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金融风险管理是识别风险、分析风险并在接受或减轻风险的基础上做出投资决策的过程。这些风险可以是定量的，也可以是定性的，财务管理人员的工作就是利用现有的金融工具来对冲企业的风险。

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• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

金融代写|金融风险管理代写Financial Risk Management代考|RESULTS DISCUSSION

To deepen and narrow our results further, we went back to the Scopus database using the research words available in title-abstract-keywords of gender, diversity, risk, management, limiting once more the findings to the period 2010 and June 2021. This time we limited the search to articles published in peer-reviewed journals and to the research areas of “Business, Management and Accounting” and “Economics, Econometrics and Finance”. A total of 46 documents have emerged from the refined search. We made this additionally, to identify better the future research opportunities we believe still provide valuable opportunities within the context of GD and FR.

To help us in this analysis we have used VOS viewer to be able to identify clusters starting with Keywords cluster analysis. In total from the 46 documents identified, 17 clusters may be identified (see Figure 9) through different colored links (co-occurrence and author keywords were the type of analysis followed, with full counting). The most frequent occurrence of keywords refers to gender diversity (15), followed by gender (8), corporate governance (7), risk and diversity (4 times each), China, board of directors, risk management, and women ( 3 times each), and 2 times each we have the keywords fi-nancial performance, audit committees, diversity management, human capital, inclusion, performance, top management, critical mass theory, firm performance, impression management, $\mathrm{R} \& \mathrm{D}$, sustainability disclosure and risk-taking. Finally, appearing one time each in the set of the 46 papers scrutinized, we have the words in Figure $10 .$

金融代写|金融风险管理代写Financial Risk Management代考|LITERATURE REVIEW

Risk tolerance can be defined as the level of risk exposure with which an individual is comfortable and that reflects the individual’s willingness to accept the negative changes in the value of investment or an adverse outcome that differs from the expected one. Risk tolerance is the inverse of risk aversion, that is, a lower risk tolerance implies a higher risk aversion (Grable and Lytton, 1999; Adhikari and O’Leary, 2011; Gibson et al., 2013).

Existing empirical research on the influence of gender on risk tolerance focus on behavior in three domains: health and physical safety, strategic decision-making in a professional work context, and finance (including investment and gambling).

In general, the empirical evidence indicates that females tend to be more risk-averse than men in the fields of physical health and safety and that that seems to translate into differences in risk behaviors (Barsky et al., 1997; Pacula, 1997; Finucane et al., 2000; Harris et al., 2006; Harrant and Vaillant, 2008).
However, research focused on managerial contexts has not found, in general, significant gender differences in risk attitudes. For example, Maxfield et al. (2010) used the results of the Simmons Gender and Risk Survey database to conclude that there is gender neutrality in risk propensity in specific managerial contexts. Moreover, Yordanova and Alexandrova-Boshnakova (2011) applied a survey to a sample of Bulgarian entrepreneurs and found that female and male entrepreneurs have similar risk perceptions. Other authors, such as Masters and Meier (1988), Johnson and Powell (1993), Corman (2001), and Castillo and Cross (2008), among others, report similar results.

Some empirical findings seem to support the claim that women are more risk-averse than men in the financial domain (investment and gambling). In the investment realm, Olsen and Cox (2001) administered a survey to professional investment managers to conclude that women weigh risk attributes more heavily than their male colleagues. Consistent with this result, there is abundant evidence that wealth holdings of non-professional women investors are less risky than those of men of similar economic status (Riley and Chow, 1992; Bajtelsmit et al., 1996; Embrey and Fox, 1997; Hinz et al., 1997; Jianakoplos and Bernasek, 1998; Sundén and Surette, 1998; Hallahan et al., 2004; Faff et al., 2008; Grable et al., 2009; Neelakantan, 2010). In experiments with risky gambles, women tend more strongly to avoid risks than do their male counterparts (Levin et al., 1988; Johnson and Powell, 1994; Powell and Ansic, 1997, 1999; Sarin and Wieland, 2016). Women are also been found to be more risk-sensitive than men in the context of losses (Hanson, 1989; Yates and Stone, 1992; He et al., 2007; Eriksson and Simpson, 2010) and to have lower expectations of enjoyment for risk-taking (Harris et al., 2006). Other studies (e.g., Hawley and Fujii, 1993; Palson, 1996; Jianakoplos and Bernasek, 1998; Byrnes et al., 1999; Grable and Lytton, 2001 ; Weber et al., 2002; Xie et al., 2003; Garbarino and Strahilevitz, 2004; Eckel and Grossman, 2008; Croson and Gneezy, 2009; Adhikari and O’Leary, 2011; Gibson et al., 2013) corroborate these conclusions.

