如果你也在 怎样代写密码学cryptography theory这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

密码学创造了具有隐藏意义的信息;密码分析是破解这些加密信息以恢复其意义的科学。许多人用密码学一词来代替密码学;然而,重要的是要记住,密码学包括了密码学和密码分析。

assignmentutor-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写密码学cryptography theory方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写密码学cryptography theory代写方面经验极为丰富,各种代写密码学cryptography theory相关的作业也就用不着说。

我们提供的密码学cryptography theory及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
数学代写|密码学代写cryptography theory代考|CS171

数学代写|密码学代写cryptography theory代考|Approaches to S-Box Design

There are currently a number of approaches to s-box design. The first method simply uses a pseudo-random number generator for each entry in the s-box (Easttom 2018a). The problem with this approach is that you will not be able to predict whether or not your s-box actually fulfills the three criteria we have outlined for an effective s-box. Instead, you will have to test extensively. A second approach is the human made. This was the method used in DES. In fact, the details of how the s-box for DES was designed are not public information. The actual s-boxes for DES are public; however, the methodology in designing them is not. These s-boxes were designed in cooperation with the National Security Agency. The final method uses some mathematical-based method to generate the values for the s-box. This is the method used in AES.

As we discussed in Chap. 6, the National Security Agency (NSA) was involved in the creation of DES. Specifically, they were deeply involved in the s-box design. In fact, one of the IBM employees who worked on DES is quoted as saying “We sent the s-boxes off to Washington. They came back and were all different.” This led many people to believe that there might be a cryptographic backdoor embedded in the DES s-boxes, which would allow the NSA to more easily break DES-encrypted communications. However, many years of study and analysis have not revealed any such backdoor.

The DES s-boxes convey a resistance to differential cryptanalysis, which we will study in Chap. 17. In fact, it has been discovered that even a small change to the DES s-box can significantly weaken its resistance to differential cryptanalysis. Differential cryptanalysis was unknown to the public at the time DES was invented. In fact, differential cryptanalysis was invented (at least publicly) by Eli Biham and Adi Shamir in the late 1980s. It is interesting to note that both Biham and Shamir noticed that DES is very resistant to differential cryptanalysis. It therefore seems most likely that the NSA was aware of differential cryptanalysis long before it was publicly known and created DES to be resistant to that attack.

数学代写|密码学代写cryptography theory代考|The Actual S-Boxes for DES

While the design choices themselves have not been made public, we can derive some knowledge from studying the s-boxes. As far as is publicly known, the s-boxes are not derived from a mathematical formula, as the s-boxes in AES are. It seems that each substitution was specifically and manually chosen (De Meyer and Vaudenay 2017). Figures $8.5,8.6,8.7,8.8,8.9,8.10,8.11$, and $8.12$ show DES s-boxes 1 through 8.

As you should already know, the DES s-boxes are compression s-boxes. They take in 6 input bits and produce 4 output bits. If we begin by examining the first s-box, you can see how this is done. All possible combinations of the four middle bits of the input are listed on the top row of the s-box. All possible combinations of the outer two bits are listed on the far-left column. By matching the out bits on the left with the inner bits on the top, the output bits are found. Some substitutions change several bits. For example, in s-box 1, an input of all 0 ‘s ” 000000 ” produces ” 1110 “. However, others produce far less change, for example, again focusing on s-box 1 we see that an input of 001000 produces 0010 . A simple shift of the 1 to the right.

Although most of the s-boxes provide a different substitution for any input, there is some overlap. For example, inputting 000110 in either s-box 2 or s-box 3 will produce 1110 . It is also noteworthy that there are several cases wherein different inputs to an s-box produce the same output. For example, if you consider s-box 5 notice that an input of 000001 produces 1110 . However, an input of 111110 also produces 1110 .
There has been no public disclosure of why the specific design choices for DES s-boxes were made. As we have already mentioned, resistance to differential cryptanalysis appears to have played a significant role. However, another factor is the nature of these s-boxes as compression boxes. As mentioned earlier in this chapter, it is difficult to design an s-box that uses compression without losing data. In the case of DES, it is only possible because an earlier step in the algorithm expanded bits. At least some of the design choices in DES are related to providing the compression without losing data.

