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行为金融学是研究心理学对投资者和金融市场的影响。它的重点是解释为什么投资者经常显得缺乏自制力，违背自己的最佳利益行事，并根据个人偏见而不是事实做出决定。

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经济代写|行为金融学代写Behavioral Finance代考|Behavioral Finance: A Novel Approach

Academic research as well as numerous commercial endeavors attempt to quantify the effectiveness of a firm’s corporate governance. The resultant metrics allow users to investigate potential links between corporate governance and a firm’s subsequent operating performance and its stock price behavior.

In a seminal contribution, Gompers et al. (2003) propose the so-called G score which enumerates the number of anti-takeover measures adopted by a firm and document that a portfolio long shares of firms with strong shareholder rights (five or fewer measures and labeled as “democracies”) while shorting shares of firms with weak shareholder rights (fourteen or more measures and labeled as “dictatorships”) generates abnormal returns of $8.5 \%$ per year over the sample period 1990 to 1999. Subsequently, Bebchuk et al. (2009) put forward the $\mathrm{E}$ or entrenchment index which relies on a subset of six of the twenty-four provisions considered in the $\mathrm{G}$ score that are most highly correlated with firm value and stockholder returns. They find that buying a portfolio of stocks of firms with non-entrenched management (a zero E index score) and selling short a portfolio of stocks of firms with entrenched management (a five or six E index score) earned abnormal returns of $7 \%$ annually over the 1990 to 2003 sample.

Although both the $\mathrm{G}$ and $\mathrm{E}$ measures have been widely cited and used, unfortunately the effects of governance on a firm’s operating performance and stock relurns remain unresolved.

经济代写|行为金融学代写Behavioral Finance代考|The AGR Metric

A firm’s AGR score measures the overall risk that the firm engages in fraudulent or misleading accounting and governance activities. Using publicly available information, MSCI’s objective is to discriminate between fraudulent and non-fraudulent firms. To do so, it ranks firms by their AGR scores and then groups them ranging from Very Aggressive (bottom 10\%) to Conservative (top 15\%), with the bulk of firms being classified as Aggressive $(25 \%)$ or Average $(50 \%)$.

Being proprietary, the exact algorithm by which a firm’s AGR score is calculated is not publicly available. However, in general, the following five risk categories are considered: (i) corporate governance, (ii) high risk events, (iii) revenue recognition, (iv) expense recognition, and (v) asset-liability valuation. Within each of these risk categories, multiple issues (or “games”) are tabulated. There can be as many as twenty-five issues per category. For example, issues within the revenue recognition category include high operating revenues, large accounts receivables, large inventory, and small unearned revenues. Each issue, in turn, is measured by one or more metrics. For example, corporate governance metrics include the percentage of board directors who are officers, incentive compensation over total compensation for both the firm’s CEO and CFO, and the ratio of CFO to CEO total compensation.

行为金融学代考

经济代写|行为金融学代写Behavioral Finance代考|Behavioral Finance: A Novel Approach

学术研究以及大量商业活动试图量化公司公司治理的有效性。由此产生的指标允许用户调查公司治理与公司随后的经营业绩及其股价行为之间的潜在联系。

在一项开创性的贡献中，Gompers 等人。（2003 年）提出了所谓的 G 分数，它列举了一家公司采取的反收购措施的数量，并记录了一个投资组合在做空时做多拥有强大股东权利的公司的股票（五项或更少的措施，并被标记为“民主国家”）股东权利较弱的公司（十四项或更多措施并被贴上“独裁”标签）的股票会产生异常回报8.5%在 1990 年至 1999 年的样本期间每年。随后，Bebchuk 等人。(2009) 提出和或防御指数，它依赖于《公约》中考虑的 24 条规定中的 6 条子集G与公司价值和股东回报高度相关的分数。他们发现，买入非固定管理层公司的股票组合（E 指数得分为零）并卖空一组管理层固定的公司股票（E 指数得分为 5 或 6）获得的异常回报为7%每年超过 1990 年至 2003 年的样本。

虽然两者G和和措施已被广泛引用和使用，不幸的是，治理对公司经营业绩和股票再融资的影响仍未得到解决。

经济代写|行为金融学代写Behavioral Finance代考|The AGR Metric

公司的 AGR 分数衡量公司从事欺诈或误导性会计和治理活动的总体风险。利用公开信息，MSCI 的目标是区分欺诈和非欺诈公司。为此，它根据 AGR 分数对公司进行排名，然后将它们分组，从非常激进（底部 10%）到保守（顶部 15%），大部分公司被归类为激进(25%)或平均(50%).

由于是专有的，计算公司 AGR 分数的确切算法是不公开的。然而，一般而言，会考虑以下五个风险类别：(i) 公司治理，(ii) 高风险事件，(iii) 收入确认，(iv) 费用确认，以及 (v) 资产负债估值。在每个风险类别中，多个问题（或“游戏”）被制成表格。每个类别最多可以有 25 个问题。例如，收入确认类别中的问题包括高营业收入、大量应收账款、大量库存和少量未赚取收入。反过来，每个问题都由一个或多个指标来衡量。例如，公司治理指标包括董事会董事担任高级职员的百分比，

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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