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行为金融学是研究心理学对投资者和金融市场的影响。它的重点是解释为什么投资者经常显得缺乏自制力，违背自己的最佳利益行事，并根据个人偏见而不是事实做出决定。

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经济代写|行为金融学代写Behavioral Finance代考|Extrinsic versus intrinsic motivations

In challenging the standard neoclassical approach to incentives, behavioural economists start by exploring the wider range of incentives and motivations that drive people’s choices and decisions – and a prominent theme in this behavioural literature comes in capturing interactions between individual and cooperative goals. Constructing markets around people’s willingess to pay for things that have been traditionally been sustained on the basis of social values can threaten the existence of socially beneficial actions. Titmuss (1970) described the negative impact of introducing payments for blood donation: payments undermined social values and dampened people’s willingness to donate. Frey and Jegen (2001) examine this phenomenon in the context of motivation crowding theory and draw on insights from psychology about the “hidden costs of rewards”: monetary incentives drive extrinsic motivation (motivation driven by external rewards) and undermine intrinsic motivations, including internally-driven motivations such as curiosity, helpfulness and self-realization. Crowding-out of intrinsic effects undermines the focus in standard economic theory on the importance of monetary rewards and incentives.

Many of these insights have been applied in the context of environment decision-making. In an ideal world, people should be motivated by their sense of social responsibility to care about the environment – for example, Gowdy (2008) applies insights from behavioural economics and experimental psychology to the issue of climate change and specifically to the question of reducing $\mathrm{CO}_2$ emissions. He argues that resolving the current crisis of sustainability needs more emphasis on broader facets of human behaviour, including tradeoffs between greed and egoism versus cooperation and altruism. Rational choice theory does not capture these trade-offs effectively and so will not be a good guide, for example for policy-makers trying to encourage people to consider more carefully their energy and environment decisions. Financial incentives may in fact crowd out extrinsic motivations and feelings of collective responsibility unless environmental policy draws on cooperative, non-materialistic aspects of human nature. Frey (1997) argues that monetary incentives can crowd out civic motives but money can also “crowd in” civic motivations when it is used to acknowledge social worth of individual contributions (Frey and Oberholzer-Gee 1997).

As we explored in the introduction, behavioural economists learn a number of lessons from other social sciences – including insights from psychology and sociology around the idea that, as social creatures, we are not purely self-interested. Our incentives and motivations are also determined by our relationships with other people around us. Nobel Prize-winning economist Amartya Sen $(1977,1991)$ argues that the focus on a single assumption of selfinterest in standard models suggests that people are “rational fools”, considering only a single preference ordering given by self-interest without recognizing social preferences over a range of alternatives. Conversely, in his comparative analysis of Adam Smith’s (1776) An Inquiry into the Nature and Causes of the Wealth of Nations and his (1759) Theory of Moral Sentiments, Vernon L. Smith (1998) hypothesizes that altruism and self-interest, whilst apparently contradictory, are actually consistent – an idea we introduced in Chapter 1 . The self-interest in the Wealth of Nations and the sympathy in the Theory of Moral Sentiments are different facets of the same thing a “self-interested propensity to exchange”. In the Wealth of Nations it is exchange of money and goods; in the Theory of Moral Sentiments it is exchange of friendship. In this way, Vernon L. Smith asserts that self-interest and other-regarding sympathy are connected.

行为金融学代考

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在挑战标准的新古典激励方法时，行为经济学家首先探索驱动人们选择和决策的更广泛的激励和动机——该行为文献中的一个突出主题是捕捉个人目标和合作目标之间的相互作用。围绕人们愿意为传统上基于社会价值观维持的事物付费而构建市场可能会威胁到有益于社会的行动的存在。Titmuss (1970) 描述了引入献血支付的负面影响：支付破坏了社会价值并抑制了人们的献血意愿。Frey 和 Jegen (2001) 在动机拥挤理论的背景下研究了这一现象，并借鉴了心理学关于“奖励的隐藏成本”的见解：金钱激励驱动外在动机（由外部奖励驱动的动机）并破坏内在动机，包括内部驱动的动机，如好奇心、乐于助人和自我实现。对内在效应的挤出削弱了标准经济理论对货币奖励和激励重要性的关注。

其中许多见解已应用于环境决策的背景下。在一个理想的世界中，人们应该受到社会责任感的激励，关心环境——例如，Gowdy (2008) 将行为经济学和实验心理学的见解应用于气候变化问题，特别是减少一氧化碳2排放。他认为，解决当前的可持续性危机需要更多地关注人类行为的更广泛方面，包括贪婪和利己主义与合作和利他主义之间的权衡。理性选择理论不能有效地捕捉这些权衡，因此不会成为一个好的指南，例如，对于试图鼓励人们更仔细地考虑他们的能源和环境决策的政策制定者来说。财政激励实际上可能会排挤外在动机和集体责任感，除非环境政策利用人性中合作的、非物质主义的方面。Frey (1997) 认为，金钱激励可以排挤公民动机，但当金钱被用来承认个人贡献的社会价值时，它也可以“挤入”公民动机（Frey and Oberholzer-Gee 1997）。

正如我们在引言中所探讨的那样，行为经济学家从其他社会科学中吸取了许多教训——包括心理学和社会学围绕这样一种观点的见解：作为社会动物，我们并不纯粹是自私的。我们的动机和动机也取决于我们与周围其他人的关系。诺贝尔经济学奖得主阿玛蒂亚·森(1977,1991)认为标准模型中对自身利益的单一假设的关注表明人们是“理性的傻瓜”，他们只考虑由自身利益给出的单一偏好顺序，而没有认识到社会偏好对一系列替代方案的偏好。相反，Vernon L. Smith (1998) 在对亚当·斯密 (Adam Smith) (1776) 的《国富论的性质和原因的调查》和他 (1759) 的《道德情操理论》进行比较分析时，假设利他主义和自私自利，而表面上矛盾，实际上是一致的——我们在第 1 章中介绍了这个想法。国富论中的自利和道德情操论中的同情是同一事物的不同方面，即“自利的交换倾向”。在国富论中，是货币和货物的交换；在道德情操论中，它是友谊的交换。通过这种方式，弗农·L·史密斯断言，自利和对他人的同情是相互关联的。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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