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计算机视觉是人工智能（AI）的一个领域，使计算机和系统能够从数字图像、视频和其他视觉输入中获得有意义的信息–并根据这些信息采取行动或提出建议。
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- Statistical Inference 统计推断
- Statistical Computing 统计计算
- Advanced Probability Theory 高等楖率论
- Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
- (Generalized) Linear Models 广义线性模型
- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
电子工程代写|计算机视觉代写Computer Vision代考|Solid angle
In order to quantify the geometric spreading of radiation leaving a source, it is useful to recall the definition of solid angle. It extends the concept of plane angle into 3-D space. A plane angle $\theta$ is defined as the ratio of the arc length $s$ on a circle to the radius $r$ centered at the point of definition:
$$
\theta=\frac{s}{r}
$$
The arc length $s$ can be considered as projection of an arbitrary line in the plane onto the circle (Fig. 2.3). Plane angles are measured in rad (radians). A plane angle $\theta$ quantifies the angular subtense of a line segment in the plane viewed from the point of definition. A circle has a circumference of $2 \pi r$ and, therefore, subtends a plane angle of $2 \pi$ rad.
A solid angle $\Omega$ is similarly defined as the ratio of an area $A$ on the surface of a sphere to the square radius, as shown in Fig. 2.4:
$$
\Omega=\frac{A}{r^{2}}
$$
The area segment $A$ can be considered as the projection of an arbitrarily shaped area in 3-D space onto the surface of a sphere. Solid angles are measured in sr (steradian). They quantify the areal subtense of a 2-D surface area in 3-D space viewed from the point of definition. A sphere subtends a surface area of $4 \pi r^{2}$, which corresponds to a solid angle of $4 \pi$ sr. Given a surface area $A$ that is tilted under some angle $\theta$ between the surface normal and the line of sight the solid angle is reduced by a factor of $\cos \theta$ :
$$
\Omega=\frac{A}{r^{2}} \cos \theta
$$
电子工程代写|计算机视觉代写Computer Vision代考|Conventions and overview
Measurements of radiometric and photometric quantities very often are subject to confusion related to terminology and units. Due to diverse historical developments and often inaccurate usage of names, radiometry is one of the least understood subjects in the field of op-tics. However, it is not very difficult if some care is taken with regard to definitions of quantities related to angles and areas.
Despite confusion in the literature, there seems to be a trend towards standardization of units. (In pursuit of standardization we will use only SI units, in agreement with the International Commission on Illumination CIE. The CIE is the international authority defining terminology, standards, and basic concepts in radiometry and photometry. The radiometric and photometric terms and definitions are in compliance with the American National Standards Institute (ANSI) report RP-16, published in 1986. Further information on standards can be found at the web sites of CIE (http://www . cie. co. at/cie/) and ANSI (http://www. ansi . org), respectively.)
In this section, the fundamental quantities of radiometry will be defined. The transition to photometric quantities will be introduced by a generic Equation (2.27), which can be used to convert each of these radiometric quantities to its corresponding photometric counterpart.
We will start from the concept of radiative flux and derive the most important quantities necessary to define the geometric distribution of radiation emitted from or irradiated on surfaces. The six fundamental concepts relating the spatial distribution of energy in electromagnetic radiation are summarized in Table 2.1. The term “radiant” is only added to the names of those quantities that could be confused with the corresponding photometric quantity (see Table 2.2).
计算机视觉代考
电子工程代写|计算机视觉代写Computer Vision代考|Solid angle
为了量化离开源的辐射的几何扩散，回顾立体角的定义是有用的。它将平面角度的概念扩展到 3-D 空间。平面角 $\theta$ 定义为弧长的比值 $s$ 在一个圆到半径 $r$ 以定义点为 中心:
$$
\theta=\frac{s}{r}
$$
胍长 $s$ 可以认为是平面中任意直线在圆上的投影 (图 2.3) 。平面角度以哌度 (弧度) 为单位。平面角 $\theta$ 量化从定义点看平面中线段的对向角。一个圆的周长为 $2 \pi r$ 因此，对着一个平面角 $2 \pi$ 拉德。
立体角 $\Omega$ 类似地定义为面积的比率 $A$ 在一个球面上以平方半径为单位，如图 $2.4$ 所示:
$$
\Omega=\frac{A}{r^{2}}
$$
区域细分 $A$ 可以认为是 3D 空间中任意形状的区域在球体表面上的投影。立体角以 sr（球面度）测量。它们量化了从定义点观察到的 3-D 空间中 2-D 表面积的对向 面积。一个球体对着一个表面积 $4 \pi r^{2}$ ，对应于立体角 $4 \pi$ 先生。给定一个表面积 $A$ 在某个角度下倾斜 $\theta$ 在表面法线和视线之间，立体角减小了一个因子 $\cos \theta$ :
$$
\Omega=\frac{A}{r^{2}} \cos \theta
$$
电子工程代写|计算机视觉代写Computer Vision代考|Conventions and overview
辐射量和光度量的测量经常会受到与术语和单位相关的混淆。由于不同的历史发展和名称的经常使用不准确，辐射测量学是光学领域中最不为人知的学科之一。但是，如果对与角度和面积相关的量的定义采取一些谨慎的态度，这并不是很困难。
尽管文献中存在混乱，但似乎存在单位标准化的趋势。（为了实现标准化，我们将仅使用国际单位制单位，与国际照明委员会 CIE 达成一致。CIE 是定义辐射测量和光度测量中的术语、标准和基本概念的国际权威机构。辐射测量和光度测量术语和定义在符合 1986 年发布的美国国家标准协会 (ANSI) 报告 RP-16。有关标准的更多信息可在 CIE (http://www.cie.co.at/cie/) 和 ANSI 的网站上找到（http://www.ansi.org），分别。）
在本节中，将定义辐射测量的基本量。到光度量的转换将由一个通用方程 (2.27) 引入，该方程可用于将这些辐射量中的每一个转换为其对应的光度对应物。
我们将从辐射通量的概念开始，推导出定义从表面发射或照射在表面上的辐射的几何分布所必需的最重要的量。表 2.1 总结了与电磁辐射能量空间分布相关的六个基本概念。术语“辐射”仅添加到可能与相应光度量混淆的那些量的名称中（参见表 2.2）。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
| R语言代写 | 问卷设计与分析代写 |
| PYTHON代写 | 回归分析与线性模型代写 |
| MATLAB代写 | 方差分析与试验设计代写 |
| STATA代写 | 机器学习/统计学习代写 |
| SPSS代写 | 计量经济学代写 |
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| EXCEL代写 | 深度学习代写 |
| SQL代写 | 各种数据建模与可视化代写 |
