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离散数学是研究可以被认为是 “离散”（类似于离散变量，与自然数集有偏射）而不是 “连续”（类似于连续函数）的数学结构。离散数学研究的对象包括整数、图形和逻辑中的语句。相比之下，离散数学不包括 “连续数学 “中的课题，如实数、微积分或欧几里得几何。离散对象通常可以用整数来列举；更正式地说，离散数学被定性为处理可数集的数学分支（有限集或与自然数具有相同心数的集）。然而，”离散数学 “这一术语并没有确切的定义。

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• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

数学代写|离散数学作业代写discrete mathematics代考|Turing Machines

Turing introduced the theoretical Turing Machine in 1936, and this abstract mathematical machine consists of a head and a potentially infinite tape that is divided into frames. Each frame may be either blank or printed with a symbol from a finite alphabet of symbols. The input tape may initially be blank or have a finite number of frames containing symbols. At any step, the head can read the contents of a frame; the head may erase a symbol on the tape, leave it unchanged or replace it with another symbol. It may then move one position to the right, one position to the left or not at all. If the frame is blank, the head can either leave the frame blank or print one of the symbols (Fig. 7.7).

Turing believed that a human with finite equipment and with an unlimited supply of paper to write on could do every calculation. The unlimited supply of paper is formalized in the Turing machine by a paper tape marked off in squares, and the tape is potentially infinite in both directions. The tape may be used for intermediate calculations as well as for input and output. The finite number of configurations of the Turing machine was intended to represent the finite states of mind of a human calculator.

The transition function determines for each state and the tape symbol what the next state to move to and what should be written on the tape, and where to move the tape head.

数学代写|离散数学作业代写discrete mathematics代考|Hybrid Automata

Hybrid systems are digital real-time systems embedded in analog environments such as a digital embedded control program for an analog plant environment. The controller state moves discretely between the control modes, and within each control mode the plant state evolves continuously according to physical laws. That is, hybrid systems arise whenever continuous and discrete dynamics interact, and where logic decision-making and embedded control actions are combined with physical processes.

This has led to the need for mathematical models to combine the dynamics of the continuous part of the system with the dynamics of the logic and discrete parts of the system. These models may include some form of differential and difference equations for the continuous part on the one hand, and to automata or other discrete event models on the other hand. These models assist the challenge of multi-disciplinary design, and promote a common understanding of the design among the multiple groups of people involved. The physics and mechanics of the system are generally controlled by the logic decision making part (i.e. the logical device or embedded controller) of the system. Communication becomes more challenging in larger systems with complicated networks of communication, and this is another dimension of the design that needs to be considered.

Hybrid automata are a formal model that combine discrete control graphs (finite-state automata) with continuously evolving variables. A hybrid automaton exhibits two kinds of state changes: discrete jump transitions and continuous flow transitions that occur over time. Hybrid systems are often safety critical systems where reliability is a central concern, such as the correctness of a digital controller that monitors the temperature of a nuclear reactor. We illustrate the idea of hybrid automata in the following example.

离散数学代写

数学代写|离散数学作业代写discrete mathematics代考|图灵机

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图灵于1936年推出了理论的图灵机，这台抽象的数学机器由一个磁头和一个可能无限的磁带组成，磁带被分成几帧。每一帧既可以是空白的，也可以从符号的有限字母中打印一个符号。输入磁带最初可能是空白的，也可能有有限数量的包含符号的帧。在任何一步，头部都可以读取一帧的内容;磁头可以擦除磁带上的一个符号，保持不变或用另一个符号替换它。然后它可能向右移动一个位置，向左移动一个位置，或者根本不移动。如果框架是空白的，头部可以保持框架空白或打印其中一个符号(图7.7)

图灵相信，一个人只要有有限的设备，有无限的纸可以写，就可以进行所有的计算。在图灵机中，无限的纸张供应被用一个用方格标记的纸带形式化了，而纸带在两个方向上都可能是无限的。这种磁带可以用于中间计算以及输入和输出。图灵机的有限组态是用来表示人类计算器的有限思维状态的

转换函数决定了每个状态和磁带符号的下一个状态移动到什么，磁带上应该写什么，以及移动磁带头的位置

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. 数学代写|离散数学作业代写

混合系统是嵌入在模拟环境中的数字实时系统，例如用于模拟工厂环境的数字嵌入式控制程序。控制器状态在控制模式之间离散地移动，在每一种控制模式中，植物状态根据物理规律不断演化。也就是说，当连续和离散的动力学相互作用，逻辑决策和嵌入式控制动作与物理过程相结合时，混合系统就产生了

这导致需要建立数学模型，将系统连续部分的动力学与系统逻辑和离散部分的动力学结合起来。这些模型可能包括一些形式的微分方程和差分方程，一方面用于连续部分，另一方面用于自动机或其他离散事件模型。这些模型有助于多学科设计的挑战，并促进涉及的多个群体对设计的共同理解。系统的物理和力学通常由系统的逻辑决策部分(即逻辑设备或嵌入式控制器)控制。在拥有复杂通信网络的大型系统中，通信变得更具挑战性，这是需要考虑的另一个设计维度

混合自动机是一种将离散控制图(有限状态自动机)与连续演化变量相结合的形式模型。混合自动机表现出两种状态变化:随时间发生的离散跳跃过渡和连续流动过渡。混合系统通常是安全关键系统，其中可靠性是一个中心问题，例如监测核反应堆温度的数字控制器的正确性。我们将在下面的例子中说明混合自动机的思想

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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