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数据可视化是将信息转化为视觉背景的做法,如地图或图表,使数据更容易被人脑理解并从中获得洞察力。数据可视化的主要目标是使其更容易在大型数据集中识别模式、趋势和异常值。

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我们提供的数据可视化Data visualization及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
CS代写|数据可视化代写Data visualization代考|COSC3000

CS代写|数据可视化代写Data visualization代考|Stock Charts

A stock chart is a graphical display of stock prices over time. Let us consider the stock price data for telecommunication company Verizon Communications given in the file Verizon. As shown in Figure 2.31, this data set lists, for five trading days in April: the date, opening price per share (price per share at the beginning of the trading day), the high price (highest price per share observed during the trading day), the low price (the lowest price per share observed during the trading day), and the closing price (the price per share at the end of the trading day).

Excel provides four different types of stock charts. We illustrate the simplest one here, the high-low-close stock chart. A high-low-close stock chart is a chart that shows the high value, low value, and closing value of the price of a share of a stock at several points in time. The difference between the highest and lowest share prices for each point in time is represented by a vertical bar, and the closing share price by a marker on the bar.

The following steps are used to create Figure 2.32, the high-low-close stock chart for the Verizon stock price data.

Step 1. Select cells A1:A6. Hold down the control key (Ctrl) and also select cells C1:E6
Step 2. Click the Insert tab on the Ribbon
Step 3. Click the Insert Waterfall, Funnel, Stock, Surface or Radar Chart button $\mathrm{Th}_1$ in the Charts group

When the list of subtypes appears, click the High-Low-Close button if $^{\prime}$ Edit the chart using steps outlined in Section 2-2
The following steps add the closing price labels and markers.
Step 4. Click the Chart Elements button and select Data Labels
Step 4 places three sets of labels on each vertical bar (highest, closing and lowest price per share). The following steps clean up the display.

Step 5. Click any of the high price per share labels and press the Delete key. Do the same for the low price per share labels
Step 6. On one of the vertical lines, click a data point directly next to one of the closing price labels

CS代写|数据可视化代写Data visualization代考|Funnel Charts

Another specialized chart is a funnel chart. A funnel chart shows the progression of a quantitative variable for various categories from larger to smaller values. A funnel chart is often used to show the progression of sales leads that are converted through a series of steps to an eventual sale, but any progression of larger values to smaller values over a series of nested categories can be illustrated with a funnel chart. As an illustration, let us consider a company whose goal is to grow the number of well-qualified members on its data science team. The hiring process involves the following steps: (1) post the job ad and candidates apply and are then referred to as applicants, (2) applicants are given a technical test; those who pass are deemed technically qualified, (3) the technically qualified set of applicants are invited to do Zoom interviews, and based on the Zoom interviews, a subset of the technically qualified applicants are deemed finalists and are invited for on-site interviews, (4) based on test scores and the on-site interviews, a subset of the finalists are offered employment, and (5) those who accept are hired.

The data for this process are in the file DataScienceSearch shown in Figure 2.33. A funnel chart of these data is shown in Figure 2.34. First, we give the steps for creating this chart and then we provide a brief summary of the chart.

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数据可视化代考

CS代写|数据可视化代写Data visualization代考|Stock Charts

股票图表是股票价格随时间变化的图形显示。让我们考虑一下文件 Verizon 中给出的电信公司 Verizon Communications 的股票价格数据。如图 2.31 所示,该数据集列出了 4 月份的五个交易日:日期、每股开盘价(交易日开始时的每股价格)、最高价(交易期间观察到的每股最高价)日)、最低价(交易日内观察到的每股最低价)、收盘价(交易日结束时的每股价格)。

Excel 提供了四种不同类型的股票图表。我们在这里说明了最简单的一种,即高-低-收盘价图表。高低收盘图表是显示股票价格在几个时间点的高值、低值和收盘价的图表。每个时间点的最高和最低股价之间的差异由垂直条表示,收盘价由条上的标记表示。

以下步骤用于创建图 2.32,Verizon 股票价格数据的高-低-收盘股票图表。

步骤 1. 选择单元格 A1:A6。按住控制键 (Ctrl) 并选择单元格 C1:E6
第 2 步。单击功能区上的“插入”选项卡
第 3 步。单击“插入瀑布图”、“漏斗图”、“股票”、“曲面”或“雷达图”按钮钍1在图表组中

出现子类型列表时,单击高-低-关闭按钮,如果′使用第 2-2 节中概述的步骤编辑图表
以下步骤添加收盘价标签和标记。
步骤 4. 单击图表元素按钮并选择数据标签
步骤 4 在每个垂直条上放置三组标签(每股最高价、收盘价和最低价)。以下步骤清理显示。

步骤 5. 单击任何高每股价格标签,然后按 Delete 键。对每股低价标签执行相同
操作 第 6 步。在其中一条垂直线上,单击收盘价标签之一直接旁边的数据点

CS代写|数据可视化代写Data visualization代考|Funnel Charts

另一个专门的图表是漏斗图。漏斗图显示了各种类别的定量变量从较大值到较小值的进展。漏斗图通常用于显示通过一系列步骤转换为最终销售的销售线索的进展,但是在一系列嵌套类别中任何较大值到较小值的进展都可以用漏斗图来说明。作为一个例子,让我们考虑一家公司,其目标是在其数据科学团队中增加合格成员的数量。招聘过程包括以下步骤:(1)发布招聘广告,候选人申请,然后称为申请人,(2)对申请人进行技术测试;通过者被视为技术合格,

此过程的数据在文件 DataScienceSearch 中,如图 2.33 所示。这些数据的漏斗图如图 2.34 所示。首先,我们给出了创建此图表的步骤,然后我们提供了图表的简短摘要。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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