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经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响，以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。

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• Advanced Probability Theory 高等概率论
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• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

经济代写|Microeconomics代考微观经济学代写|Equilibrium and Gravitation

The marginal approach argues that in a market economy prices, quantities produced, and the distribution of the social product between wages, rents, interest ${ }^{1}$ are determined by the interaction between supply and demand, which are functions of prices; this interaction – it is argued – causes the economy to gravitate toward a state of equality, or of equilibrium, between supply and demand for all goods and all [services of] productive factors. ${ }^{2}$

Equality between supply and demand in the market of a good or service is described as an equilibrium because demand (the presence of people who want to buy the good) is seen as a force tending to raise the price, supply (people trying to sell the good) as a force tending to reduce the price; when they are equal the two forces neutralize each other, and the price is therefore in equilibrium.

A physical analogy is a heavy object hanging by an elastic string: the weight of the object pushes it downwards, but the lower the object, the greater the upward pull exercised by the string, so the object, if disturbed, oscillates up and down until it comes to rest in a position where the downward and the upward pull are in equilibrium. In this case the physical system returns to the equilibrium when its state is perturbed, and the equilibrium is called stable. If the elastic string is attached to the branch of a tree, then wind causes the object to oscillate; the equilibrium indicates the average position of the object, in the proximity of which we can expect the object to be most of the time. The usefulness of the notion of equilibrium between supply and demand is similar, it indicates the average around which the day-by-day price and quantity gravitate-of course assuming the equilibrium is stable.

经济代写|Microeconomics代考微观经济学代写|Production Functions, Isoquants and Marginal Products

The marginal approach calls ‘factors of production’ the production inputs: labour, land, capital. It argues that for these too, as for produced goods, there are supply functions and demand functions and a tendency toward an equilibrium between supply and demand.

Assume an economy where a single consumption good, corn, is produced by employing homogeneous labour and homogeneous land as factors of production. (The need for seed is neglected for the time being.) Free competition tends to establish the same price for all units of the same good or service; corn is the good in which relative prices are expressed, i.e. is the numéraire (modern term for the classical ‘measure of value’ or ‘standard of value’); hence the price of a unit of corn is 1, and there are only two prices to be determined: the real rate of wages $w$ (yearly corn wage per unit of labour time), and the real rate of rent $\beta$ (yearly corn rent per unit of land). ${ }^{4}$ The production of corn can be carried out according to a continuum of different methods, which can be represented via a continuously differentiable production function $q=f(L, T)$, which indicates the maximum quantity of corn producible in a year with the utilization of amounts $L$ and $T$ of [services of] labour and land. ${ }^{5}$ Assume goods and input services are perfectly divisible; also assume the production function is characterized by constant returns to scale, CRS for short, defined as ‘an increase of all inputs by the same percentage causes an increase of output by the same percentage’, which means $f(c L, c T)=c f(L, T)$ for any real positive scalar $c$. Let us assume that if both inputs are positive then output is positive; then CRS implies that output can be increased indefinitely if inputs are sufficiently increased.

Let us grasp the connection between a production function and the representation of production methods through technical coefficients used in – Chaps. 1 and 2. Suppose we fix the quantity to be produced at 1 unit. Each vector $(L, T)$ such that $q=f(L, T)=1$ is a vector of technical coefficients representing a production method of the corn industry according to the definition of Chap. 1 ; that is, if $a_{L}, a_{T}$ are the technical coefficients of a production method for the production of corn as defined in Chap. 1 , then $f\left(a_{L}, a_{T}\right)=1$. If $q=f(L, T)$ is different from 1 , then by dividing $L$ and $T$ by $q$ we obtain quantities of labour and of land that produce 1 unit of corn and therefore are technical coefficients of a production method. The differentiability assumption means there is a continuum of alternative production methods.

微观经济学代考

经济代写|Microeconomics代考微观经济学代写|Equilibrium and Gravitation

边际方法认为，在市场经济中，价格、生产数量以及社会产品在工资、租金、利息之间的分配1由供需之间的相互作用决定，这是价格的函数；这种相互作用——有人认为——导致经济在所有商品和所有生产要素[服务]的供求之间趋向于一种平等或均衡的状态。2

商品或服务市场的供需平等被描述为均衡，因为需求（想要购买商品的人的存在）被视为倾向于提高价格的力量，供应（试图出售商品的人好）作为倾向于降低价格的力量；当它们相等时，两种力量相互抵消，因此价格处于平衡状态。

物理类比是用一根弹性绳子悬挂的重物：物体的重量将其向下推，但物体越低，绳子施加的向上拉力越大，因此，如果受到干扰，物体会上下摆动，直到它停在向下和向上拉力平衡的位置。在这种情况下，物理系统在其状态受到扰动时返回平衡，这种平衡称为稳定。如果弹性绳子系在树枝上，那么风会导致物体振动；平衡表示物体的平均位置，我们可以预期物体大部分时间都在该位置附近。供需平衡概念的用处是相似的，

经济代写|Microeconomics代考微观经济学代写|Production Functions, Isoquants and Marginal Products

边际方法将“生产要素“称为生产投入：劳动力、土地、资本。它认为，对于这些产品，对于生产的商品，也存在供给函数和需求函数，并且存在供求平衡的趋 势。
假设在一个经济体中，单一消费品玉米是通过使用同质的劳动力和同质的土地作为生产要素来生产的。（对种子的需求暂时被忽略了。）自由竞争倾向于为相同 商品或服务的所有单位确定相同的价格; 玉米是表示相对价格的商品，即 numéraire (古典”价值衡量标准”或”价值标准”的现代术语)；因此一单位玉米的价格为 1，只有两个价格需要确定: 实际工资率 $w$ (每单位劳动时间的玉米年工资) 和实际租金率 $\beta$ (每单位土地的年玉米租金) 。 ${ }^{4}$ 玉米的生产可以根据不同方法的连续 统一体进行，可以通过连续可微分的生产函数来表示 $q=f(L, T)$, 表示在使用数量的情况下一年内可生产的最大玉米数量 $L$ 和 $T$ 劳动力和土地的[服务]。 5 假设商 品和投入服务是完全可分的；还假设生产函数的特征是规模报酬不变，简称CRS，定义为“所有投入增加相同百分比导致产出增加相同百分比”，这意味着 $f(c L, c T)=c f(L, T)$ 对于任何真正的正标量c. 让我们假设如果两个输入都是正的，那么输出是正的；那么 CRS 意味着如果投入充分增加，产出可以无限增加。
让我们通过 – Chaps 中使用的技术系数来掌握生产函数和生产方法表示之间的联系。 1 和 2 。假设我们将要生产的数量固定为 1 个单位。每个向量 $(L, T)$ 这样 $q=f(L, T)=1$ 是根据第 1 章定义的代表玉米产业生产方法的技术系数向量。1; 也就是说，如果 $a_{L}, a_{T}$ 是第 1 章定义的玉米生产方法的技术系数。1，那么 $f\left(a_{L}, a_{T}\right)=1$. 如果 $q=f(L, T)$ 不同于 1，然后除以 $L$ 和 $T$ 经过 $q$ 我们获得生产 1 单位玉米的劳动力和土地数量，因此是生产方法的技术系数。可微性假设意味 着存在一系列替代生产方法。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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