金融风险管理代考

金融代写|金融风险管理代写Financial Risk Management代考|RESULTS DISCUSSION

为了进一步深化和缩小我们的研究结果，我们使用标题-摘要-性别、多样性、风险、管理等关键词中可用的研究词回到 Scopus 数据库，再次将研究结果限制在 2010 年和 2021 年 6 月期间。这一次我们将搜索范围限制在同行评审期刊上发表的文章以及“商业、管理和会计”和“经济学、计量经济学和金融”的研究领域。细化搜索共出现 46 篇文档。我们还做了这个，以更好地确定未来的研究机会，我们认为在 GD 和 FR 的背景下仍然提供有价值的机会。

为了帮助我们进行此分析，我们使用 VOS 查看器能够识别从关键字聚类分析开始的聚类。总共从识别的 46 个文档中，可以通过不同颜色的链接识别 17 个集群（参见图 9）（共现和作者关键字是随后的分析类型，完全计数）。出现频率最高的关键词是性别多样性（15），其次是性别（8）、公司治理（7）、风险和多样性（各4次）、中国、董事会、风险管理、女性（3次）每个），并且每个有 2 次我们有关键字财务绩效、审计委员会、多样性管理、人力资本、包容性、绩效、高层管理、临界质量理论、公司绩效、印象管理、R&D、可持续性披露和风险承担。最后，在被审查的 46 篇论文中各出现一次，我们有图10.

金融代写|金融风险管理代写Financial Risk Management代考|LITERATURE REVIEW

风险承受能力可以定义为个人能够承受的风险水平，反映了个人愿意接受投资价值的负面变化或与预期不同的不利结果。风险承受能力与风险规避相反，即较低的风险承受能力意味着较高的风险规避（Grable and Lytton, 1999; Adhikari and O’Leary, 2011; Gibson et al., 2013）。

现有关于性别对风险承受能力影响的实证研究集中在三个领域的行为：健康和人身安全、专业工作环境中的战略决策以及金融（包括投资和赌博）。

一般来说，经验证据表明，在身体健康和安全领域，女性往往比男性更厌恶风险，这似乎转化为风险行为的差异（Barsky 等，1997；Pacula，1997；Finucane等人，2000；哈里斯等人，2006；Harrant 和 Vaillant，2008）。
然而，侧重于管理背景的研究总体上并未发现风险态度存在显着的性别差异。例如，Maxfield 等人。(2010) 使用 Simmons 性别和风险调查数据库的结果得出结论，在特定的管理环境中，风险倾向存在性别中立性。此外，Yordanova 和 Alexandrova-Boshnakova (2011) 对保加利亚企业家样本进行了一项调查，发现女性和男性企业家具有相似的风险认知。其他作者，例如 Masters 和 Meier (1988)、Johnson 和 Powell (1993)、Corman (2001) 以及 Castillo 和 Cross (2008) 等，报告了类似的结果。

一些实证研究结果似乎支持女性在金融领域（投资和赌博）比男性更厌恶风险的说法。在投资领域，Olsen 和 Cox (2001) 对专业投资经理进行了一项调查，得出的结论是女性比男性同事更重视风险属性。与这一结果一致，有大量证据表明，非专业女性投资者持有财富的风险低于经济地位相似的男性投资者（Riley 和 Chow，1992；Bajtelsmit 等，1996；Embrey 和 Fox，1997；Hinz等人，1997；Jianakoplos 和 Bernasek，1998；Sundén 和 Surette，1998；Hallahan 等人，2004；Faff 等人，2008；Grable 等人，2009；Neelakantan，2010）。在冒险赌博的实验中，女性比男性更倾向于避免风险（Levin et al., 1988; 约翰逊和鲍威尔，1994；鲍威尔和安西克，1997，1999；萨林和维兰德，2016）。在遭受损失的情况下，女性也被发现比男性更敏感（Hanson，1989；Yates 和 Stone，1992；He 等人，2007；Eriksson 和 Simpson，2010），并且对享受的期望较低。冒险（Harris 等人，2006 年）。其他研究（例如，Hawley 和 Fujii，1993；Palson，1996；Jianakoplos 和 Bernasek，1998；Byrnes 等，1999；Grable 和 Lytton，2001；Weber 等，2002；Xie 等，2003；Garbarino 和Strahilevitz，2004；Eckel 和 Grossman，2008；Croson 和 Gneezy，2009；Adhikari 和 O’Leary，2011；Gibson 等人，2013）证实了这些结论。1989; 耶茨和斯通，1992；他等人，2007；Eriksson 和 Simpson，2010 年）并且对冒险享受的期望较低（Harris 等人，2006 年）。其他研究（例如，Hawley 和 Fujii，1993；Palson，1996；Jianakoplos 和 Bernasek，1998；Byrnes 等，1999；Grable 和 Lytton，2001；Weber 等，2002；Xie 等，2003；Garbarino 和Strahilevitz，2004；Eckel 和 Grossman，2008；Croson 和 Gneezy，2009；Adhikari 和 O’Leary，2011；Gibson 等人，2013）证实了这些结论。1989; 耶茨和斯通，1992；他等人，2007；Eriksson 和 Simpson，2010 年）并且对冒险享受的期望较低（Harris 等人，2006 年）。其他研究（例如，Hawley 和 Fujii，1993；Palson，1996；Jianakoplos 和 Bernasek，1998；Byrnes 等，1999；Grable 和 Lytton，2001；Weber 等，2002；Xie 等，2003；Garbarino 和Strahilevitz，2004；Eckel 和 Grossman，2008；Croson 和 Gneezy，2009；Adhikari 和 O’Leary，2011；Gibson 等人，2013）证实了这些结论。2004；埃克尔和格罗斯曼，2008；克罗森和 Gneezy，2009；阿迪卡里和奥利里，2011；Gibson 等人，2013 年）证实了这些结论。2004；埃克尔和格罗斯曼，2008；克罗森和 Gneezy，2009；阿迪卡里和奥利里，2011；Gibson 等人，2013 年）证实了这些结论。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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