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财务报表分析是通过公司的资产负债表、利润表或现金流量表来评估公司的业绩或价值。通过使用一些技术，如横向、纵向或比率分析，投资者可以对一个公司的财务状况有一个更细致的了解。
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会计代写|财报分析代写Financial Statement Analysis代考|Common-Size Financial Statement Analysis
Financial statement analysis can benefit from knowing what proportion of a group or subgroup is made up of a particular account. Specifically, in analyzing a balance sheet, it is common to express total assets (or liabilities plus equity) as $100 \%$. Then, accounts within these groupings are expressed as a percentage of their respective total. In analyzing an income statement, sales are often set at $100 \%$ with the remaining income statement accounts expressed as a percentage of sales. Because the sum of individual accounts within groups is $100 \%$, this analysis is said to yield common-size financial statements. This procedure also is called vertical analysis given the up-down (or down-up) evaluation of accounts in common-size statements. Common-size financial statement analysis is useful in understanding the internal makeup of financial statements. For example, in analyzing a balance sheet, a common-size analysis stresses two factors:
- Sources of financing-including the distribution of financing across current liabilities, noncurrent liabilities, and equity.
- Composition of assets-including amounts for individual current and noncurrent assets.
Common-size analysis of a balance sheet is often extended to examine the accounts that make up specific subgroups. For example, in assessing liquidity of current assets, it is often important to know what proportion of current assets is composed of inventories, and not simply what proportion inventories are of total assets. Common-size analysis of an income statement is equally important. An income statement readily lends itself to common-size analysis, where each item is related to a key amount such as sales. To varying degrees, sales impact nearly all expenses, and it is useful to know what percentage of sales is represented by each expense item. An exception is income taxes, which are related to pre-tax income and not sales.
Temporal (time) comparisons of a company’s common-size statements are useful in reveảling any prōportiônatẻ changes in accoồnts within groụ̂s of asséts, liabilities, expenses, and other categories. Still, we must exercise care in interpreting changes and trends as shown in Illustration $1.3$.
会计代写|财报分析代写Financial Statement Analysis代考|Cash Flow Analysis
Cash flow analysis is primarily used as a tool to evaluate the sources and uses of funds. Cash flow analysis provides insights into how a company is obtaining its financing and deploying its resources. It also is used in cash flow forecasting and as part of liquidity analysis.
Colgate’s statement of cash flows reproduced in Exhibit $1.8$ is a useful starting point for cash flow analysis. Colgate generated $\$ 2.896$ billion from operating activities. It then used $\$ 1.213$ billion for investing activities, primarily for capital expenditure and payment for acquisitions. Colgate also paid $\$ 4.429$ billion for debt retirement, which it financed by issuing fresh debt to the tune of $\$ 5.843$ billion. The remaining cash flow was primarily returned to its shareholders, in the form of common dividends (\$1.203 billion) and repurchase of common stock (\$1.806 billion). Overall, Colgate’s financing activities resulted in a net cash outflow to the tune of $\$ 1.242$ billion. After accounting for foreign currency exchange rate fluctuations, Colgate’s cash position increased by $\$ 388$ million during 2011 .
This preliminary analysis shows that Colgate gencrated copious cash flows from its operations. After using some of it for capital expenditure and acquisitions, the rest of the generated cash was paid back to shareholders through dividends and stock repurchases. While this simple analysis of the statement of cash flows conveys much information about the sources and uses of funds at Colgate, it is important to analyze cash flows in more detail for a more thorough investigation of Colgate’s business and financial activities. We return to cash flow analysis in Chapter $7 .$
财报分析代考
会计代写|财报分析代写Financial Statement Analysis代考|Common-Size Financial Statement Analysis
了解一个组或子组的多少比例是由一个特定的帐户组成的，财务报表分析可以从中受益。具体而言，在分析资产负债表时，通常将总资产（或负债加权益）表示为100%. 然后，这些分组中的帐户表示为它们各自总数的百分比。在分析损益表时，销售额通常设定为100%剩余的损益表帐户以销售额的百分比表示。因为组内个人账户的总和是100%，据说这种分析产生了共同规模的财务报表。鉴于对普通规模报表中的帐户进行自上而下（或自下而上）评估，此过程也称为垂直分析。通用规模的财务报表分析有助于理解财务报表的内部构成。例如，在分析资产负债表时，共同规模分析强调两个因素：
- 融资来源——包括流动负债、非流动负债和权益的融资分布。
- 资产构成——包括个别流动和非流动资产的金额。
资产负债表的共同规模分析通常扩展到检查构成特定子组的账户。例如，在评估流动资产的流动性时，通常重要的是要知道流动资产占存货的比例，而不仅仅是了解存货占总资产的比例。损益表的共同规模分析同样重要。损益表很容易适用于通用规模分析，其中每个项目都与销售额等关键金额相关。在不同程度上，销售影响几乎所有费用，了解每个费用项目代表的销售额百分比是有用的。一个例外是所得税，它与税前收入而非销售额有关。
公司一般规模报表的时间（时间）比较有助于揭示资产、负债、费用和其他类别范围内的会计科目的任何比例变化。尽管如此，我们必须谨慎解释变化和趋势，如图所示1.3.
会计代写|财报分析代写Financial Statement Analysis代考|Cash Flow Analysis
现金流量分析主要用作评估资金来源和用途的工具。现金流分析提供了有关公司如何获得融资和部署资源的见解。它还用于现金流量预测和流动性分析的一部分。
高露洁的现金流量表转载于 Exhibit1.8是现金流分析的有用起点。高露洁生成$2.896亿来自经营活动。然后它使用了$1.213亿美元用于投资活动，主要用于资本支出和收购支付。高露洁也付了钱$4.429十亿美元用于债务退休，它通过发行新债务来融资$5.843十亿。剩余的现金流主要以普通股股息（12.03 亿美元）和回购普通股（18.06 亿美元）的形式返还给股东。总体而言，高露洁的融资活动导致净现金流出$1.242十亿。考虑到外币汇率波动后，高露洁的现金头寸增加了$3882011 年 100 万元。
这一初步分析表明，高露洁从其运营中产生了大量现金流。在将其中一部分用于资本支出和收购后，其余产生的现金通过股息和股票回购返还给股东。虽然这种对现金流量表的简单分析传达了有关高露洁资金来源和用途的大量信息，但更详细地分析现金流量对于更彻底地调查高露洁的业务和财务活动非常重要。我们回到本章的现金流分析7.
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
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