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• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

## 电子工程代写|数字系统设计作业代写Digital System Design代考|STATIC VERSUS DYNAMIC SYSTEMS

A discrete time system is called static if it is memoryless and depends only on the current input. Any system that uses memory is said to be a dynamic system. In other words, a dynamic system has memory and therefore can respond to past inputs and possible past outputs as well. The systems described by the following input-output relationships are static:
\begin{aligned} &y_{1}(n)=0.6 x(n) \ &y_{2}(n)=2 x(n)+4 x^{2}(n) \end{aligned}
Note that both $y_{1}(n)$ and $y_{2}(n)$ only depend upon the current input $x(n)$. Thus, the system does not need to use memory to store values for later use. However, $y_{2}(n)$ is nonlinear.

On the other hand, the systems described by the following input-output relationships are dynamic:
\begin{aligned} &y_{1}(n)=0.5 x(n)+x(n-1)+0.5 x(n-2) \ &y_{2}(n)=\sum_{k=0}^{n} x(n) \ &y_{3}(n)=0.78 x(n)-0.49 y_{3}(n-1) . \end{aligned}
The first two of these systems use past values of the input. Therefore, there is a need for memory to store input values for later use. The third system uses a past value of the output. Note that any system that uses previous output values to compute the current output is a dynamic system that needs memory to store one or more output values for later use.

## 电子工程代写|数字系统设计作业代写Digital System Design代考|TIME INVARIANT VERSUS TIME VARIANT SYSTEMS

If the output is $y(n)$ for a relaxed, time invariant, or shift invariant system for the input $x(n)$, then the output is $y(n-m)$ for the shifted input $x(n-m)$. Furthermore, the difference equation and the system transfer function for a shift invariant system have constant coefficients. In general, if a relaxed, shift invariant system can be described using the difference equation
$$y(n)=\sum_{k=0}^{K_{1}} b(k) x(n-k)-\sum_{k=1}^{K_{2}} a(k) y(n-k)$$
then all of the $a(k)$ and $b(k)$ are constants and do not depend on $n$. This means that if the sequence $x(n)$ is delayed by $m$ samples to obtain $x(n-m)$, then the corresponding delayed output $y(n-m)$ can be computed as
$$y(n-m)=\sum_{k=0}^{K_{1}} b(k) x(n-m-k)-\sum_{k=1}^{K_{2}} a(k) y(n-m-k) .$$
Alternatively, a system whose coefficients depend on the independent variable $n$ is a time variant or shift variant system. Consequently, the delayed output $y(n-m)$ corresponding to the delayed input sequence $x(n-m)$ cannot be computed using Eq. (2.50).

# 数字系统设计代考

## 电子工程代写|数字系统设计作业代写Digital System Design代考|STATIC VERSUS DYNAMIC SYSTEMS

$$y_{1}(n)=0.6 x(n) \quad y_{2}(n)=2 x(n)+4 x^{2}(n)$$

$$y_{1}(n)=0.5 x(n)+x(n-1)+0.5 x(n-2) \quad y_{2}(n)=\sum_{k=0}^{n} x(n) y_{3}(n)=0.78 x(n)-0.49 y_{3}(n-1) .$$

## 电子工程代写|数字系统设计作业代写Digital System Design代考|TIME INVARIANT VERSUS TIME VARIANT SYSTEMS

$$y(n)=\sum_{k=0}^{K_{1}} b(k) x(n-k)-\sum_{k=1}^{K_{2}} a(k) y(n-k)$$

$$y(n-m)=\sum_{k=0}^{K_{1}} b(k) x(n-m-k)-\sum_{k=1}^{K_{2}} a(k) y(n-m-k) .$$

## 有限元方法代写

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## MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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