assignmentutor™您的专属作业导师

assignmentutor-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在假设检验hypothesis testing作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在假设检验hypothesis testing代写方面经验极为丰富，各种假设检验hypothesis testing相关的作业也就用不着 说。

• 时间序列分析Time-Series Analysis
• 马尔科夫过程 Markov process
• 随机最优控制stochastic optimal control
• 粒子滤波 Particle Filter
• 采样理论 sampling theory

## 统计代写|假设检验代写hypothesis testing代考|What is Binomial distribution

A single experiment with two outcomes can be described by Bernoulli distribution. Suppose there are $n$ trials (experiments) with only two outcomes each, this experiment is called a binomial experiment, and the distribution that describes a binomial experiment is called binomial distribution.
Each binomial experiment should satisfy the following properties:

1. There are $n$ trials (experiments), each with two outcomes: success and failure.
2. The trials are independent.
3. The probability of success remains constant for all experiments.
4. Suppose there is a binomial experiment consisting of $n$ experiments, then the probability distribution for binomial variable $Y$ is called binomial distribution having the mathematical formula presented in Eq. (4.2).
5. $$6. P(Y)=C_Y^n p^Y q^{n-Y} \quad Y=1,2, \ldots, n 7.$$
8. $Y \sim b(Y, n, p)$ represents a variable $Y$ that follows binomial distribution with probability $p$ where, $Y$ represents the number of successes obtained from a binomial experiment. $n$ represents the total number of experiments in a binomial experiment. $p$ represents the probability of success for each experiment. $q$ represents the probability of failure for the experiment, $(q=1-p) . P(Y)$ represents the probability of obtaining exactly $Y$ successes.
9. The mean and variance of binomial distribution are:
10. 11. \begin{aligned} 12. &\mu=n p \ 13. &\sigma^2=n p q 14. \end{aligned} 15.
16. A graphical presentation for binomial distribution is given in Fig. 4.1.

## 统计代写|假设检验代写hypothesis testing代考|What is chi-square distribution

A chi-square distribution $\left(\chi^2\right)$ (pronounced “chi” as “kai”) is a statistical distribution that is used in many situations to test various hypotheses such as goodness-offit test, independence test, and hypothesis testing for population variance or standard deviation. This distribution belongs to the same family as $t$ distribution which depends on the concept of degrees of freedom.

Suppose $Y>0$ is a random variable that follows a chi-square distribution with $n$ degrees of freedom $(d . f) ; Y \sim \chi^2(n)$. A chi-square curve for various degrees of freedom $(1,4,7,10,17)$ is presented in Fig. 5.1.
A chi-square distribution has the following properties:

1. A chi-square variable is always nonnegative, $Y>0$, and the shape of the eurve tends to be skewed to the right.
2. The mean and variance for a chi-square distribution are $\mu=n$ and $\sigma^2=2 n$, respectively.
3. The number of degrees of freedom influences the shape of the distribution, the chi-square curve approaches a normal distribution with a large number of degrees of freedom.

# 假设检验代写

## 统计代写|假设检验代写hypothesis testing代考|What is Binomial distribution

1. 有n试验（实验），每次都有两种结果：成功和失败。
2. 试验是独立的。
3. 所有实验的成功概率保持不变。
4. 假设有一个由以下组成的二项式实验n实验，然后是二项式变量的概率分布是被称为二项式分布，其数学公式见方程式。(4.2)。
5. $$6. P(Y)=C_Y^np^Y q^{nY} \quad Y=1,2, \ldots, n 7.$$
8. 是∼b(是,n,p)代表一个变量是遵循概率的二项分布p在哪里，是表示从二项式实验获得的成功次数。n表示二项式实验中的实验总数。p表示每个实验的成功概率。q表示实验失败的概率，(q=1−p).磷(是)表示准确获得的概率是成功。
9. 二项分布的均值和方差为：
10. $$11. \开始{对齐} 12. &\亩=np\ 13. &\sigma^2=npq 14. \end{对齐} 15.$$
16. 图 4.1 给出了二项分布的图形表示。

## 统计代写|假设检验代写hypothesis testing代考|What is chi-square distribution

1. 卡方变量总是非负的，是>0，并且 eurve 的形状倾向于向右倾斜。
2. 卡方分布的均值和方差为米=n和p2=2n， 分别。
3. 自由度的数量影响分布的形状，卡方曲线接近具有大量自由度的正态分布。

## 有限元方法代写

assignmentutor™作为专业的留学生服务机构，多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务，包括但不限于Essay代写，Assignment代写，Dissertation代写，Report代写，小组作业代写，Proposal代写，Paper代写，Presentation代写，计算机作业代写，论文修改和润色，网课代做，exam代考等等。写作范围涵盖高中，本科，研究生等海外留学全阶段，辐射金融，经济学，会计学，审计学，管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者，也有海外名校硕博留学生，每位写作老师都拥有过硬的语言能力，专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创，100%专业，100%准时，100%满意。

## MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

assignmentutor™您的专属作业导师
assignmentutor™您的专属作业导师