设计代写|室内设计代写interior design代考|INTD1 100

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Statistical Inference 统计推断
Statistical Computing 统计计算
Advanced Probability Theory 高等概率论
Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
(Generalized) Linear Models 广义线性模型
Statistical Machine Learning 统计机器学习
Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
Foundations of Data Science 数据科学基础

设计代写|室内设计代写interior design代考|Proportions of a Room

In the disciplines of art and design, proportion is concerned with one of the fundamental characteristics of shape: the aspect ratio of width to length. Significantly, the qualification of the proportion of a shape does not concern itself with dimensions. When designers speak of the proportions of a shape, they are usually discussing the relative width and length of a rectangle, but they can also address the proportion of an oval or even complex and irregular forms such as the proportions of a kidneyshaped swimming pool. Most typically, proportions are considered when making design decisions about a series of related elements. For example, the designer should consider the proportion of the wall space between windows as well as the proportion of the windows themselves when designing an interior elevation. The relative proportion of the shape of the wall and the shape of the window can be construed as a more complex proportional relationship. Proportion is considered in two dimensions in drawing and painting and when composing a plan or an elevation.

设计代写|室内设计代写interior design代考|Rooms of Different Shapes

For interior design, the proportion of a space or an object is qualified by the relative length of three variables: width, length, and height. The character and use of a room is strongly influenced by the proportion of the space. A room that is relatively long, narrow, and tall is much different in character than a room that is square in plan with a low ceiling. The relative proportion of a room qualifies whether a space is primarily meant as a path or a place. Square rooms are the most geometrically stable, but are difficult to furnish and thus used for ceremonial functions when large or as threshold spaces when small. Rectangular spaces with proportions of less than 1:2 are the most common shape of place-rooms since they can accommodate a variety of furniture arrangements and can be easily aggregated along circulation armatures. Long, narrow rooms are typically circulation spaces, whether functional corridors or spaces for processional rituals and ceremonies.

Rooms can be arranged as a proportional related sequence of spaces. The richest sequences of rooms typically contrast rooms of different but related proportions to create visual variety and to provoke a sense of discovery. Strategies that consider contrasting proportions of rooms also seek contrasting qualities of light to enliven the itinerary.

室内设计代考

设计代写|室内设计代写interior design代考| Proportions of a Room

在艺术和设计学科中，比例与形状的基本特征之一有关：宽长比。值得注意的是，形状比例的限定与尺寸无关。当设计师谈论形状的比例时，他们通常是在讨论矩形的相对宽度和长度，但他们也可以解决椭圆形甚至复杂和不规则形式的比例，例如肾形游泳池的比例。通常，在对一系列相关元素做出设计决策时会考虑比例。例如，在设计室内立面时，设计人员应考虑窗户之间墙空间的比例以及窗户本身的比例。墙的形状和窗户形状的相对比例可以解释为更复杂的比例关系。在绘图和绘画以及构图或立面时，将比例考虑在二维中。

设计代写|室内设计代写interior design代考| Rooms of Different Shapes

对于室内设计，空间或物体的比例由三个变量的相对长度限定：宽度，长度和高度。房间的特色和用途受到空间比例的强烈影响。一个相对较长、相对狭窄、相对较高的房间在性质上与一个天花板较低的平面正方形房间有很大不同。房间的相对比例限定空间主要表示为路径还是地点。方形房间是几何上最稳定的，但很难布置，因此在大的时候用于仪式功能，或者在小的时候用作门槛空间。比例小于1：2的矩形空间是最常见的场所室形状，因为它们可以容纳各种家具布置，并且可以轻松地沿着循环电枢聚集。狭长的房间通常是流通空间，无论是功能性走廊还是游行仪式和仪式的空间。

房间可以按比例排列为与空间相关的顺序。最丰富的房间序列通常对比不同但相关比例的房间，以创造视觉多样性并激发发现感。考虑房间对比比例的策略也寻求对比鲜明的光线品质，以活跃行程。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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