如果你也在 怎样代写行为金融学Behavioral Finance这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

行为金融学是研究心理学对投资者和金融市场的影响。它的重点是解释为什么投资者经常显得缺乏自制力，违背自己的最佳利益行事，并根据个人偏见而不是事实做出决定。

assignmentutor-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写行为金融学Behavioral Finance方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写行为金融学Behavioral Finance代写方面经验极为丰富，各种代写行为金融学Behavioral Finance相关的作业也就用不着说。

我们提供的行为金融学Behavioral Finance及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:

• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• Advanced Probability Theory 高等概率论
• Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

经济代写|行为金融学代写Behavioral Finance代考|Narrow framing

It could be that Anna enters the grocery store with a reference point for various things she might buy, such as ‘I will probably spend $\$ 3$ on Nutty’. More likely, however, is that Anna has an expectation of how much she should spend in the grocery store, or how much she should spend a week on food. The important reference point will thus be something like ‘ $\$ 200$ a week on food’. If Nutty is cheaper than $\$ 3$, then great, but that will soon be counteracted if apples are more expensive than usual. It is the final total at the checkout that matters most.

What’s happening here is that things are being grouped together, or not, so that Anna can keep track of what is going on. This way she knows whether she is spending more or less than she wanted. She can keep track of spending on individual items, such as a box of Honey, and keep track of the total amount spent in the store.

The process of grouping things together not only brings some things together but also separates those that end up in different groups. This can cause narrow framing, wherein a choice or outcome is seen in isolation rather than being integrated with other things. For instance, spending on food items might be seen as separate from spending on leisure. Here’s another example.

经济代写|行为金融学代写Behavioral Finance代考|The role of emotions

All the heuristics mentioned so far have been relatively practical ones, such as ‘Do the same as last time’, ‘Spend no more than $\$ 200$ a week on food’ and ‘Pick the one in the middle’. It is important to recognize that heuristics can also have a much more emotive and moral character. One particularly interesting example is the heuristic ‘Do not lie’.

Clearly, the decision whether or not to lie has various moral, religious and philosophical undertones. This does not stop it being a crucial component in many economic interactions, however. The saleswoman can lie about the quality of her product, the job candidate can lie about her qualifications, the buyer can lie about her ability to pay, and so on. Whether or not the person lies, and whether or not others trust her to not lie, are fundamental to how such interactions will play out. Heuristics such as ‘Do not lie’ and ‘Trust others to not lie’ are, therefore, easily as relevant to economics as heuristics such as ‘Do the same as last time’.Indeed, emotions are a vital part of what makes us different from Homo economicus. We get excited, angry, sad, upset and happy, while Homo economicus just keeps on maximizing objective functions. Emotions inevitably influence choice, and so behavioral economics needs a way to take account of that. What I want to do here is illustrate how emotions naturally fit within the system of mental accounting and framing developed in the previous section. In order to do that, I shall focus on the ‘Do not lie’ heuristic.

行为金融学代考

经济代写|行为金融学代写Behavioral Finance代考|Narrow framing

可能安娜带着她可能购买的各种东西的参考点进入杂货店，例如“我可能会花$3关于坚果’。然而，更有可能的是，安娜期望她应该在杂货店花多少钱，或者她一周应该在食物上花多少钱。因此，重要的参考点将类似于’$200一周的食物”。如果 Nutty 比 Nutty 便宜$3，那么很好，但如果苹果比平时更贵，这种情​​况很快就会被抵消。最重要的是结帐时的最终总数。

这里发生的事情是事物是否被组合在一起，以便安娜可以跟踪正在发生的事情。通过这种方式，她知道她的支出是否比她想要的多或少。她可以跟踪单个物品的支出，例如一盒蜂蜜，并跟踪在商店中花费的总金额。

将事物组合在一起的过程不仅将某些事物聚集在一起，而且还将最终归为不同组的事物分开。这可能会导致框架狭窄，其中一个选择或结果被孤立地看待，而不是与其他事物相结合。例如，食品支出可能被视为与休闲支出分开。这是另一个例子。

经济代写|行为金融学代写Behavioral Finance代考|The role of emotions

到目前为止提到的所有启发式都是相对实用的，例如“和上次一样”，“花费不超过$200一周的食物”和“选择中间的那个”。重要的是要认识到启发式也可以具有更多的情感和道德特征。一个特别有趣的例子是启发式的“不要说谎”。

显然，是否撒谎的决定具有各种道德、宗教和哲学意味。然而，这并不能阻止它成为许多经济互动中的关键组成部分。女售货员可以谎报她的产品质量，求职者可以谎报她的资格，买家可以谎报她的支付能力，等等​​。这个人是否撒谎，以及其他人是否相信她不会撒谎，都是这种互动如何进行的基础。因此，诸如“不要撒谎”和“相信别人不会撒谎”之类的启发式方法与诸如“像上次一样做”之类的启发式方法一样容易与经济学相关。确实，情绪是使我们与众不同的重要组成部分来自经济人。我们会感到兴奋、愤怒、悲伤、沮丧和快乐，而经济人只是不断地最大化目标函数。情绪不可避免地会影响选择，因此行为经济学需要一种方法来考虑这一点。我在这里要做的是说明情绪如何自然地适应上一节中开发的心理核算和框架系统。为了做到这一点，我将专注于“不要撒谎”启发式。

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

assignmentutor™作为专业的留学生服务机构，多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务，包括但不限于Essay代写，Assignment代写，Dissertation代写，Report代写，小组作业代写，Proposal代写，Paper代写，Presentation代写，计算机作业代写，论文修改和润色，网课代做，exam代考等等。写作范围涵盖高中，本科，研究生等海外留学全阶段，辐射金融，经济学，会计学，审计学，管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者，也有海外名校硕博留学生，每位写作老师都拥有过硬的语言能力，专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创，100%专业，100%准时，100%满意。

随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写	问卷设计与分析代写
PYTHON代写	回归分析与线性模型代写
MATLAB代写	方差分析与试验设计代写
STATA代写	机器学习/统计学习代写
SPSS代写	计量经济学代写
EVIEWS代写	时间序列分析代写
EXCEL代写	深度学习代写
SQL代写	各种数据建模与可视化代写