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金融风险管理是识别风险、分析风险并在接受或减轻风险的基础上做出投资决策的过程。这些风险可以是定量的，也可以是定性的，财务管理人员的工作就是利用现有的金融工具来对冲企业的风险。

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• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

金融代写|金融风险管理代写Financial Risk Management代考|BACKGROUND OF THE STUDY

Research articles on corruption, credit risk, and bank stability in the developing economies have increased since the global financial crisis of 2008-9. Jenkins et al. (2021) measured the impact of corruption on credit risk in 191 commercial banks in 18 countries and found that corruption aggravated banks’ defaulted loans, regardless of whether it does not affect all banks at the same level, i.e.banks in higher quantiles (with higher credit risk) are the most affected. Also, Mohamad and Jenkins (2020) investigated the impact of corruption on defaulted loans from Middle Eastern and North African countries (MENA), noting that corruption increases credit risk even in high-risk aversion banks. Liu êt al. (2020) tested empirically the hypotheses of the corruption on credit companies in China, finding that low levels of corruption increase access to credit and high levels of corruption prevent access to bank credit. Yet, Liu et al. (2020), noted that the link between corruption and access to credit can be explained by government guarantees. Toader et al. (2018) analyzed the effect of corruption on banking stability using data from banks in emerging markets, concluding that corruption has a serious impact on bank stability and corruption significantly deteriorates the quality of loans, being associated with moderate growth in bank credit growth.

Son et al. (2020) studied the impact of corruption on the banking sector and economic growth, noting that there were positive achievements of corruption on credit risk and negative impacts on economic growth. Wellalage et al. (2020), studying the effects of paying bribes on access to credit for Indian small and medium-sized enterprises (SMEs), found that corruption negatively affected access to credit in SMEs.

金融代写|金融风险管理代写Financial Risk Management代考|HISTORICAL EVOLUTION OF THE ANGOLAN BANKING SECTOR

The first banking institution established in Angola was Banco Nacional Ultramarino (BNU) on August 21,1865 , during the colonial era. The financial unsustainability and the economic reforms that the environment demanded in that period led to the closure of the BNU in October 1926 and consequently the creation of Banco de Angola in the same year. The commercial activity in the banking sector was reserved exclusively to Banco de Angola, and it maintained this exclusivity until 1957, the year in which Banco Comercial de Angola was created, thus initiating for the first time competing in the Angolan banking sector (Peres, 2017). Prior to Angola’s independence, the banking market consisted of six banks, namely Banco de Angola which performed the functions of issuing bank and commercial bank; and the remaining five were commercial banks (Banco Comercial de Angola (BCA), Banco de Crédito Comercial e Industrial (BCCI), Banco Totta Standard de Angola (BTSA), Banco Pinto \& Sotto Mayor (BPSM) and the Inter-Unido Bank); and four credit institutions (Instituto de Crédito de Angola, Banco de Fomento Nacional, Caixa de Crédito Agro-Pecuária and the Montepio de Angola) (Peres, 2017). In 1976, after the independence of Angola, Banco de Angola and Banco Comercial de Angola were confiscated and Banco Nacional de Angola (BNA) and Banco Popular de Angola (BPA) were created to replace them. Therefore, the banking activity became a monopoly of the State, where BNA assumed the functions of a central bank, issuing bank, and commercial bank, and BPA functioned only as a savings bank, without, however, exercising credit activity. The opening of the banking sector to the private sector in Angola only took place in 1991. Thus, from 1993 onwards, the first private national and foreign banking institutions appeared. The first foreign banks to emerge were branches of Portuguese banks such as Banco Totta \& Accores (BTA), Banco de Fomento e Exterior (BFE), later private banks under Angolan law such as Banco Africano de Investimento (BAI) in 1997, Banco Comercial Angolano (BCA) in 1999, Banco Sol (BS) in 2001, Banco Espirito Santo Angola (BESA) in 2002, Banco Regional Keve in 2003 (Peres, 2017).
The first registered acquisition in the Angolan financial system was on October 1,2009, when bank BAI bought Novo Banco, which was specialized in micro-credit and was renamed as BAI-Microfinanças (BMF). Around 25 banks are currently authorized to operate in the banking sector ${ }^{1}$. The National Bank of Angola revoked licenses of 5 Banks, namely:

• Banco BESA, for insolvency issues, caused mainly by excessive undue credit;
• Postal Bank; insufficient regulatory own funds;
• Bank More; insufficient regulatory own funds;
• BANC Bank; insufficient regulatory own funds;
• Kwanza Investment Bank; regulatory own fund insufficiency.

