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在数学中，图论是对图的研究，它是用来模拟对象之间成对关系的数学结构。这里，图由顶点（也称为节点或点）组成，这些顶点由边（也称为链接或线）连接。

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• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• Advanced Probability Theory 高等概率论
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• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

数学代写|图论作业代写Graph Theory代考|Eulerian Circuits

Most mathematical subfields arose through a natural observation of the physical world (such as geometry) or through a progression of ideas that are eventually compiled into a specific category (such as calculus). Few areas of mathematics have an origin story (akin to those of comic superheros). Probability owes its origins to letters between Pascal and Fermat regarding splitting the wager of a dicé game endéd bëfore its complétion (sẻe [20]). The origin story for statistics begins with Ronald Fisher’s experiment to test Muriel Bristol’s claim that she could taste the difference as to whether milk was added to a tea cup before or after the tea (see [72]). Similarly, Graph Theory can trace its origins to a singular problem and the resulting publication of the answer. What is unique in this situation, however, is that the techniques used were novel and the applications of a graph were not widely understood until the advent of the computer.

数学代写|图论作业代写Graph Theory代考|Königsberg Bridge Problem

You arrive in a new city and hear of an intriguing puzzle captivating the population: can you leave your home, travel across each of the bridges in the city exactly once and then return home? Upon one look at the map, you claim “Of course it can’t be done!” You describe the requirements needed for such a walk to take place and note this city fails those requirements. Easy enough!
The puzzle above is sometimes called the birth of graph theory. In 1736 , Leonhard Euler, one of the greatest mathematicians of all time, published a short paper on the bridges of Königsberg, a city in Eastern Europe (see the following map).

Euler translated the problem into one of the “geometry of location” (geometris situs) and determined that only certain configurations would allow a solution to be possible. His publication set in motion an entirely new branch of mathematics, one that has profound impact in modern mathematics, computer science, management science, counterterrorism, … and the list continues. Without worrying about the technicalities, see if you can find a solution to the Königsberg Bridge Problem! To aid in your analysis, note that Königsberg contains seven brides and four distinct landmasses.

图论代考

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大多数数学子领域是通过对物理世界的自然观察（例如几何）或通过最终编译成特定类别（例如微积分）的一系列想法而产生的。很少有数学领域有起源故事（类似于漫画超级英雄的故事）。概率起源于 Pascal 和 Fermat 之间关于拆分骰子游戏在其完成之前结束的赌注的信件（sẻe [20]）。统计学的起源故事始于 Ronald Fisher 的实验，以测试 Muriel Bristol 的说法，即她可以品尝到在茶之前或之后将牛奶添加到茶杯中的差异（参见 [72]）。类似地，图论可以将其起源追溯到一个单一的问题以及由此产生的答案的发布。然而，在这种情况下的独特之处在于，

数学代写|图论作业代写Graph Theory代考|Königsberg Bridge Problem

你到达一个新城市，听到一个吸引人们的有趣谜题：你能离开你的家，穿过城市中的每座桥一次，然后回家吗？一看地图，你就说“当然做不到！” 您描述了进行这种步行所需的要求，并注意到这个城市没有满足这些要求。够简单！
上面的谜题有时被称为图论的诞生。1736 年，有史以来最伟大的数学家之一莱昂哈德·欧拉 (Leonhard Euler) 发表了一篇关于东欧城市柯尼斯堡 (Königsberg) 桥梁的短文（见下图）。

欧拉将问题转化为“位置几何”（geometris situs）之一，并确定只有某些配置才能实现解决方案。他的出版物启动了一个全新的数学分支，对现代数学、计算机科学、管理科学、反恐……产生了深远的影响……而且名单还在继续。不用担心技术问题，看看你是否能找到解决柯尼斯堡桥问题的方法！为了帮助您进行分析，请注意柯尼斯堡包含七个新娘和四个不同的陆地。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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