经济代写|Microeconomics代考微观经济学代写|Course14

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(Generalized) Linear Models 广义线性模型
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Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
Foundations of Data Science 数据科学基础

经济代写|Economics代考微观经济学代写|Growth, Technical Change, the ‘law’ of the Tendency

Marx’s writings on crises do not amount to a full and coherent theory, they are mostly found in the manuscripts he left unfinished; anyway from them a clear prediction emerges of a tendency of capitalism to encounter greater and greater functioning difficulties, in particular to incur in crises of increasing gravity, owing to three main reasons:

(1) increasing difficulties of coordination of a more and more complex economy, that is, greater and greater likelihood of imperfect adaptation of the composition of production to the composition of demand, with consequent bankruptcies;
(2) the tendency of capitalism, owing above all to labour-saving technical progress, to increase the reserve army of the unemployed and to worsen the condition (at least the relative condition) of the working class, with a resulting tendential decrease of the share of workers’ consumption in aggregate income, which makes it more and more difficult to avoid insufficiencies of aggregate demand;
(3) a tendency, due to labour-saving technical progress, of the rate of profit to fall.
On the first reason, Marx produces attempts at a disaggregate treatment of the economy (his ‘schemes of reproduction’, on which we do not stop, but which have been the basis both of Soviet planning and of Wassily Leontief’s inputoutput analysis), and concludes from them that it is very unlikely that ‘disproportions’ will be avoided. The growing complexity of the economy, due to the incrcasing division of labour and thus to the incrcasing number of scctors to bc coordinated, is a first reason for the prediction of crises of increasing gravity, due to the tendency of bankruptcies to cause further bankruptcies of the firms which are suppliers to bankrupted firms.

经济代写|Economics代考微观经济学代写|Marx and the Future of Capitalism

Two more elements of Marx’s predictions deserve mention.
One is the tendency towards anincreasing concentration of capitals: bigger capitalists-Marx argues – tend to win in the competition against smaller capitalists because favoured by scale economies, so the smaller producers are pushed out of business or absorbed by takeovers; the winners in the competitive struggle become ever bigger. The development of the credit system significantly helps in this process of concentration of capitals, by making it easier to buy out other firms. ${ }^{69}$ This prediction has been largely confirmed by historical experience. Indeed a modern problem is how to prevent the individuals who control giant corporations from having too much political influence.

The other prediction is the tendency towards an increasing social polarization: according to Marx, the advantage of big capital in the competitive struggle tends to destroy the independent middle class, by destroying petty commerce and small manufacture; thus a growing majority of population ends up having to sell their labour as wage labour, while the concentration of capitals decreases the number of capitalists. Wealth becomes more and more concentrated, while an increasing majority of the population falls into the proletariat. Marx includes in the working class all dependent, salaried workers, therefore well-paid technicians and managers too (the so-called workers’ aristocracy), but owing to the process of deskilling mentioned above, he views this privileged portion of the working class as becoming less and less numerous; the tendency of capitalism according to him is towards an increasing homogeneity of the working class.

On these foundations, Marx views the class struggle as turning sooner or later decidedly in favour of the working class. A smaller and smaller minority of capitalists, weakened by a capitalist economy that encounters growing difficulties, is confronted by a working class that is more and more a majority of society, is more and more exasperated by its (at least relative) immiseration and by the worsening crises, is more and more homogeneous, and is more and more prepared by its work experience (the realization of the advantages of ex-ante coordination, made evident by the organization of giant firms) to appreciate the potential improvements in the running of the economy made possible by replacing the ex post coordination via markets with the ex-ante conscious coordination achievable via planning.

微观经济学代考

经济代写|Economics代考微观经济学代写|Growth, Technical Change, the ‘law’ of the Tendency

马克思关于危机的著作并不是一个完整而连贯的理论，它们大多存在于他未完成的手稿中；无论如何，他们清楚地预测资本主义将面临越来越大的运作困难，特别是由于三个主要原因而引发越来越严重的危机：

(1) 越来越复杂的经济的协调难度越来越大，也就是说，生产构成不完全适应需求构成的可能性越来越大，从而导致破产；
（2）资本主义的趋势，首先是由于节省劳动力的技术进步，增加了失业者的后备军，使工人阶级的状况（至少是相对状况）恶化，从而导致工人阶级的减少。工人消费占总收入的比重，这使得避免总需求不足变得越来越困难；
(3) 由于节省劳动力的技术进步，利润率有下降的趋势。
第一个原因，马克思尝试对经济进行分解处理（他的“再生产计划”，我们并没有停止，但它一直是苏联计划和瓦西里·列昂蒂夫投入产出分析的基础），并得出结论他们认为，避免“不成比例”的可能性很小。由于劳动分工的不断增加，因此经济的复杂性不断增加，因此需要协调的决策者越来越多，这是预测危机日益严重的第一个原因，因为破产往往会导致进一步的破产。作为破产公司的供应商的公司。

经济代写|Economics代考微观经济学代写|Marx and the Future of Capitalism

马克思的预言还有两个要素值得一提。
一是资本日益集中的趋势：大资本家——马克思认为——倾向于在与小资本家的竞争中获胜，因为受到规模经济的青睐，因此小生产者被赶出企业或被收购；竞争中的胜利者变得越来越大。信用体系的发展大大有助于资本集中的过程，因为它使收购其他公司变得更容易。69这一预测在很大程度上得到了历史经验的证实。事实上，一个现代问题是如何防止控制大公司的个人拥有过多的政治影响力。

另一个预测是社会两极分化加剧的趋势：根据马克思，大资本在竞争斗争中的优势往往会摧毁独立的中产阶级，摧毁小商业和小制造业；因此，越来越多的人口最终不得不将他们的劳动力作为雇佣劳动出卖，而资本的集中减少了资本家的数量。财富越来越集中，而越来越多的人口落入无产阶级。马克思在工人阶级中包括了所有依赖的受薪工人，因此也包括高薪的技术人员和管理人员（所谓的工人贵族），但由于上述去技能化的过程，他将工人阶级的这一特权部分视为越来越少；

在这些基础上，马克思认为阶级斗争迟早会明显地有利于工人阶级。越来越少的少数资本家，被日益困难的资本主义经济所削弱，面对着越来越占社会多数的工人阶级，越来越被其（至少是相对的）贫困和日益恶化的危机，越来越同质化，并且越来越多地通过其工作经验（实现事前协调的优势，通过大公司的组织证明）来了解潜在的改进通过用可以通过计划实现的事前有意识的协调来代替通过市场进行的事后协调，从而使经济成为可能。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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