如果你也在 怎样代写高能物理High Energy Physics这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

高能物理学(也被称为粒子物理学)的目标是确定物质的最基本构成部分,并了解这些粒子之间的相互作用。

assignmentutor-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写高能物理High Energy Physics方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写高能物理High Energy Physics代写方面经验极为丰富,各种代写高能物理High Energy Physics相关的作业也就用不着说。

我们提供的高能物理High Energy Physics及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
物理代写|高能物理代写High Energy Physics代考|PHY489

物理代写|高能物理代写High Energy Physics代考|Genesis of the Concept of Photon

The long and fascinating history of the study of light and electromagnetic phenomena (unified through Maxwell’s equations) went through several stages before we reached the contemporary view. Without going into the details of earlier thought, an important founding contribution at the beginning of the 18th century was the publication of Newton’s ideas in his book Opticks (1704), where Newton challenged the accepted view of the nature of light which went back to Aristotle’s time, thus laying the foundations for extensive further debate. Newton defended a mechanistic framework, arguing that light was composed of material corpuscles, basing his scientific deductions on a series of experiments, including his famous example of the chromatic decomposition of light when it passes through a prism. Elementary scattering, absorption and emission processes involving photons are presented with an eye for their application in High-Energy Astrophysics.

This work had great impact, and led the way to important developments. In fact, almost a century after Newton’s publication, Young and Fresnel carried out some crucial experiments (for example, the double slit setup), and somehow combined Newton’s ideas with Huygens’ wave description. These works are considered by many to be the birth of modern Optics. It should be pointed out that this wavecorpuscle duality occurred in the theory of light, but it took another century before the works of Kirchhoff, Rayleigh, Jeans, and others on the emission and absorption of light led to the (apparent) dead end that $\mathrm{P}$. Ehrenfest called the ultraviolet catastrophe, and which motivated a genuine revolution in Physics, where this problem of the nature of light resurfaced with strength [1].

The problem under consideration was the so-called black body radiation, that is, the study of the light emitted by a body heated to a temperature $T$. Physicists were interested in the distribution of energy and in the dependence of the radiated flux on temperature, since the experiments showed that the composition of the body was irrelevant, i.e., bodies with different compositions radiated in the same way if heated to the same $T$ temperature. With the idea of calculating these quantities, physicists considered the energy density of a radiant body, $\varepsilon(\omega)$, as a function of the frequency $\omega$ of radiated light (corresponding to the Huygens-Fresnel waves). Analysis of the classical problem of the frequencies of the waves inside a cavity that contains the radiant body indicates that the energy should reach what is known as equipartition, that is, a situation in which each frequency or mode has an energy $E=k_{\mathrm{B}} T / 2$, where $k_{\mathrm{B}}$ is the Boltzmann constant. Thus, multiplying this energy by the density of modes between $\omega$ and $\omega+\mathrm{d} \omega$, we would have
$$
\varepsilon(\omega) \propto \omega^2 k_{\mathrm{B}} T \mathrm{~d} \omega
$$
implying that the energy would grow without limit for high frequencies, which is physically impossible because the amount of energy radiated cannot be infinite. This inconsistency (or “catastrophe”) pointed to some error in the basic hypotheses that needed to be clarified and corrected.

物理代写|高能物理代写High Energy Physics代考|Photoelectric Effect

The young Albert Einstein carried out his research alone for several years while working in the Bern Patent Office, and besides coming up with the celebrated Special Theory of Relativity, he produced a simple explanation of the photoelectric effect using the bold hypothesis of the quantum of light. The basic observation that led Einstein to the latter was that electrons are ejected when a metal plate is illuminated with monochromatic light (a result that was already familiar to physicists at the time) and that there was a maximum speed of ejection that depended on the metal (Fig. 2.1)
What Einstein did next was to take Planck’s photon hypothesis, which he had adopted as the true physical description of light, to its ultimate conclusion. In fact, Einstein’s analysis began by admitting that there is a minimum amount of energy that must be delivered to pull an electron from the metal. This he called the work function $W$, which differs for each metal and results mainly from the action of the electrostatic forces that keep the electrons attached to it. The light that falls on the plate is assumed to be made up of photons of quantized energy $h v$. Thus, the energy available to accelerate the ejected electron is
$$
E=h v-W .
$$
The energy of the emitted electron is then measured using a voltmeter that registers a maximum voltage $V_{\max }$, whence a maximum energy $e V_{\max }$ is observed, as already pointed out. To check this physical picture, it is enough to vary the frequency of the incident light and measure the $V_{\max }$ values for each metal that has a fixed $W$, that is,
$$
e V_{\max }=h v-W .
$$
A simple graph of the relation (2.5) made with the directly measured values of these physical quantities can be used to determine $h / e$ and thus establish the very “core” of the quantum hypothesis as a verifiable corollary. Not only is the linearity of the relation shown to be accurate, but the numerical value of the Planck constant can be determined. In fact, Robert Millikan measured the latter with an accuracy of around $0.5 \%$ after independently determining the charge of the electron, and later received the Nobel Prize in Physics in 1923 for that work [4].