数学代写|密码学代写cryptography theory代考|CS171

密码学代写

数学代写|密码学代写cryptography theory代考| methods to S-Box Design


目前有许多s-box设计方法。第一种方法简单地为s框中的每个条目使用伪随机数生成器(Easttom 2018a)。这种方法的问题是,你不能预测你的s-box是否真的满足我们为一个有效s-box所列出的三个标准。相反,你必须进行广泛的测试。第二种方法是人为的。这是DES中使用的方法。事实上,关于DES的s-box是如何设计的细节并不是公开信息。DES的实际s-box是公共的;然而,设计它们的方法却并非如此。这些s盒是与美国国家安全局合作设计的。最后一种方法使用一些基于数学的方法来生成s框的值。这是AES使用的方法。


正如我们在第6章中讨论的,国家安全局(NSA)参与了DES的创建,具体来说,他们深度参与了s-box的设计。事实上,一位从事DES工作的IBM员工说:“我们把s盒子送到了华盛顿。他们回来后都变了。”这使得许多人相信DES s-box中可能嵌入了一个加密后门,这将使美国国家安全局能够更容易地破解DES加密的通信。然而,多年的研究和分析并没有发现任何这样的后门


DES s-box传递了对差分密码分析的阻力,我们将在第17章中进行研究。事实上,人们已经发现,即使对DES s-box进行很小的更改,也可以显著削弱其对差分密码分析的抵抗力。在DES发明的时候,差分密码分析还不为公众所知。事实上,差分密码分析是由Eli Biham和Adi Shamir在20世纪80年代末发明的(至少公开)。有趣的是,Biham和Shamir都注意到DES对差分密码分析非常抵触。因此,美国国家安全局很可能早在差分密码分析被公开之前就意识到了它,并创建了DES来抵抗这种攻击

数学代写|密码学代写cryptography theory代考|The Actual – S-Boxes for DES


虽然设计选择本身还没有公开,但我们可以从研究s框中获得一些知识。据公众所知,s框并不像AES中的s框那样由数学公式推导而来。似乎每个替换都是专门手工选择的(De Meyer和Vaudenay 2017)。图$8.5,8.6,8.7,8.8,8.9,8.10,8.11$和$8.12$显示DES s-boxes 1到8。


您应该已经知道,DES s-box是压缩s-box。它们接收6个输入位,产生4个输出位。如果我们从第一个s框开始,您可以看到这是如何完成的。输入中间四位的所有可能组合都列在s框的第一行。所有可能的外两位的组合都列在最左边一列。通过匹配左侧的输出位和顶部的内部位,就可以找到输出位。有些替换会改变几位。例如,在s-box 1中,所有0的输入“000000”产生“1110”。然而,其他的产生的变化要小得多,例如,再次关注s-box 1,我们看到输入001000产生0010。一个简单的1向右移动。


虽然大多数s-box为任何输入提供了不同的替换,但还是有一些重叠的地方。例如,在s-box 2或s-box 3中输入000110将生成1110。同样值得注意的是,在一些情况下,对s框的不同输入产生相同的输出。例如,如果考虑s-box 5,请注意输入000001产生1110。然而,输入为111110也会产生1110。
目前还没有公开披露为什么会做出DES s-boxes的特定设计选择。正如我们已经提到的,对差分密码分析的阻力似乎发挥了重要作用。然而,另一个因素是这些s盒作为压缩盒的性质。正如本章前面提到的,要设计一个使用压缩而不丢失数据的s-box是很困难的。在DES的情况下,这只是可能的,因为算法的早期步骤扩展了比特。至少DES中的一些设计选择与提供压缩而不丢失数据有关

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

assignmentutor™作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
EXCEL代写深度学习代写
SQL代写各种数据建模与可视化代写