如果你也在 怎样代写微积分Calculus这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

微积分是数学的一个分支,涉及瞬时变化率的计算(微积分)和无限多的小因素相加以确定一些整体(积分微积分)

assignmentutor-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写微积分Calculus方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写微积分Calculus代写方面经验极为丰富,各种代写微积分Calculus相关的作业也就用不着说。

我们提供的微积分Calculus及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
数学代写|微积分代写Calculus代写|MATH7000

数学代写|微积分代写Calculus代写|Additional examples

When instructions are given to “approximate,” use theorem 3 and throw away lower-level terms.
Example 8 Approximate $497+5 \omega$.
Solution The number is on the real-number level, and by theorem 3 , we can throw away the lower-level term $5 \omega$ :
$$
497+5 \omega \approx 497 \text {. }
$$
Throwing away lower-level terms works even if the number is on an infinite level.
Example 9 Approximate $3 \Omega+49241$.
Solution The number is on the $\Omega$ level, and by theorem 3, we can throw away the lower-level term 49241 :
$$
3 \Omega+49241 \approx 3 \Omega .
$$
Notice that in example 9, we threw away a term that was not infinitesimal. As long as the term is on a lower level than the number as a whole, it can be thrown away. The term does not have to be infinitesimal; it just has to be infinitesimal by comparison.

This is not as foreign a concept as you may think. For instance, consider approximating the national debt of the United States. As of the time of this writing, the U.S. national debt is approximately $\$ 18$ trillion. It’s not exactly $\$ 18$ trillion; in fact, that figure is off by hundreds of billions of dollars! But approximated to the nearest trillion, it’s $\$ 18$ trillion. The error is very, very large, but the relative error is not that large. What is relatively small depends on context. We can even throw away an infinite amount when approximating, if the number is on an even higher level.
Example 10 Approximate $4 \Omega^3+7 \Omega$.
Solution The number is on the $\Omega^3$ level, so we can throw away the lower-level term $7 \Omega$ :
$$
4 \Omega^3+7 \Omega \approx 4 \Omega^3 .
$$
Reading Exercise 7 Approximate $24-5 \Omega$.

数学代写|微积分代写Calculus代写|Approximation principle

Approximation requires us to know on which level the number is located. If we are wrong about the level of the number, we could make a mistake. For instance, suppose we wish to approximate the quantity
$$
(\Omega+7)^2-\Omega^2 .
$$
If we say the number is on the $\Omega^2$ level, throw away the lower-level terms $\Omega$ and 7 , and approximate as
$$
(\Omega+7)^2-\Omega^2 \approx-\Omega^2,
$$
we are incorrect. The number is not on the $\Omega^2$ level, but rather the $\Omega$ level, as a little arithmetic shows:
Example 11 Approximate $(\Omega+7)^2-\Omega^2$.
Solution Performing some arithmetic first to determine the level of the number,
$$
(\Omega+7)^2-\Omega^2=\Omega^2+14 \Omega+49-\Omega^2=14 \Omega+49 \approx 14 \Omega .
$$
In contrast to examples 8-10, the preceding example contained an operation that could be performed to simplify the expression (squaring $\Omega+7$ ) before determining the level of the number. This is what to look for. If there are such simplifications possible, then you may need to simplify before undertaking an approximation.

Solution We notice that some simplification can be performed, so we perform that arithmetic:
$$
(7+\omega)-4-\left(3+\omega^2\right)=7+\omega-A-\not z-\omega^2=\omega-\omega^2 .
$$
The number is then on the $\omega$ level and we may only throw away $\omega^2$, arriving at the answer
$$
\approx \omega .
$$

数学代写|微积分代写Calculus代写|MATH7000

微积分代考

数学代写|微积分代写Calculus代写|Additional examples

当给出“近似”指令时,使用定理 3 并丟弃较低级别的项。
示例 8 近似值 $497+5 \omega$.
解数是实数级的,根据定理 3 ,我们可以去掉低级项 $5 \omega$ :
$$
497+5 \omega \approx 497 .
$$
即使数字处于无限级别,丟弃较低级别的术语也有效。
示例 9 近似值 $3 \Omega+49241$.
解决方法 号码在 $\Omega$ 水平,通过定理 3,我们可以丟弃较低水平的项 49241 :
$$
3 \Omega+49241 \approx 3 \Omega .
$$
请注意,在示例 9 中,我们丢弃了一个不是无穷小的项。只要这个词在整体上比数字低,就可以扔掉。该术语不必是无穷小的;相比之下,它必须是无穷小的。
这并不像你想象的那么陌生。例如,考虑近似美国的国债。截至撰写本文时,美国国债约为 $\$ 18$ 兆。不完全是 $\$ 18$ 兆; 事实上,这个数字相差了数千亿美元! 但近 似于最接近的万亿,它是 $\$ 18$ 兆。误差非常非常大,但相对误差并没有那么大。相对较小的取决于上下文。如果数字在更高的水平上,我们甚至可以在近似时丟 弃无限量。
示例 10 近似值 $4 \Omega^3+7 \Omega$.
解决方法号码在 $\Omega^3$ 水平,所以我们可以扔揮较低水平的术语 $7 \Omega:$
$$
4 \Omega^3+7 \Omega \approx 4 \Omega^3 .
$$
阅读练习 7 近似 $24-5 \Omega$.

数学代写|微积分代写Calculus代写|Approximation principle

近似要求我们知道数字位于哪个级别。如果我们对数字的级别有误,我们可能会犯错误。例如,假设我们希望近似数量
$$
(\Omega+7)^2-\Omega^2 .
$$
如果我们说号码在 $\Omega^2$ 级别,丟弃较低级别的术语 $\Omega$ 和 7 ,近似为
$$
(\Omega+7)^2-\Omega^2 \approx-\Omega^2,
$$
我们不正确。号码不在 $\Omega^2$ 水平,而是 $\Omega$ 水平,正如一点算术所示:
示例 11 近似 $(\Omega+7)^2-\Omega^2$.
解决方案首先执行一些算术以确定数字的级别,
$$
(\Omega+7)^2-\Omega^2=\Omega^2+14 \Omega+49-\Omega^2=14 \Omega+49 \approx 14 \Omega .
$$
与示例 8-10 相比,前面的示例包含一个可以执行以简化表达式的操作 (平方 $\Omega+7)$ 在确定数字的级别之前。这就是要寻找的东西。如果可能有这样的简化,那 么您可能需要在进行近似之前进行简化。
解决方案我们注意到可以进行一些简化,因此我们执行该算术:
$$
(7+\omega)-4-\left(3+\omega^2\right)=7+\omega-A-\not z-\omega^2=\omega-\omega^2 .
$$
然后号码就在 $\omega$ 水平,我们只能扔掉 $\omega^2$ ,得出答案

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

assignmentutor™作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
EXCEL代写深度学习代写
SQL代写各种数据建模与可视化代写