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Statistical Inference 统计推断
Statistical Computing 统计计算
Advanced Probability Theory 高等概率论
Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
(Generalized) Linear Models 广义线性模型
Statistical Machine Learning 统计机器学习
Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
Foundations of Data Science 数据科学基础

物理代写|广义相对论代写General relativity代考|Killing Equation

The structure of the metric tensor implies the structure of the spacetime.
Question: Does the metric tensor $g_{\mu v}$ change its value under the infinitesimal coordinate transformation
$$
\bar{x}^\mu=x^\mu+\epsilon \xi^\mu(x) ?
$$
To search the answer to this question, one has to check whether Lie derivative of $g_{\mu v}$ vanish or not. A mapping of the spacetime onto itself of the form
$$
\bar{x}^\mu=x^\mu+\epsilon \xi^\mu,
$$
[i.e., infinitesimal transformation] is known as isometric mapping if the Lie derivative of the metric tensor vanishes, i.e.,
$$
\begin{aligned}
&L_{\xi} g_{\mu v}=0, \
&\Rightarrow \
&\xi^\rho \nabla_\rho g_{\alpha \beta}+g_{\alpha v} \nabla_\beta \xi^v+g_{\mu \beta} \nabla_\alpha \xi^\mu=0, \
&\Rightarrow \
&\nabla_\beta \xi_\alpha+\nabla_\alpha \xi_\beta=0 \equiv A_{\alpha \beta} .
\end{aligned}
$$
The equation
$$
L_{\xi} g_{\mu v}=\nabla_\beta \xi_\alpha+\nabla_\alpha \xi_\beta=0 .
$$ is known as Killing equation. The solutions $\xi^\mu(x)$ of the Killing equation are termed as Killing vectors (KVs).

KV exist $\Rightarrow \exists$ solution of Killing equations $\Rightarrow$ presence of a definite intrinsic symmetry in that spacetime.

No solution of the Killing equation $\Rightarrow$ does not exist $\mathrm{KV} \Rightarrow$ the spacetime has no symmetry whatsoever.

物理代写|广义相对论代写General relativity代考|Stationary and Static Spacetimes

A spacetime is said to be stationary if it asserts a time-like $\mathrm{KV}$ field $\xi^\mu(x)$. Thus, the Killing equation
$$
\nabla_\mu \xi_v+\nabla_\nu \xi_\mu(x)=0
$$
possesses a solution $\xi_\mu$ such that
$$
\xi^2=\xi_\mu \xi^\mu>0 .
$$
It is conceivable to build world lines (trajectories) of the vector field $\xi^\mu(x)$ in such a way that only time coordinate $x^n$ changes along these trajectories whereas the spatial coordinates $x^1, x^7, x^3$ are not altered. This is feasible as the vector $\xi^\mu(x)$ is time-like. Thus, directions of these trajectories of $\xi^\mu$ coincide with $x^0$ axis (see Fig. 11).

Hence, in this new coordinate system, the spatial components of $\xi^\alpha$ are zero, i.e., $\xi^k=0, k=$ $1,2,3$. Thus, $\xi^\mu(x)=(1,0,0,0)$ is a nonzero $\mathrm{KV}$, which is time-like. Now from Killing equation,
$$
L_{\xi} g_{\mu v} \equiv \xi^\rho \frac{\partial g_{\mu v}}{\partial x^\rho}+g_{\mu \rho} \frac{\partial \xi^\rho}{\partial x^\nu}+g_{\rho v} \frac{\partial \xi^\rho}{\partial x^\mu}=0,
$$

we get
$$
\frac{\partial g_{\mu v}}{\partial x^0}=0 .
$$
This is the required condition for a spacetime to be stationary. However, in relation to black holes, stationary only requires a time-like $\mathrm{KV}$ in an asymptotically flat region.

