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数字系统设计课程侧重于从头开始设计数字系统。该课程的重点是设计组合和顺序构件,使用这些构件来设计更大的数字系统。

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  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等楖率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
电子工程代写|数字系统设计作业代写Digital System Design代考|COE328

电子工程代写|数字系统设计作业代写Digital System Design代考|STATIC VERSUS DYNAMIC SYSTEMS

A discrete time system is called static if it is memoryless and depends only on the current input. Any system that uses memory is said to be a dynamic system. In other words, a dynamic system has memory and therefore can respond to past inputs and possible past outputs as well. The systems described by the following input-output relationships are static:
$$
\begin{aligned}
&y_{1}(n)=0.6 x(n) \
&y_{2}(n)=2 x(n)+4 x^{2}(n)
\end{aligned}
$$
Note that both $y_{1}(n)$ and $y_{2}(n)$ only depend upon the current input $x(n)$. Thus, the system does not need to use memory to store values for later use. However, $y_{2}(n)$ is nonlinear.

On the other hand, the systems described by the following input-output relationships are dynamic:
$$
\begin{aligned}
&y_{1}(n)=0.5 x(n)+x(n-1)+0.5 x(n-2) \
&y_{2}(n)=\sum_{k=0}^{n} x(n) \
&y_{3}(n)=0.78 x(n)-0.49 y_{3}(n-1) .
\end{aligned}
$$
The first two of these systems use past values of the input. Therefore, there is a need for memory to store input values for later use. The third system uses a past value of the output. Note that any system that uses previous output values to compute the current output is a dynamic system that needs memory to store one or more output values for later use.

电子工程代写|数字系统设计作业代写Digital System Design代考|TIME INVARIANT VERSUS TIME VARIANT SYSTEMS

If the output is $y(n)$ for a relaxed, time invariant, or shift invariant system for the input $x(n)$, then the output is $y(n-m)$ for the shifted input $x(n-m)$. Furthermore, the difference equation and the system transfer function for a shift invariant system have constant coefficients. In general, if a relaxed, shift invariant system can be described using the difference equation
$$
y(n)=\sum_{k=0}^{K_{1}} b(k) x(n-k)-\sum_{k=1}^{K_{2}} a(k) y(n-k)
$$
then all of the $a(k)$ and $b(k)$ are constants and do not depend on $n$. This means that if the sequence $x(n)$ is delayed by $m$ samples to obtain $x(n-m)$, then the corresponding delayed output $y(n-m)$ can be computed as
$$
y(n-m)=\sum_{k=0}^{K_{1}} b(k) x(n-m-k)-\sum_{k=1}^{K_{2}} a(k) y(n-m-k) .
$$
Alternatively, a system whose coefficients depend on the independent variable $n$ is a time variant or shift variant system. Consequently, the delayed output $y(n-m)$ corresponding to the delayed input sequence $x(n-m)$ cannot be computed using Eq. (2.50).

电子工程代写|数字系统设计作业代写Digital System Design代考|COE328

数字系统设计代考

电子工程代写|数字系统设计作业代写Digital System Design代考|STATIC VERSUS DYNAMIC SYSTEMS

如果离散时间系统是无记忆的并且仅依赖于当前输入,则称为静态系统。任何使用内存的系统都被称为动态系统。换句话说,动态系统具有记忆,因此可以响应过 去的输入和可能的过去输出。以下输入-输出关系所描述的系统是静态的:
$$
y_{1}(n)=0.6 x(n) \quad y_{2}(n)=2 x(n)+4 x^{2}(n)
$$
请注意,两者 $y_{1}(n)$ 和 $y_{2}(n)$ 仅取决于当前输入 $x(n)$. 因此,系统不需要使用内存来存储值以供以后使用。然而, $y_{2}(n)$ 是非线性的。
另一方面,由以下输入-输出关系描述的系统是动态的:
$$
y_{1}(n)=0.5 x(n)+x(n-1)+0.5 x(n-2) \quad y_{2}(n)=\sum_{k=0}^{n} x(n) y_{3}(n)=0.78 x(n)-0.49 y_{3}(n-1) .
$$
这些系统中的前两个使用输入的过去值。因此,需要内存来存储输入值以供以后使用。第三个系统使用输出的过去值。请注意,任何使用先前输出值来计算当前输 出的系统都是动态系统,需要内存来存储一个或多个输出值以供以后使用。

电子工程代写|数字系统设计作业代写Digital System Design代考|TIME INVARIANT VERSUS TIME VARIANT SYSTEMS

如果输出是 $y(n)$ 对于输入的松驰、时不变或移位不变系统 $x(n)$ ,则输出为 $y(n-m)$ 对于移位的输入 $x(n-m)$. 此外,位移不变系统的差分方程和系统传递函数具 有常数系数。通常,如果可以使用差分方程来描述松纤的移位不变系统
$$
y(n)=\sum_{k=0}^{K_{1}} b(k) x(n-k)-\sum_{k=1}^{K_{2}} a(k) y(n-k)
$$
那么所有的 $a(k)$ 和 $b(k)$ 是常数,不依赖于 $n$. 这意味着如果序列 $x(n)$ 被延迟 $m$ 样品获得 $x(n-m)$ ,则对应的延迟输出 $y(n-m)$ 可以计算为
$$
y(n-m)=\sum_{k=0}^{K_{1}} b(k) x(n-m-k)-\sum_{k=1}^{K_{2}} a(k) y(n-m-k) .
$$
或者,一个系统的系数取决于自变量 $n$ 是一个时间变量或移位变量系统。因此,延迟输出 $y(n-m)$ 对应于延迟的输入序列 $x(n-m)$ 无法使用方程式计算。(2.50)。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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