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金融数学是将数学方法应用于金融问题。(有时使用的同等名称是定量金融、金融工程、数学金融和计算金融）。它借鉴了概率、统计、随机过程和经济理论的工具。传统上，投资银行、商业银行、对冲基金、保险公司、公司财务部和监管机构将金融数学的方法应用于诸如衍生证券估值、投资组合结构、风险管理和情景模拟等问题。依赖商品的行业（如能源、制造业）也使用金融数学。定量分析为金融市场和投资过程带来了效率和严谨性，在监管方面也变得越来越重要。

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Statistical Inference 统计推断
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Advanced Probability Theory 高等概率论
Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
(Generalized) Linear Models 广义线性模型
Statistical Machine Learning 统计机器学习
Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
Foundations of Data Science 数据科学基础

金融代写|金融数学代写Financial Mathematics代考|TFIN101

金融代写|金融数学代写Financial Mathematics代考|Interest Rates, Future Values, and Compounding Methods

The previous discussion made interest rates sound easy: the interest rate that equates $\$ 100$ today with $\$ 120$ in one year was reported as being $20 \%$. But interest rate methods are made complex by compounding. Compounding is the practice of interest being assessed on interest. It makes economic sense that the dollar compensation received for lending or paid for borrowing should be adjusted through time as the size of the accrued money grows. Ignoring compounding is known as using simple interest and is sometimes used for low interest rates and short periods of time. Simple interest is illustrated in Equation 2.1, defining $T$ as the number of years between the present and future values:
$$
F V_T=P V \times(1+r T)
$$
where $F V_T$ is the future value in $T$ years, $P V$ is the present or current value (year 0 ), and $r$ is the annual interest rate. For longer-term time horizons $(T$ ), it makes sense for interest to be compounded periodically such as annual compounding which is depicted in Equation 2.2:
$$
F V_T=P V \times(1+r)^T
$$
Example 2.1: If $T$ is 2 and $r$ is $8 \%$, find the future value of $\$ 1,000$ assuming annual compounding.
$$
F V_2=P V(1+r)^2=\$ 1,000(1.08)^2=\$ 1,000(1.1664)=\$ 1,166.40
$$
Financial calculators and spreadsheets make these computations and the ones that follow very easy.

Interest is such an important expression of the value of money through time that in most financial practices compounding is performed more often than annually. Equation $2.3$ expresses a general formula for discrete compounding called m periods per year compounding.

金融代写|金融数学代写Financial Mathematics代考|Discounting and Present Values

Future values were used in the previous section to introduce the time value of money because the idea of an investment value growing through time is intuitively easy. But in finance in general and in this book the more common application is in the computation of present values, called discounting. A present value is the market value today of one or more cash flows to be received on a deferred basis when taking into account market interest rates.
A present value can be computed or discounted from a future value by simply reversing the computation of FV from the previous section into the computation of PV (given FV). The present value of a cash flow is equal to the future value multiplied by the time value discount factor. For example, using annual compounding and rearranging Equation 2.2:
$$
P V=\Gamma V_T(1+r)^{-T}
$$
$(1+r)^{-T}$ is called time value discount factor and is the multiplying factor to bring future cash flows to today.

Example 2.5: If $T$ is $2, r$ is $8 \%$, assuming annual compounding and $F V_T=\$ 1,000$, then:
$$
P V=\$ 1,000(1.08)^{-2}=\$ 1,000 /(1.1664)=\$ 857.34
$$
The case of continuous compounding to calculate a present value (i.e., discount a cash flow) is shown in Equation 2.6:
$$
P V=F V_T \times e^{-r T}
$$
$e^{-r T}$ is a time value discount factor.

金融数学代考

金融代写|金融数学代写Financial Mathematics代考|利率，未来价值和复利方法

前面的讨论使利率听起来容易:相当于今天$\$ 100$的利率一年后相当于$\$ 120$的利率被报告为$20 \%$。但是利率计算由于复利而变得复杂。复利是按利息计算利息的做法。这在经济上是有道理的，因为贷款获得的补偿或借款支付的补偿应该随着累积资金规模的增长而随着时间的推移而调整。忽略复利被称为使用单利，有时用于低利率和短期。单利如式2.1所示，定义$T$为现值和未来值之间的年数:
$$
F V_T=P V \times(1+r T)
$$
其中$F V_T$为$T$年的未来值，$P V$为现值或现值(第0年)，$r$为年利率。对于较长期期限$(T$)，利息定期复利是有意义的，如公式2.2所示的年复利:
$$
F V_T=P V \times(1+r)^T
$$
例2.1:如果$T$为2,$r$为$8 \%$，假设每年复利，求出$\$ 1,000$的未来值。
$$
F V_2=P V(1+r)^2=\$ 1,000(1.08)^2=\$ 1,000(1.1664)=\$ 1,166.40
$$
金融计算器和电子表格使这些计算和后续的计算非常简单。

利息是货币价值随时间变化的重要表现形式，因此在大多数金融实践中，复利的次数多于一年。公式$2.3$表示离散复利的一般公式，称为m周期年复利

金融代写|金融数学代写Financial Mathematics代考| 贴现和现值

前一节中使用了未来值来介绍货币的时间价值，因为投资价值随时间增长的概念在直觉上很容易理解。但在一般的金融和本书中，更常见的应用是现值的计算，称为贴现。现值是指在考虑到市场利率的情况下，延期收到的一项或多项现金流的当前市场价值。通过简单地将上一节FV的计算倒转到PV(给定FV)的计算，可以从未来值计算当前值或贴现现值。现金流的现值等于未来价值乘以时间价值折现因子。例如，使用公式2.2:
$$
P V=\Gamma V_T(1+r)^{-T}
$$
$(1+r)^{-T}$称为时间价值折现因子，是将未来现金流带到今天的乘数因子

例2.5:如果$T$是$2, r$是$8 \%$，假设每年复利和$F V_T=\$ 1,000$，那么:
$$
P V=\$ 1,000(1.08)^{-2}=\$ 1,000 /(1.1664)=\$ 857.34
$$
连续复利计算现值(即贴现现金流)的情况如公式2.6所示:
$$
P V=F V_T \times e^{-r T}
$$
$e^{-r T}$是时间价值贴现因子

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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