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嵌入式网络领域涉及网络设计和拓扑结构、硬件设备，以及嵌入式系统之间连接和交换信息所需的通信/数据交换协议。

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• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• Advanced Probability Theory 高等楖率论
• Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

电子工程代写|嵌入式网络系统代写Embedded Networked Systems代考|The Physical Aspect

The physical aspect is covered by a physical model. The physical model describes an abstraction of the physical resources of the system being modeled. It models the hardware resources that are used to implement/run an application. Hardware resources include processing resources (processors, cores), communication resources (communication interfaces, communication networks), storage resources (memory) and energy resources (power supply, battery). Hardware resources can be shared (processor, memory, network) or can be consumed and replenished (energy).

When a tasks and task groups are mapped to hardware resources (the nodes), the implied semantics is that these hardware resources must be shared among the mapped tasks. Node resources are shared by mapped tasks and channels are shared by the data flows between tasks mapped to neighboring nodes. The time-sharing policy can be specified using a scheduling or media access arbitration algorithm.

When the available amount of resources, the number of competing parties as well as the provided scheduling policies are all specified, one can, through simulation, derive the timeliness of the behaviour of the system as well as other emergent behavioral characteristics. With respect to memory and energy usage, one can verify if the available resources are sufficient to drive the system for a specified time span.
A physical model describes the hardware resources of the system in terms of nodes that are interconnected in a network. The nodes themselves are defined in a node definition, in which all relevant hardware components are specified, together with their properties. For example, a node will typically have a processing component with properties such as processing capacity (nrIOps/core/s, nrFLOps/core/s) and power requirements; a memory component with properties data storage capacity (memory size); an optional battery component with property energy storage capacity; and a communication hardware component with properties data transfer capacity (bandwidth) and power requirements.

电子工程代写|嵌入式网络系统代写Embedded Networked Systems代考|The Mapping Aspect

The mapping aspect is covered by a mapping model. A mapping model specifies how the tasks and other elements of a task model are assigned to the hardware resources of the physical model: the assignment means that the particular resource is involved in or responsible for the implementation of the task’s functionalities. It should be emphasized that multiple components of the task model can be assigned to the same resource, i.e. functional components “compete” for shared resources; consequently resource access may need synchronization and scheduling. More specifically, tasks (and task groups) are assigned to nodes and the ports are assigned to the communication interfaces of the nodes. The mapping of the dataflow links to channels is not made explicit: this mapping is implied by the port mapping. The mapping specifications can be distributed over one or several mapping models. All diagrams together must specify a complete mapping, which must be both valid and consistent.

Figure $1.7$ shows the mapping specification for the example introduced earlier. The mapping specification contains the task and task groups of the task model and the nodes of the physical model. Two kinds of mappings can be specified: task to node mappings and port to communication interface mappings. The task to node mappings are shown as dashed arrows, with a yellow background. The port to communication interface mappings are just dashed arrows. The mapping specification is completed by providing a replicator expression on the task to node mapping for the remoteDataAcq task group object. This replicator expression specifies which instance of the replicated task group is to be mapped to what instance of the replicated node. Finally, the modeling language supports the specification of parameters in all system aspects. Parameters were not used in our example application. See [9] for more information.

嵌入式网络系统代考

电子工程代写|嵌入式网络系统代写Embedded Networked Systems代考|The Physical Aspect

物理方面由物理模型覆盖。物理模型描述了被建模系统的物理资源的抽象。它对用于实现/运行应用程序的硬件资源进行建模。硬件资源包括处理资源（处理器、内核）、通信资源（通信接口、通信网络）、存储资源（内存）和能源资源（电源、电池）。硬件资源可以共享（处理器、内存、网络），也可以被消耗和补充（能量）。

当任务和任务组映射到硬件资源（节点）时，隐含的语义是这些硬件资源必须在映射的任务之间共享。节点资源由映射任务共享，通道由映射到相邻节点的任务之间的数据流共享。可以使用调度或媒体访问仲裁算法来指定分时策略。

当可用资源的数量、竞争方的数量以及提供的调度策略都被指定时，可以通过模拟推导出系统行为的及时性以及其他涌现的行为特征。关于内存和能源使用，可以验证可用资源是否足以在指定的时间跨度内驱动系统。
物理模型根据网络中互连的节点来描述系统的硬件资源。节点本身在节点定义中定义，其中指定了所有相关的硬件组件及其属性。例如，一个节点通常会有一个处理组件，其属性包括处理能力（nrIOps/core/s、nrFLOps/core/s）和功率要求；具有属性数据存储容量（内存大小）的内存组件；可选电池组件，具有储能能力；以及具有数据传输能力（带宽）和功率要求的通信硬件组件。

电子工程代写|嵌入式网络系统代写Embedded Networked Systems代考|The Mapping Aspect

映射方面由映射模型覆盖。映射模型指定任务模型的任务和其他元素如何分配给物理模型的硬件资源：分配意味着特定资源参与或负责任务功能的实现。需要强调的是，任务模型的多个组件可以分配给同一个资源，即功能组件“竞争”共享资源；因此资源访问可能需要同步和调度。更具体地说，任务（和任务组）被分配给节点，端口被分配给节点的通信接口。数据流链接到通道的映射不明确：此映射隐含在端口映射中。映射规范可以分布在一个或多个映射模型上。所有图表必须一起指定完整的映射，该映射必须有效且一致。

数字1.7显示了前面介绍的示例的映射规范。映射规范包含任务模型的任务和任务组以及物理模型的节点。可以指定两种映射：任务到节点的映射和端口到通信接口的映射。任务到节点的映射显示为虚线箭头，背景为黄色。端口到通信接口的映射只是虚线箭头。通过为 remoteDataAcq 任务组对象提供任务到节点映射的复制器表达式来完成映射规范。此复制器表达式指定复制任务组的哪个实例将映射到复制节点的哪个实例。最后，建模语言支持所有系统方面的参数规范。我们的示例应用程序中没有使用参数。有关详细信息，请参阅 [9]。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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