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密码学创造了具有隐藏意义的信息;密码分析是破解这些加密信息以恢复其意义的科学。许多人用密码学一词来代替密码学;然而,重要的是要记住,密码学包括了密码学和密码分析。
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- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础

数学代写|密码学作业代写Cryptography & Cryptanalysis代考|Encryption Using a Public Key
Public key encryption uses a private key that must be stored secretly in such way that unauthorized parties or malicious users cannot access it. Also, it is uses a public key which can be made available to anyone. The relation between the public key and the private key is mathematically based. The data that is encrypted using the public key can only be decrypted using the private key. In this situation, the data that has been signed using the private key can be verified using only the public key.
Let’s consider two parties (classical noted as Alice and Bob, as shown in Figure 7-7) who will use a public-key encryption as described: Alice will generate a pair formed of a public key and private key. When Bob decides to send Alice an encrypted message, he will need the public key from Alice, so he will ask for it. Alice will send Bob her public key over a nonsecure network communication channel. Bob will use it to encrypt the message. Bob will send the encrypted message to Alice, who will decrypt it using her private key.
The following list shows a comparison between public-key and private-key algorithms:
- Algorithms based on a public key use a fixed buffer size. It is very important to mention that the secret key and algorithms based on it use a buffer that is represented as a variable and the size varies.
- Regarding the chain of data, there is a difference between publickey algorithms and symmetric-key algorithms. Symmetric-key algorithms chain data together into streams, and public-key algorithms don’t have this ability. The streaming model is not the same for the asymmetric operations as for symmetric operations.
- Encryption using a public key uses a larger space for the key representation. The space used by symmetric-key encryptions is much smaller compared with the public key encryptions.
- Public keys are very easy to distribute because there is no need to have a security mechanism. If necessary, there are mechanisms to verify and check the identity of the sender.
- To create a digital signature with the goal of verifying and checking the identity of the sender, public-key algorithms such as RSA and DSA can be used with success.
- Regarding speed, public-key algorithms are very slow if we compare them with symmetric algorithms. They are designed in such way that no large amount of data can be encrypted. Thus, public-key algorithms are recommended only for a small amount of data.
数学代写|密码学作业代写Cryptography & Cryptanalysis代考|ClickOnce Manifests
ClickOnce [21] is a deployment technology that provides the ability to create a selfupdating windows-based application. It offers a minimal user interaction and it is as easy as possible to use.
ClickOnce technology is still used within small and medium businesses. There are challenges due to the security of the signatures and the collection of signatures. Consumer applications are largely developed in UWP or Win32 and use different technologies for the deployment process. Some internal business applications use different deployment technologies these days.
.NET Framework $3.5$ offers cryptography classes that allow professionals to get and verify the information of the signatures assigned to the ClickOnce manifests that are deployed. The classes are as follows:
- ManifestSignatureInformation class [22]. Used to obtain information related to the manifest signature. This can be achieved with the help of the VerifyMethod method. An example method for verifying the signature of a manifest can be seen in Listing 7-9.
- ManifestKinds enumeration [23]. This enumeration is used to mention which manifests should be checked. The output of the checking process is represented by an enumeration value within SignatureVerificationResult enum type [24].
- ManifestSignatureInformationCollection class [25]. The class provides guidance related to the read-only collection of the objects of the ManifestSignatureInformation class [26] for verifying the signatures.

密码学代写
数学代写|密码学作业代写Cryptography & Cryptanalysis代考|Encryption Using a Public Key
公钥加密使用必须以未经授权的方或恶意用户无法访问的方式秘密存储的私钥。此外,它使用任何人都可以使用的公钥。公钥和私钥之间的关系是基于数学的。使用公钥加密的数据只能使用私钥解密。在这种情况下,使用私钥签名的数据可以仅使用公钥进行验证。
让我们考虑将使用公钥加密的两方(经典称为 Alice 和 Bob,如图 7-7 所示):Alice 将生成由公钥和私钥组成的一对。当 Bob 决定向 Alice 发送加密消息时,他将需要 Alice 的公钥,所以他会要求它。Alice 将通过不安全的网络通信通道向 Bob 发送她的公钥。Bob 将使用它来加密消息。Bob 会将加密的消息发送给 Alice,Alice 将使用她的私钥对其进行解密。
以下列表显示了公钥和私钥算法之间的比较:
- 基于公钥的算法使用固定的缓冲区大小。值得一提的是,密钥和基于它的算法使用一个缓冲区,该缓冲区表示为一个变量并且大小会有所不同。
- 关于数据链,公钥算法和对称密钥算法是有区别的。对称密钥算法将数据链接在一起形成流,而公钥算法没有这种能力。非对称操作的流模型与对称操作的流模型不同。
- 使用公钥的加密使用更大的空间来表示密钥。与公钥加密相比,对称密钥加密使用的空间要小得多。
- 公钥很容易分发,因为不需要安全机制。如有必要,有机制来验证和检查发件人的身份。
- 要创建以验证和检查发送者身份为目标的数字签名,可以成功使用 RSA 和 DSA 等公钥算法。
- 关于速度,如果我们将它们与对称算法进行比较,公钥算法非常慢。它们的设计方式是无法加密大量数据。因此,仅建议对少量数据使用公钥算法。
数学代写|密码学作业代写Cryptography & Cryptanalysis代考|ClickOnce Manifests
ClickOnce [21] 是一种部署技术,它提供了创建基于 Windows 的自我更新应用程序的能力。它提供了最少的用户交互,并且尽可能易于使用。
ClickOnce 技术仍在中小型企业中使用。由于签名的安全性和签名的收集存在挑战。消费者应用程序主要在 UWP 或 Win32 中开发,并在部署过程中使用不同的技术。如今,一些内部业务应用程序使用不同的部署技术。
.NET 框架3.5提供加密类,允许专业人员获取和验证分配给已部署 ClickOnce 清单的签名信息。课程如下:
- ManifestSignatureInformation 类 [22]。用于获取与清单签名相关的信息。这可以在 VerifyMethod 方法的帮助下实现。清单 7-9 中提供了一个验证清单签名的示例方法。
- ManifestKinds 枚举 [23]。此枚举用于提及应检查哪些清单。检查过程的输出由 SignatureVerificationResult 枚举类型 [24] 中的枚举值表示。
- ManifestSignatureInformationCollection 类 [25]。该类提供与 ManifestSignatureInformation 类 [26] 的对象的只读集合相关的指南,用于验证签名。

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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。
有限元方法代写
有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
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