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计算物理学是研究和实施数值分析来解决物理学中已经存在的定量理论的问题。

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我们提供的计算物理Computational Physics及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:

• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• Advanced Probability Theory 高等概率论
• Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

物理代写|计算物理代写Computational Physics代考|Software

How do you make all that hardware do something? Computers are controlled using programs, referred to as software. The main program that is run on your computer is the operating system or OS. Mostly, Microsoft Windows OS of some version is used in the past; the latest version at the time of writing is Windows 10 . Another widely available OS is UNIX which comes in various flavors.

An undergraduate will almost certainly encounter a UNIX OS called Linux in their computer lab.

Programs are written in what is known as high-level languages, for example, Fortran and $\mathrm{C}++$, and are compiled into machine language or binary via another program called a compiler. Note that programs such as MATLAB and Python are interpreted languages that are designed to run effortlessly on multiplatform machines (different OSs). Java is interesting in that it compiles sources into what is called “Byte Code,” files identified with the jar extension. Byte code can be interpreted by any machine that has the Java Runtime Environment installed.

Before you attempt any programming, please have a look at the following guidelines that may make your life easier:

1. Use your universities’ or work’s resources, which includes those sat next to you should you be in a computer lab or in your office. Failing an actual person who can communicate at least on some level, use the Internet. If you’ve got a complicated problem to solve it is very likely someone else has solved it already, and elegantly too (though never believe they managed it in one go without scratching their head at least once, drinking a lot of caffeine-based beverages, and as a black box that takes your inputs and gives the desired outputs without at least trying to understand what the code is doing. There is a practical limit to everyone’s knowledge and if it really makes no sense to accept that it works and that, out there, somewhere, is someone much cleverer than you and you’re ok with that.

物理代写|计算物理代写Computational Physics代考|Number Representation and Precision

As we are scientists, we will be dealing with real numbers obtained from measurements. During A-level physics course (or equivalent) teachers will likely have banged on about significant figures, rounding off, and the difference between precision and accuracy, when taking measurements from experiments. They would have found it bemusing that you quoted every figure on your calculator when figuring out, say, the strength of gravity at the Earth’s surface using a free-fall technique. Using a simple stopwatch to determine the time in free-fall and distanced traveled measured with a ruler the best you could hope to achieve is around three significant figures, limited by human reactions on the stopwatch. This precision could be increased using more precise equipment; for example, a computer control timing circuit measuring the distance using a laser. The point is that the precision of the results depends on the equipment used.
Computers can only express integer values exactly and are limited to a maximum integer value that can be expressed. Numbers in computers are stored as bits in binary format. A bit can have a logical value of 0 or 1 , and strings of bits can be used to express integer numbers. A byte generally means a string of 8 bits, and 4 bytes, that is, composed of 32 bits is referred to as one word. Here, the binary format is referred as a big-endian, that is with the most significant bit written first at the left, as one would write decimal numbers. In contrast, little-endian puts the most significant bit at the end on the right, which is a natural format when performing binary addition, and the bits are in arithmetic order.

Take into consideration a byte or 8 bits. Each bit represents a power of two, starting at seven and ending with zero:
$$
2^7 2^6 2^5 2^4 2^3 2^2 2^1 2^0
$$

计算物理代考

物理代写|计算物理代写Computational Physics代考|Software

你如何让所有的硬件做一些事情?计算机是用程序控制的，称为软件。在您的计算机上运行的主要程序是操作系统。大多数情况下，过去使用的是微软Windows操作系统的某个版本;撰写本文时的最新版本是Windows 10。另一个广泛使用的操作系统是UNIX，它有各种各样的风格

一个大学生几乎肯定会在他们的计算机实验室里遇到一个叫Linux的UNIX操作系统

程序是用所谓的高级语言编写的，例如Fortran和$\mathrm{C}++$，并通过另一种称为编译器的程序编译成机器语言或二进制。注意，像MATLAB和Python这样的程序是解释语言，被设计成在多平台机器(不同的操作系统)上轻松运行。Java的有趣之处在于它将源代码编译为所谓的“字节码”，即以jar扩展名标识的文件。字节码可以被任何安装了Java运行时环境的机器解释

在你尝试任何编程之前，请看看下面的指导方针，可能会使你的生活更容易

使用你的大学或工作的资源，包括那些坐在你旁边的人，如果你在计算机实验室或在你的办公室。如果找不到一个能在某种程度上交流的人，那就用互联网吧。如果你有一个复杂的问题要解决，很有可能别人已经解决了它，而且很优雅(尽管不要相信他们在没有至少一次的抓头，喝了很多咖啡因饮料，并作为一个黑盒子接受你的输入，并给出所需的输出，而至少试图理解代码在做什么)。每个人的知识都有一个实际的限度，如果真的没有意义去接受它，那么在外面的某个地方，有人比你聪明得多，你会接受的

物理代写|计算物理代写Computational Physics代考|数字表示和精度

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由于我们是科学家，我们将处理从测量中得到的实数。在A-level物理课程(或同等的课程)中，当从实验中测量数据时，老师们可能会喋喋不休地谈论重要的数字、四舍五入和精度之间的区别。当你用自由落体法计算地球表面的重力强度时，他们会发现你引用了计算器上的每一个数字，这很令人困惑。使用一个简单的秒表来确定自由落体的时间和用尺子测量的距离，你希望得到的最好结果是三个显著数字左右，受限于人在秒表上的反应。使用更精确的设备可以提高这一精度;例如，使用激光测量距离的计算机控制计时电路。关键是，结果的精确度取决于所使用的设备。计算机只能精确地表示整数值，并且受限于可以表示的最大整数值。计算机中的数字以二进制格式的位存储。位的逻辑值可以是0或1，位的字符串可以用来表示整数。一个字节一般指8位的字符串，4个字节，即32位组成的字节称为一个字。在这里，二进制格式被称为大端式，即最有效位首先写在左边，就像写十进制数一样。相比之下，little-endian将最有效的位放在末尾的右边，这是执行二进制加法时的自然格式，并且位是按算术顺序排列的

考虑到一个字节或8位。每一位表示2的幂，从7开始，以0结束:
$$
2^7 2^6 2^5 2^4 2^3 2^2 2^1 2^0
$$

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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