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流体力学是物理学的一个分支,涉及流体(液体、气体和等离子体)的力学和对它们的力。它的应用范围很广,包括机械、土木工程、化学和生物医学工程、地球物理学、海洋学、气象学、天体物理学和生物学。

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物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|CIVL3612

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Differential Balances in Fluid Mechanics

In this and the following chapter, we present the conservation laws of fluid mechanics that are necessary to understand the basics of flow physics from a unified point of view. The main subject of this chapter is the differential treatment of the conservation laws of fluid mechanics, namely conservation law of mass, linear momentum, angular momentum, and energy. In many engineering applications, such as in turbomachinery, the fluid particles change the frame of reference from a stationary frame followed by a rotating one. The absolute frame of reference is rigidly connected with the stationary parts, such as casings, inlets, and exits of a turbine, a compressor, a stationary gas turbine or a jet engine, whereas the relative frame is attached to the rotating shaft, thereby turning with certain angular velocity about the machine axis. By changing the frame of reference from an absolute frame to a relative one, certain flow quantities remain unchanged, such as normal stress tensor, shear stress tensor, and deformation tensor. These quantities are indifferent with regard to a change of frame of reference. However, there are other quantities that undergo changes when moving from a stationary frame to a rotating one. Velocity, acceleration, and rotation tensor are a few. We first apply these laws to the stationary or absolute frame of reference, then to the rotating one.

The differential analysis is of primary significance to all engineering applications such as compressor, turbine, combustion chamber, inlet, and exit diffuser, where a detailed knowledge of flow quantities, such as velocity, pressure, temperature, entropy, and force distributions, are required. A complete set of independent conservation laws exhibits a system of partial differential equations that describes the motion of a fluid particle. Once this differential equation system is defined, its solution delivers the detailed information about the flow quantities within the computational domain with given initial and boundary conditions.

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Mass Flow Balance in Stationary Frame of Reference

The conservation law of mass requires that the mass contained in a material volume $v=v(t)$, must be constant:
$$
m=\int_{v(t)} \rho d v
$$
Consequently, Eq. (4.1) requires that the substantial changes of the above mass must disappear:
$$
\frac{D m}{D t}=\frac{D}{D t} \int_{v(t)} \rho d v=0 .
$$
Using the Reynolds transport theorem (see Chap. 3), the conservation of mass, Eq. (4.2), results in:
$$
\frac{D}{D t} \int_{v(t)} \rho d v=\int_{v(t)}\left(\frac{\partial \rho}{\partial t}+\nabla \cdot(\rho \mathbf{V})\right) d v=0 .
$$
Since this integral in Eq. (4.3) is zero, the integrand in the bracket must vanish identically. A s a result, we may write the continuity equation for unsteady and compressible flow as:
$$
\frac{\partial \rho}{\partial t}+\nabla \cdot(\rho \mathbf{V})=0
$$
Equation (4.4) is a coordinate invariant equation. Its index notation in the Cartesian coordinate system given is:
$$
\frac{\partial \rho}{\partial t}+\frac{\partial\left(\rho V_{i}\right)}{\partial x_{i}}=0
$$

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|CIVL3612

力学代考

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Differential Balances in Fluid Mechanics

在本章和下一章中,我们将介绍从统一的角度理解流动物理学基础所必需的流体力学守恒定律。本章的主要内容是流体力学守恒定律的微分处理,即质量守恒定律、线动量守恒定律、角动量守恒定律和能量守恒定律。在许多工程应用中,例如在涡轮机械中,流体粒子会改变参考系,从静止的坐标系到旋转的坐标系。绝对参考系与涡轮机、压缩机、固定燃气轮机或喷气发动机的机壳、进气口和出口等静止部件刚性连接,而相对坐标系附在旋转轴上,从而转动以一定的角速度绕机床轴。通过将参考系从绝对坐标系更改为相对坐标系,某些流量保持不变,例如正应力张量、剪应力张量和变形张量。这些量与参照系的变化无关。但是,当从静止的框架移动到旋转的框架时,还有其他一些量会发生变化。速度、加速度和旋转张量是少数。我们首先将这些定律应用于静止或绝对参考系,然后应用于旋转参考系。当从静止的框架移动到旋转的框架时,还有其他一些量会发生变化。速度、加速度和旋转张量是少数。我们首先将这些定律应用于静止或绝对参考系,然后应用于旋转参考系。当从静止的框架移动到旋转的框架时,还有其他一些量会发生变化。速度、加速度和旋转张量是少数。我们首先将这些定律应用于静止或绝对参考系,然后应用于旋转参考系。

微分分析对所有工程应用(例如压缩机、涡轮机、燃烧室、入口和出口扩散器)都具有重要意义,在这些应用中需要详细了解流量,例如速度、压力、温度、熵和力分布. 一套完整的独立守恒定律展示了一个描述流体粒子运动的偏微分方程系统。一旦定义了这个微分方程系统,它的解就会在给定的初始和边界条件下提供有关计算域内流量的详细信息。

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Mass Flow Balance in Stationary Frame of Reference

质量守恒定律要求物质体积中包含的质量 $v=v(t)$ ,必须是常数:
$$
m=\int_{v(t)} \rho d v
$$
因此,方程式。(4.1) 要求上述质量的实质性变化必须消失:
$$
\frac{D m}{D t}=\frac{D}{D t} \int_{v(t)} \rho d v=0 .
$$
使用雷诺传输定理(见第 3 章),质量守恒,方程。(4.2),结果:
$$
\frac{D}{D t} \int_{v(t)} \rho d v=\int_{v(t)}\left(\frac{\partial \rho}{\partial t}+\nabla \cdot(\rho \mathbf{V})\right) d v=0 .
$$
由于方程式中的这个积分。(4.3) 式为零,括号内的被积函数必定为零。因此,我们可以将非定常和可压缩流动的连续性方程写为:
$$
\frac{\partial \rho}{\partial t}+\nabla \cdot(\rho \mathbf{V})=0
$$
方程 (4.4) 是坐标不变方程。给出的笛卡尔坐标系中的索引符号为:
$$
\frac{\partial \rho}{\partial t}+\frac{\partial\left(\rho V_{i}\right)}{\partial x_{i}}=0
$$

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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