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密码学创造了具有隐藏意义的信息;密码分析是破解这些加密信息以恢复其意义的科学。许多人用密码学一词来代替密码学;然而,重要的是要记住,密码学包括了密码学和密码分析。
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- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础

数学代写|密码学作业代写Cryptography & Cryptanalysis代考|Hill Cipher
The Hill cipher was invented by Lester A. Hill in 1929. It is a bit more complex than other cipher we have studied thus far. It is based in linear algebra and uses matrix mathematics. We will be exploring those topics in much more detail in later chapters. To encrypt a message, you break the plaintext into a block of $n$ letters. Each letter being represented by a number $(\mathrm{a}=1, \mathrm{~b}=2, \mathrm{c}=3$, etc.) it should be noted that the number assignment is not critical. Some implementations start with a $=0$. That block of numbers representing the block of plaintext forms a matrix that is multiplied by some invertible $n \mathrm{X} n$ matrix, mod 26. If you do not have some math background, this may seem rather intimidating, not to worry, it will all be made clear.
The matrix used is the key for this cipher. It should be selected randomly and be mod 26 (26 for the alphabet used in English, other alphabets would require a different mod). For our discussions on this cipher, we will use the following matrix as a key:
$$
\left[\begin{array}{ccc}
4 & 5 & 10 \
3 & 8 & 19 \
21 & 5 & 14
\end{array}\right]
$$
Bear in mind that while I am showing you a $3 \times 3$ matrix, any size can be used as long as it is a square. For those readers not familiar with matrix math, I will show you just enough to allow you to understand the Hill cipher. Chapters 4 and 5 will give you a better introduction to mathematics for cryptography. To understand multiplying a matrix by a vector, examine this example using letters.
数学代写|密码学作业代写Cryptography & Cryptanalysis代考|The Vernam Cipher
The Vernam cipher is a type of one-time pad (Mollin 2000). The concept behind a one-time pad is that the plaintext is somehow altered by a random string of data so that the resulting ciphertext is truly random. Gilbert Vernam (April 3, 1890, to February 7, 1960) proposed a stream cipher that would be used with teleprinters. It would combine character by character a prepared key that was stored on a paper tape, with the characters of the plaintext to produce the ciphertext. The recipient would again apply the key to get back the plaintext.
In 1919, Vernam patented his idea (U.S. Patent 1,310,719). In Vernam’s method, he used the binary XOR (Exclusive OR) operation applied to the bits of the message. We will be examining binary operations including XOR, in more detail in Chap. $4 .$ To truly be a one-time pad, by modern standards, a cipher needs two properties. The first is suggested by the name: the key is only used once. After a message is enciphered with a particular key, that key is never used again. This makes the one-time pad quite secure, but also very impractical for ongoing communications such as one encounters in e-commerce. The second property is that the key be as long as the message. That prevents any patterns from emerging in the ciphertext. It should be noted that Vernam also patented three other cryptographic inventions: U.S. Patent 1,416,765; U.S. Patent 1,584,749; and U.S. Patent 1,613,686.
One-time pads are still used for communications today, but only for the most sensitive communications. The keys must be stored in a secure location, such as a safe, and used only once for very critical messages. The keys for modern one-time pads are simply strings of random numbers sufficiently large enough to account for whatever message might be sent.

密码学代写
数学代写|密码学作业代写Cryptography & Cryptanalysis代考|Hill Cipher
Hill 密码是 Lester A. Hill 在 1929 年发明的。它比我们迄今为止研究过的其他密码要复杂一些。它基于线性代数并使用矩阵数学。我们将在后面的章节中更详细地探讨 这些主题。要加密消息,您需要将明文分成一个块 $n$ 字母。每个字母由一个数字表示 $(\mathrm{a}=1, \mathrm{~b}=2, \mathrm{c}=3$ 等) 应注意,编号分配并不重要。一些实现以 $=0$ 代表明 文块的数字块形成一个矩阵,该矩阵乘以一些可逆 $n \mathrm{X} n$ matrix, mod 26. 如果你没有一些数学背景,这可能看起来相当吓人,不用担心,一切都会弄清楚的。
使用的矩阵是该密码的密钥。它应该是随机选择的,并且是 mod 26 (英语中使用的字母为 26,其他字母需要不同的 mod)。对于我们关于此密码的讨论,我们将使 用以下矩阵作为密钥:
请记住,当我向您展示 $3 \times 3$ 矩阵,任何大小都可以,只要是正方形。对于那些不熟悉矩阵数学的读者,我将向您展示足以让您理解希尔密码的内容。第 4 章和第 5 章将更好地介绍密码学数学。要了解矩阵乘以向量,请使用字母检查此示例。
数学代写|密码学作业代写Cryptography & Cryptanalysis代考|The Vernam Cipher
Vernam 密码是一种一次性密码(Mollin 2000)。一次性密文背后的概念是,明文以某种方式被随机数据串改变,因此生成的密文是真正随机的。Gilbert Vernam(1890 年 4 月 3 日至 1960 年 2 月 7 日)提出了一种用于电传打印机的流密码。它将逐个字符地组合存储在纸带上的准备好的密钥与明文的字符以生成密文。接收者将再次应用密钥来取回明文。
1919 年,Vernam 为他的想法申请了专利(美国专利 1,310,719)。在 Vernam 的方法中,他使用了应用于消息位的二进制 XOR(异或)运算。我们将在第 1 章中更详细地研究包括 XOR 在内的二元运算。4.按照现代标准,要真正成为一次性密码本,密码需要两个属性。第一个是由名称暗示的:密钥只使用一次。使用特定密钥对消息进行加密后,该密钥将不再使用。这使得一次性便笺本非常安全,但对于正在进行的通信(例如电子商务中的一次相遇)来说也是非常不切实际的。第二个属性是密钥与消息一样长。这可以防止任何模式出现在密文中。值得注意的是,Vernam 还为其他三项密码发明申请了专利:美国专利 1,416,765;美国专利 1,584,749;和美国专利 1,613,686。
一次性便笺本至今仍用于通信,但仅用于最敏感的通信。密钥必须存储在安全位置,例如保险箱,并且仅用于非常关键的消息一次。现代一次性便笺本的密钥只是一串足够大的随机数,足以说明可能发送的任何消息。

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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。
有限元方法代写
有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
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