物理代写|高能物理代写High Energy Physics代考|PHY489

贝叶斯网络代考

物理代写|高能物理代写高能物理代考|光子概念的起源


关于光和电磁现象(通过麦克斯韦方程统一起来)的漫长而迷人的研究历史在我们达到当代观点之前经历了几个阶段。在此不谈早期思想的细节,18世纪初的一项重要的奠基性贡献是在他的著作《光学》(Opticks, 1704)中发表了牛顿的思想,牛顿在书中挑战了可以追溯到亚里士多德时代的公认的光的本质观点,从而为进一步广泛的辩论奠定了基础。牛顿为一个机械论框架辩护,他认为光是由物质微粒组成的,这是基于他对一系列实验的科学推论,包括他著名的光通过棱镜时的色散分解的例子。介绍了涉及光子的基本散射、吸收和发射过程,着眼于它们在高能天体物理学中的应用


这项工作产生了巨大的影响,并引领了一些重要的发展。事实上,在牛顿发表近一个世纪后,杨和菲涅耳进行了一些关键的实验(例如,双缝设置),并以某种方式将牛顿的思想与惠更斯的波描述结合起来。这些作品被许多人认为是现代光学的诞生。应该指出的是,这种波体对偶性出现在光的理论中,但又过了一个世纪,基尔霍夫、瑞利、吉恩和其他人关于光的发射和吸收的工作才导致(明显的)死胡同$\mathrm{P}$。Ehrenfest称之为紫外线大灾难,它激发了物理学的一场真正的革命,光的本质问题以强度[1]重新浮出水面


考虑的问题是所谓的黑体辐射,也就是说,研究一个物体加热到某个温度$T$所发出的光。物理学家对能量的分布和辐射通量对温度的依赖性很感兴趣,因为实验表明,物体的成分无关紧要,也就是说,如果加热到相同的$T$温度,具有不同成分的物体会以相同的方式辐射。有了计算这些量的想法,物理学家认为辐射体的能量密度$\varepsilon(\omega)$是辐射光频率$\omega$的函数(对应于惠更斯-菲涅耳波)。对含有辐射体的腔内波的频率的经典问题的分析表明,能量应该达到所谓的均分,也就是说,在这种情况下,每个频率或模都有一个能量$E=k_{\mathrm{B}} T / 2$,其中$k_{\mathrm{B}}$是波尔兹曼常数。因此,将这个能量乘以$\omega$和$\omega+\mathrm{d} \omega$之间的模式密度,我们会得到
$$
\varepsilon(\omega) \propto \omega^2 k_{\mathrm{B}} T \mathrm{~d} \omega
$$
,这意味着在高频率下能量会无限制地增长,这在物理上是不可能的,因为辐射的能量量不可能是无限的。这种不一致(或“灾难”)表明,基本假设中存在一些错误,需要加以澄清和纠正

物理代写|高能物理代写高能物理代考|光电效应


年轻的阿尔伯特·爱因斯坦在伯尔尼专利局工作时,独自进行了数年的研究,除了提出著名的狭义相对论外,他还使用光量子的大胆假设对光电效应做出了简单的解释。使爱因斯坦得出后者的基本观察结果是,当金属板被单色光照射时,电子会被喷射出来(这个结果当时的物理学家已经很熟悉了),并且有一个最大的喷射速度取决于金属(图2.1)。爱因斯坦接下来所做的是将他所采用的作为光的真实物理描述的普朗克光子假说作为其最终结论。事实上,爱因斯坦的分析一开始就承认,要从金属中拉出一个电子,必须传递最小的能量。这个功函数被他称为$W$,不同金属的功函数不同,主要是由于使电子附着在金属上的静电力作用的结果。落在平板上的光被假设是由量子化能量的光子$h v$组成。因此,可用于加速发射电子的能量是
$$
E=h v-W .
$$
。然后用电压表测量发射电子的能量,该电压表记录了最大电压$V_{\max }$,由此观察到最大能量$e V_{\max }$,正如已经指出的那样。要检验这一物理图像,只需改变入射光的频率,测量具有固定$W$的每种金属的$V_{\max }$值,即
$$
e V_{\max }=h v-W .
$$
用这些物理量的直接测量值制作的关系(2.5)的简单图可以用来确定$h / e$,从而建立量子假设的“核心”作为一个可验证的推论。不仅所示的线性关系是准确的,而且普朗克常数的数值是可以确定的。事实上,罗伯特·米利肯在独立测定了电子的电荷后,测量了后者,其精度约为$0.5 \%$,并因此获得了1923年的诺贝尔物理学奖

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

assignmentutor™作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
EXCEL代写深度学习代写
SQL代写各种数据建模与可视化代写