A typical situation of a stationary spacetime is called static if the trajectories of the KV $\xi^\mu$ are orthogonal to a family of hypersurfaces.
The conditions for static spacetime are
$$
\frac{\partial g_{\mu v}}{\partial x^0}=0, \quad g_{0 k}=0 .
$$
In other words: A spacetime is said to be static if it admits a hypersurface, which has an orthogonal time-like KV field.

广义相对论代考

物理代写|广义相对论代写广义相对论代考|杀戮方程

度规张量的结构暗示了时空的结构。
问题:度规张量$g_{\mu v}$在无穷小坐标变换下是否会改变它的值
$$
\bar{x}^\mu=x^\mu+\epsilon \xi^\mu(x) ?
$$
为了寻找这个问题的答案，我们必须检查$g_{\mu v}$的李导数是否消失。时空对自身的映射，形式为
$$
\bar{x}^\mu=x^\mu+\epsilon \xi^\mu,
$$
[即。，无穷小变换]称为等距映射，如果度规张量的李导数消失，即
$$
\begin{aligned}
&L_{\xi} g_{\mu v}=0, \
&\Rightarrow \
&\xi^\rho \nabla_\rho g_{\alpha \beta}+g_{\alpha v} \nabla_\beta \xi^v+g_{\mu \beta} \nabla_\alpha \xi^\mu=0, \
&\Rightarrow \
&\nabla_\beta \xi_\alpha+\nabla_\alpha \xi_\beta=0 \equiv A_{\alpha \beta} .
\end{aligned}
$$
方程
$$
L_{\xi} g_{\mu v}=\nabla_\beta \xi_\alpha+\nabla_\alpha \xi_\beta=0 .
$$称为kill方程。杀伤方程的解$\xi^\mu(x)$称为杀伤向量(KVs)。

KV存在$\Rightarrow \exists$杀戮方程的解$\Rightarrow$在那个时空中存在一个明确的内在对称性

没有杀戮方程的解$\Rightarrow$不存在$\mathrm{KV} \Rightarrow$时空没有任何对称性

物理代写|广义相对论代写广义相对论代考|静止和静止时空

如果一个时空断言一个像$\mathrm{KV}$这样的时间域$\xi^\mu(x)$，我们就说它是静止的。因此，杀伤方程
$$
\nabla_\mu \xi_v+\nabla_\nu \xi_\mu(x)=0
$$
具有一个解$\xi_\mu$，使
$$
\xi^2=\xi_\mu \xi^\mu>0 .
$$
可以想象，以这样一种方式构建向量场$\xi^\mu(x)$的世界线(轨迹)，只有时间坐标$x^n$沿着这些轨迹变化，而空间坐标$x^1, x^7, x^3$不改变。这是可行的，因为向量$\xi^\mu(x)$是类似时间的。因此，$\xi^\mu$的这些轨迹方向与$x^0$轴的方向重合(见图11)

因此，在这个新的坐标系中，$\xi^\alpha$的空间分量为零，即$\xi^k=0, k=$$1,2,3$。因此，$\xi^\mu(x)=(1,0,0,0)$是非零的$\mathrm{KV}$，这是类似于时间的。从杀戮方程来看，
$$
L_{\xi} g_{\mu v} \equiv \xi^\rho \frac{\partial g_{\mu v}}{\partial x^\rho}+g_{\mu \rho} \frac{\partial \xi^\rho}{\partial x^\nu}+g_{\rho v} \frac{\partial \xi^\rho}{\partial x^\mu}=0,
$$

我们得到
$$
\frac{\partial g_{\mu v}}{\partial x^0}=0 .
$$
这是时空静止的必要条件。然而，相对于黑洞，静止只需要在渐近平坦的区域中有一个类似于时间的$\mathrm{KV}$

如果KV $\xi^\mu$的轨迹正交于一组超曲面，则静止时空的典型情况称为静态的。
静态时空的条件是
$$
\frac{\partial g_{\mu v}}{\partial x^0}=0, \quad g_{0 k}=0 .
$$
换句话说:如果一个时空允许一个超曲面，这个超曲面具有一个正交的类时KV场，那么它就被说成是静态的

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

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多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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