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通信系统是一个描述两点之间信息交流的系统。信息的传输和接收过程被称为通信。通信的主要要素是信息的发送者、通信的渠道或媒介以及信息的接收者。

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  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
电气工程代写|通讯系统作业代写communication system代考|ECE561

电气工程代写|通讯系统作业代写communication system代考|Multiple-Input Multiple-Output Systems

In the recent past, the demand for data rate is met with the help of Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) systems. MIMO technique exploits the space dimension. Using MIMO technology, capacity of the channel and the spectral efficiency can be improved. This also helps to improve the reliability of the communication medium. MIMO is implemented by deploying Many co-located antennas at the receiver side or/and transmitter side. The key idea behind diversity is that each antenna receives different faded signal and the probability of all of them in deep fade is less. Thus spatial diversity schemes improve reliability by reducing channel fluctuations due to fading.

Figure 8 shows the schematic of $\mathrm{THz}$ channel with receiver diversity where multiple antennas are deployed at the receiver side.
The signal received at $i$ th antenna at the receiver side is given by
$$
y_i=h_i x+n_i
$$
In general form,
$$
Y=H X+N
$$
where
$Y=\left[y_1 y_2 \cdots y_{N r}\right]^{\mathrm{T}}$ is the vector consists of received signal from all antenna.
$H=\left[h_1 h_2 \cdots h_{N r}\right]^{\mathrm{T}}$ is the vector consists of the channel seen by each antenna. $N=\left[n_1 n_2 \cdots n_{N r}\right]^{\mathrm{T}}$ is the vector of noise on the received signal.

The signal received through each antenna can be combined effectively using various combining techniques. Maximum Ratio Combining (MRC) is the commonly used technique which is optimal in terms of SNR. The transmitted symbol is estimated using,
$$
\hat{x}=\frac{H^H Y}{H^H H}
$$

电气工程代写|通讯系统作业代写communication system代考|Antenna Design

The bandwidth of the $\mathrm{THz}$ channel is too high and this can support the growing demand of high data rate. The antenna that is used at $\mathrm{THz}$ communication should have wider bandwidth. The directivity of the antenna plays an important role in mitigating the distance constraint due to excessive path loss. Properties of the material are vital in deciding the performance of antenna. Therefore, the impact of material properties might be an interesting area to study further. These two needs can be achieved using graphene-based huge antenna arrays. Surface plasmon polaritons (SPP) waves can propagate at $\mathrm{THz}$ frequency with graphene as a material used for antenna design. The velocity of SPP wave in graphene is almost twice compared to the velocity in vacuum. Graphene outperforms copper and carbon nanotubes when it comes to designing antennas with small footprints and great directivity [6]. Nanoelectronic device can employ antenna array made up of graphene for communication. Graphene also enables the creation of reconfigurable directional antennas in addition to SPP wave propagation. Plasmonic patch antenna based on graphene, a reconfigurable graphene-based Yagi-Uda MIMO antenna, and planar antennas are some of the THz antennas which are studied and explored. Antenna with superstate layers are also explored in $\mathrm{THz}$ region to obtain multiple bands.

To counteract the path loss incurred at $\mathrm{THz}$ frequencies, a large antenna gain is required, and this can be achieved with large antenna array [7]. Although printed antennas can be used to create a huge antenna array construction, mutual coupling is one of the key concerns in such antenna. Although there is a substantial amount of study on mutual coupling reduction in the literature, it demands special attention in the $\mathrm{THz}$ domain.

电气工程代写|通讯系统作业代写communication system代考|ECE561

通讯系统代考

电气工程代写|通讯系统作业代写communication system代考|Multiple-Input Multiple-Output Systems

最近,在多输入多输出 (MIMO) 系统的帮助下满足了对数据速率的需求。MIMO技术利用了空间维度。使用MIMO技术,可以提高信道容量和频潽效 率。这也有助于提高通信介质的可靠性。MIMO 是通过在接收端或/和发射端部署许多共址天线来实现的。分集背后的关键思愳是每个天线接收不同 的衰落信号,并且它们都处于深度衰落的概率较小。因此,空间分集方案通过减少由于衰落引起的信道波动来提高可靠性。
图8显示了原理图 $\mathrm{THz}$ 具有接收器分集的信道,其中多个天线部署在接收器侧。 接收到的信号 $i$ 接收端的天线由下式给出
$$
y_i=h_i x+n_i
$$
在一般形式中,
$$
Y=H X+N
$$
在哪里
$Y=\left[y_1 y_2 \cdots y_{N r}\right]^{\mathrm{T}}$ 是向量由来自所有天线的接收信号组成。
$H=\left[h_1 h_2 \cdots h_{N_r}\right]^{\mathrm{T}}$ 是矢量由每个天线看到的通道组成。 $N=\left[n_1 n_2 \cdots n_{N_r}\right]^{\mathrm{T}}$ 是接收信号上的㖏声向量。
通过每个天线接收到的信号可以使用各种组合技术进行有效组合。最大比合并 (MRC) 是常用的技术,在 SNR 方面是最佳的。使用以下方法估计传输 的符吾,
$$
\hat{x}=\frac{H^H Y}{H^H H}
$$

电气工程代写|通讯系统作业代写communication system代考|Antenna Design

的带宽太赫兹信道太高,这可以支持不断增长的高数据速率需求。使用的天线太赫兹通信应该有更宽的带宽。天线的方向性在减轻因路径损耗过大造成的距离限制方面起着重要作用。材料的特性对于决定天线的性能至关重要。因此,材料特性的影响可能是一个值得进一步研究的有趣领域。这两个需求可以使用基于石墨烯的巨大天线阵列来实现。表面等离子体激元 (SPP) 波可以在太赫兹以石墨烯作为天线设计材料的频率。石墨烯中 SPP 波的速度几乎是真空中速度的两倍。在设计具有小尺寸和大方向性的天线时,石墨烯的性能优于铜和碳纳米管 [6]。纳米电子设备可以使用由石墨烯组成的天线阵列进行通信。除了 SPP 波传播之外,石墨烯还可以创建可重新配置的定向天线。基于石墨烯的等离子体贴片天线、基于可重构石墨烯的八木-宇田 MIMO 天线和平面天线是一些正在研究和探索的太赫兹天线。还探索了具有超状态层的天线太赫兹区域以获得多个波段。

为了抵消在太赫兹频率,需要大的天线增益,这可以通过大天线阵列来实现[7]。尽管印刷天线可用于创建巨大的天线阵列结构,但相互耦合是此类天线的关键问题之一。尽管文献中有大量关于减少相互耦合的研究,但在文献中需要特别注意。太赫兹领域。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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