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财务管理是处理公司财务的做法，以使其成功并符合法规要求。这需要一个高层次的计划和脚踏实地的执行。

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• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
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• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

会计代写|财务管理代写Financial Management代考|Sell New Equity

If a company is willing and able to raise new equity by selling shares, its sustainable growth problems vanish. The increased equity, plus whatever added borrowing it makes possible, become sources of cash with which to finance further growth.

The problem with this strategy is that it is unavailable to many companies and unattractive to others. In many countries throughout the world, equity markets are poorly developed or nonexistent. To sell equity in these countries, companies must go through the laborious and expensive task of seeking out investors one by one to buy the new shares. This is a difficult undertaking because without active stock market trading of the shares, new investors will be minority owners of illiquid securities. In effect, they will be along for the ride, unable to steer the corporate ship and without a graceful way to bail out. Consequently, those investors interested in buying the new shares will be limited largely to family and friends of existing owners.

Even in countries with well-developed stock markets, such as the United States and Britain, many companies find it very difficult to raise new equity. This is particularly true of smaller concerns that, unless they have a glamorous product, find it difficult to attract venture capital money or to secure the services of an investment banker to help them sell the shares to other investors. Without such help, the firms might just as well be in a country without developed markets, for a lack of trading in the stock will again restrict potential buyers largely to family and friends.

会计代写|财务管理代写Financial Management代考|Profitable Pruning

Beyond modifications in financial policy, a company can make several operating adjustments to manage rapid growth. One is called “profitable pruning.” In past times, some financial experts emphasized the merits of product diversification. The idea was that companies could reduce risk by combining the income streams of businesses in different product markets. The thought was that as long as these income streams were not affected in exactly the same way by economic events, the variability inherent in each stream would “average out” when combined with others. We now recognize two problems with this conglomerate diversification strategy. First, although it may reduce the risks seen by management, it does nothing for the shareholders. If shareholders want diversification, they can get it on their own by just purchasing shares of different independent companies. Second, because most companies have limited resources, and a limited ability to manage disparate activities, they cannot be important competitors in a large number of product markets at the same time. Instead, they are apt to be followers in many markets, unable to compete effectively with the dominant firms. An apparent exception to this rule presently is Amazon, which appears to conquer one disparate market after another-from online retailing, to cloud computing, to smart speakers – with apparent ease.
Profitable pruning is the opposite of conglomerate merger. This strategy recognizes that when a typical company spreads its resources across too many products, it may be unable to compete effectively in any. Better to sell off marginal operations and plow the money back into remaining businesses.
Profitable pruning reduces sustainable growth problems in two ways: It generates cash directly through the sale of marginal businesses, and it reduces actual sales growth by eliminating some of the sources of the growth.

The tactic is also possible for a single-product company. Here the idea is to prune out slow-paying customers or slow-turning inventory. This lessens sustainable growth problems in three ways: It frees up cash, which can be used to support new growth; it increases asset turnover; and it reduces sales. Sales decline because tightening credit terms and reducing inventory selection drive away some customers.

财务管理代考

会计代写|财务管理代写Financial Management代考|Sell New Equity

如果一家公司愿意并且能够通过出售股票来筹集新股本，那么它的可持续增长问题就会消失。增加的股本，加上任何增加的借贷，成为为进一步增长提供资金的现金来源。

这种策略的问题在于，许多公司无法使用它，并且对其他人没有吸引力。在世界上许多国家，股票市场不发达或根本不存在。要出售这些国家的股票，公司必须完成一项艰巨而昂贵的任务，即一一寻找投资者购买新股。这是一项艰巨的任务，因为如果没有活跃的股票市场交易，新投资者将成为非流动性证券的少数所有者。实际上，他们将顺其自然，无法驾驭公司的大船，也没有优雅的救助方式。因此，有兴趣购买新股的投资者将主要限于现有所有者的家人和朋友。

即使在美国和英国等股市发达的国家，许多公司也很难筹集到新股本。对于较小的关注点尤其如此，除非他们拥有迷人的产品，否则很难吸引风险投资资金或获得投资银行家的服务来帮助他们将股票出售给其他投资者。没有这些帮助，这些公司可能还不如在一个没有发达市场的国家，因为缺乏股票交易将再次将潜在买家主要限制在家人和朋友身上。

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除了修改财务政策外，公司还可以进行多项运营调整以管理快速增长。一种称为“有利可图的修剪”。过去，一些金融专家强调产品多样化的优点。这个想法是，公司可以通过结合不同产品市场中企业的收入流来降低风险。当时的想法是，只要这些收入流没有以完全相同的方式受到经济事件的影响，每个流固有的可变性在与其他流结合时就会“平均化”。我们现在认识到这种集团多元化战略存在两个问题。首先，虽然它可以降低管理层看到的风险，但对股东没有任何帮助。如果股东想要多元化，他们可以通过购买不同独立公司的股票自行获得。其次，由于大多数公司资源有限，管理不同活动的能力有限，它们不能同时成为大量产品市场的重要竞争对手。相反，他们倾向于成为许多市场的追随者，无法与占主导地位的公司进行有效竞争。目前，这条规则的一个明显例外是亚马逊，它似乎轻松地征服了一个又一个不同的市场——从在线零售到云计算，再到智能扬声器。他们很容易成为许多市场的追随者，无法与占主导地位的公司进行有效竞争。目前，这条规则的一个明显例外是亚马逊，它似乎轻松地征服了一个又一个不同的市场——从在线零售到云计算，再到智能扬声器。他们很容易成为许多市场的追随者，无法与占主导地位的公司进行有效竞争。目前，这条规则的一个明显例外是亚马逊，它似乎轻松地征服了一个又一个不同的市场——从在线零售到云计算，再到智能扬声器。
有利可图的修剪与集团合并相反。该战略认识到，当一家典型的公司将其资源分散到太多产品中时，它可能无法在任何产品中进行有效竞争。最好卖掉边际业务并将资金投入剩余的业务。
有利可图的修剪以两种方式减少了可持续增长问题：它通过出售边际业务直接产生现金，并通过消除一些增长来源来减少实际销售增长。

这种策略也适用于单一产品公司。这里的想法是剔除支付缓慢的客户或周转缓慢的库存。这从三个方面减轻了可持续增长问题： 释放现金，可用于支持新的增长；它增加了资产周转率；它减少了销售额。销售下降是因为收紧信贷条款和减少库存选择会赶走一些客户。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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