绩效;在中间,绩效杠杆表明业务的三个重要部分对 ROE 的贡献程度;在底部,讨论的许多其他比率揭示了个人损益表和资产负债表账户的管理如何对观察到的杠杆做出贡献。要利用这种结构,请从顶部开始,注意 ROE 随时间的趋势。然后,缩小您的关注范围并询问三个杠杆的哪些变化解释了观察到的 ROE 模式。最后,拿出你的显微镜并研究个人帐户,以解释观察到的杠杆变化。举例来说,如果在利润率和财务杠杆保持不变的情况下,ROE 暴跌,

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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