金融风险管理代考

金融代写|金融风险管理代写Financial Risk Management代考|BACKGROUND OF THE STUDY

自 2008-9 年全球金融危机以来，关于发展中经济体腐败、信用风险和银行稳定性的研究文章有所增加。詹金斯等人。(2021) 测量了 18 个国家 191 家商业银行的腐败对信用风险的影响，发现腐败加剧了银行的违约贷款，无论它是否不会影响同一级别的所有银行，即分位数较高的银行（信用较高的银行）风险）是受影响最大的。此外，Mohamad 和 Jenkins (2020) 调查了腐败对中东和北非国家 (MENA) 拖欠贷款的影响，指出腐败会增加信用风险，即使在高风险厌恶银行中也是如此。刘等人。(2020) 实证检验了中国信贷公司腐败的假设，发现低水平的腐败会增加获得信贷的机会，而高水平的腐败会阻止获得银行信贷。然而，刘等人。(2020)，指出腐败与获得信贷之间的联系可以用政府担保来解释。蟾蜍等人。（2018 年）利用新兴市场银行的数据分析了腐败对银行稳定性的影响，得出的结论是，腐败严重影响了银行的稳定性，腐败显着恶化了贷款质量，与银行信贷增长的适度增长有关。

儿子等人。(2020) 研究了腐败对银行业和经济增长的影响，指出腐败对信贷风险产生了积极影响，对经济增长产生了负面影响。Wellalage 等人。(2020) 研究了行贿对印度中小企业 (SME) 获得信贷的影响，发现腐败对中小企业获得信贷产生了负面影响。

金融代写|金融风险管理代写Financial Risk Management代考|HISTORICAL EVOLUTION OF THE ANGOLAN BANKING SECTOR

在殖民时代，安哥拉成立的第一家银行机构是 Banco Nacional Ultramarino (BNU)，成立于 1865 年 8 月 21 日。在此期间，环境要求的金融不可持续性和经济改革导致 BNU 于 1926 年 10 月关闭，并因此在同年成立了安哥拉银行。银行业的商业活动专门由安哥拉银行保留，并一直保持到 1957 年，也就是安哥拉商业银行成立的那一年，因此首次在安哥拉银行业展开竞争（Peres，2017 ）。安哥拉独立前，银行市场由六家银行组成，分别是安哥拉银行，分别承担开证行和商业银行的职能；其余五家是商业银行（安哥拉商业银行（BCA）、商业信贷银行（BCCI）、安哥拉托塔标准银行（BTSA）、平托和索托市长银行（BPSM）和工联银行); 和四家信贷机构（Instituto de Crédito de Angola、Banco de Fomento Nacional、Caixa de Crédito Agro-Pecuária 和 Montepio de Angola）（Peres，2017 年）。1976 年，安哥拉独立后，安哥拉银行和安哥拉商业银行被没收，并成立了安哥拉国民银行 (BNA) 和安哥拉人民银行 (BPA) 以取代它们。因此，银行活动成为国家的垄断，BNA 承担了中央银行、发行银行和商业银行的职能，而 BPA 仅作为储蓄银行发挥作用，但不从事信贷活动。安哥拉银行业对私营部门的开放是在 1991 年才进行的。因此，从 1993 年起，出现了第一批国内和外国私营银行机构。最早出现的外国银行是葡萄牙银行的分行，例如 Banco Totta \& Accores (BTA)、Banco de Fomento e Exterior (BFE)，后来是安哥拉法律规定的私人银行，例如 1997 年的 Banco Africano de Investimento (BAI)、Banco安哥拉商业银行 (BCA) 于 1999 年，Banco Sol (BS) 于 2001 年，Banco Espirito Santo Angola (BESA) 于 2002 年，Banco Regional Keve 于 2003 年 (Peres, 2017)。
2009 年 10 月 1 日，安哥拉金融系统首次注册收购，当时 BAI 银行收购了专注于小额信贷的 Novo Banco，并更名为 BAI-Microfinanças (BMF)。目前约有 25 家银行获准在银行业经营1. 安哥拉国家银行吊销了5家银行的执照，分别是：

• Banco BESA，主要是由于过度不正当信贷导致的破产问题；
• 邮政银行；监管自有资金不足；
• 银行更多；监管自有资金不足；
• 银行银行；监管自有资金不足；
• 宽扎投资银行；监管自有资金不足。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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