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• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

## 数学代写|matlab代写|METHOD OF UNDETERMINED COEFFICIENTS

Homogeneous ordinary differential equations become nonhomogeneous when the right side of Equation 2.0.1 is nonzero. How does this case differ from the homogeneous one that we have treated so far?

To answer this question, let us begin by introducing a function $y_{p}(x)$-called a particular solution – whose only requirement is that it satisfies the differential equation
$$a_{n}(x) \frac{d^{n} y_{p}}{d x^{n}}+a_{n-1}(x) \frac{d^{n-1} y_{p}}{d x^{n-1}}+\cdots+a_{1}(x) \frac{d y_{p}}{d x}+a_{0}(x) y_{p}=f(x) .$$
Then, by direct substitution, it can be seen that the general solution to any nonhomogeneous, linear, ordinary differential equation is
$$y(x)=y_{H}(x)+y_{p}(x),$$
where $y_{H}(x)$-the homogeneous or complementary solution-satisfies
$$a_{n}(x) \frac{d^{n} y_{H}}{d x^{n}}+a_{n-1}(x) \frac{d^{n-1} y_{H}}{d x^{n-1}}+\cdots+a_{1}(x) \frac{d y_{H}}{d x}+a_{0}(x) y_{H}=0 .$$
Why have we introduced this complementary solution? Because the particular solution already satisfies the ordinary differential equation. The purpose of the complementary solution is to introduce the arbitrary constants that any general solution of an ordinary differential equation must have. Thus, because we already know how to find $y_{H}(x)$, we must only invent a method for finding the particular solution to have our general solution.

## 数学代写|matlab代写|FORCED HARMONIC MOTION

Let us now consider the situation when an external force $f(t)$ acts on a vibrating mass on a spring. For example, $f(t)$ could represent a driving force that periodically raises and lowers the support of the spring. The inclusion of $f(t)$ in the formulation of Newton’s second law yields the differential equation
\begin{aligned} &m \frac{d^{2} x}{d t^{2}}=-k x-\beta \frac{d x}{d t}+f(t) \ &\frac{d^{2} x}{d t^{2}}+\frac{\beta}{m} \frac{d x}{d t}+\frac{k}{m} x=\frac{f(t)}{m} \end{aligned}
or
$$\frac{d^{2} x}{d t^{2}}+2 \lambda \frac{d x}{d t}+\omega^{2} x=F(t),$$
where $F(t)=f(t) / m, 2 \lambda=\beta / m$, and $\omega^{2}=k / m$. To solve this nonhomogeneous equation we will use the method of undetermined coefficients.

# matlab代写

## 数学代写|matlab代写|METHOD OF UNDETERMINED COEFFICIENTS

$$a_{n}(x) \frac{d^{n} y_{p}}{d x^{n}}+a_{n-1}(x) \frac{d^{n-1} y_{p}}{d x^{n-1}}+\cdots+a_{1}(x) \frac{d y_{p}}{d x}+a_{0}(x) y_{p}=f(x) .$$

$$y(x)=y_{H}(x)+y_{p}(x),$$

$$a_{n}(x) \frac{d^{n} y_{H}}{d x^{n}}+a_{n-1}(x) \frac{d^{n-1} y_{H}}{d x^{n-1}}+\cdots+a_{1}(x) \frac{d y_{H}}{d x}+a_{0}(x) y_{H}=0 .$$

## 数学代写|matlab代写|FORCED HARMONIC MOTION

$$m \frac{d^{2} x}{d t^{2}}=-k x-\beta \frac{d x}{d t}+f(t) \quad \frac{d^{2} x}{d t^{2}}+\frac{\beta}{m} \frac{d x}{d t}+\frac{k}{m} x=\frac{f(t)}{m}$$
$$\frac{d^{2} x}{d t^{2}}+2 \lambda \frac{d x}{d t}+\omega^{2} x=F(t),$$

## 有限元方法代写

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## MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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