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产业经济学是关于公司、行业和市场的研究。它研究各种规模的公司–从当地的角落商店到沃尔玛或乐购这样的跨国巨头。它还考虑了一系列的行业，如发电、汽车生产和餐馆。
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经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Incentives to discount selectively
In this section we consider the situation in which sellers can offer discounts selectively to a particular group of competitors’ buyers. Having the option of making a discount selective does not lower the unilateral incentive to discount. One reason for offering a selective discount would be to keep the offer secret from one’s competitors. When contracts contain meet-or-release provisions, however, the firms’ own customers will report discounts offered to them. Another reason to consider a selective discount is to avoid retaliation; a discount that is sufficiently large and selective may not be matched (since if the ‘victim’ matches, he must make the same offer on all his sales contracts with most-favored-customer clauses).
A selective discount that is matched will be no more profitable than an equal nonselective discount that is matched, since a matched non-selective discount will generate at least as many new (to the market) sales as a matched selective discount. Therefore, we shall restrict our consideration to selective discounts that are not matched.
In the analysis that follows, firm 1 is the ‘discounter’ and firm 2 is the ‘victim’ that considers a matching price cut. By assumption 4 each buyer with a reservation price above the initial list price $\bar{p}$ will purchase from one of the firms, and $\bar{q}_1=\bar{q}_2=D(\bar{p}) / 2$. At a price $p_d$ that is below $\bar{p}$, new buyers, with reservation prices between $p_d$ and $\bar{p}$,
increase market demand by $D\left(p_d\right)-D(\bar{p})$. In our model all new demand at lower prices originates with new buyers.
The discounter must select a discount price, $p_d$, and must decide on the degree of selectivity of the discount. If the discount offer is made to a fraction, $\lambda$, of the other firm’s customers, and if this discount is not matched by the victim, the discounter diverts a quantity of sales, $\lambda \bar{q}_2$, from the victim. The total sales quantity for firm 1 that results from an unmatched discount to $p_d$ will be denoted $\bar{q}_1+\lambda \bar{q}_2+\theta_d\left[D\left(p_d\right)-D(\bar{p})\right]$, where $\theta_d$ represents the fraction of new buyers that the discounter is able to reach. In the previous section’s analysis of non-selective discounting we assumed that $\theta_d$ was one (assumption 3). In this section we allow $\theta_d$ to be less than or equal to one because it may not be possible for a discounter to contact all potential new buyers while offering the discount to only a fraction of the rival’s current buyers. Since $\bar{q}_1=\bar{q}_2=\bar{Q} / 2$, we can express that output for an unmatched selective discount, $q\left(p_d, \lambda\right)$, as
$$
q\left(p_d, \lambda\right)=\left(.5+.5 \lambda-\theta_d\right) \bar{Q}+\theta_d D\left(p_d\right)
$$
经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Choice of practices
Each individual buyer may prefer to have a contract that preserves the option of obtaining the best available price. In particular, Salop (1985) notes that individual buyers in producer-goods markets may prefer contracts with best-price provisions to prevent competitors from gaining a cost advantage, even though the effect of the general use of these practices is to reduce sellers’ incentives to discount. Buyers in our model are small, and no buyer’s unilateral choice of contract provisions would have any effect on marketwide discounting activity. But a large, sophisticated buyer may realize that signing a contract with best-price provisions may reduce the sellers’ incentives to discount. In particular, a buyer’s most-favoured-customer clause reduces the incentive for the seller to offer a discount to some other buyer, and a buyer’s meetor-release clause reduces the incentive for some other seller to offer a non-selective discount.
Now consider firms’ incentives to adopt best-price provisions. When discounts must be non-selective, it would be in firms’ interests as a group to use best-price provisions, and collusion with respect to contractual practices, whether tacit or explicit, is easier to coordinate and to monitor than direct collusion on price. In addition, it may be in a firm’s interest to adopt meet-or-release and most-favoured-customer provisions unilaterally. This incentive to adopt the practices is clearest in the case of meet-orrelease clauses, because the exercise of the right to meet a rival’s discount will reduce the profitability of such a discount. Also, the firm’s own meet-or-release clause would not reduce the profit it would make by offering a discount. But, unlike the case of the meet-or-release clause, the most-favoured-customer clause can reduce the firm’s flexibility, both in responding to a rival’s selective discount and in initiating a discount, because a matching price reduction must be offered to all buyers with mostfavoured-customer clauses in their contracts. ${ }^5$
产业经济学代考
经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|有选择地打折的激励
在这一节中，我们考虑这样一种情况:卖方可以有选择地向竞争对手的特定买家群体提供折扣。有选择性打折的选择并不会降低单方面打折的动机。提供选择性折扣的一个原因是对竞争对手保密。然而，当合同中包含“不见面就放”的条款时，公司自己的客户会报告提供给他们的折扣。考虑选择性折扣的另一个原因是避免报复;一个足够大且有选择性的折扣可能不会被匹配(因为如果“受害者”匹配，他必须在他所有的销售合同中提供相同的优惠客户条款)
匹配的选择性折扣不会比匹配的等量非选择性折扣更有利可图，因为匹配的非选择性折扣产生的新销量至少与匹配的选择性折扣相同。因此，我们将只考虑不匹配的选择性折扣
在接下来的分析中，公司1是“折扣者”，公司2是考虑相应降价的“受害者”。根据假设4，每个保留价格高于初始标价$\bar{p}$的买家将从其中一家公司购买，而$\bar{q}_1=\bar{q}_2=D(\bar{p}) / 2$。价格$p_d$低于$\bar{p}$，新买家，预订价格在$p_d$到$\bar{p}$之间，
增加市场需求$D\left(p_d\right)-D(\bar{p})$。在我们的模型中，所有价格较低的新需求都来自于新的买家
折扣商必须选择折扣价格$p_d$，并必须决定折扣的选择性程度。如果折扣提供给另一家公司客户的一部分($\lambda$)，如果受害者不匹配这个折扣，折扣商就从受害者那里转移一定量的销售额($\lambda \bar{q}_2$)。对于公司1来说，由于对$p_d$的不匹配折扣而产生的总销售数量将表示为$\bar{q}_1+\lambda \bar{q}_2+\theta_d\left[D\left(p_d\right)-D(\bar{p})\right]$，其中$\theta_d$代表折扣商能够接触到的新买家的比例。在前一节的非选择性折扣分析中，我们假设$\theta_d$为1(假设3)。在这一节中，我们允许$\theta_d$小于或等于1，因为折扣商可能不可能联系到所有潜在的新买家，而只向竞争对手的一部分现有买家提供折扣。由于$\bar{q}_1=\bar{q}_2=\bar{Q} / 2$，我们可以将不匹配的选择性折扣$q\left(p_d, \lambda\right)$的输出表示为
$$
q\left(p_d, \lambda\right)=\left(.5+.5 \lambda-\theta_d\right) \bar{Q}+\theta_d D\left(p_d\right)
$$
经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|实践的选择
每个买主可能更愿意拥有一份保留获得最佳可用价格选择权的合同。特别是，Salop(1985)注意到，生产者产品市场上的个人买家可能更喜欢有最佳价格条款的合同，以防止竞争对手获得成本优势，即使这些惯例的普遍使用的效果是减少卖方的折扣动机。在我们的模型中，买方数量很少，买方对合同条款的单方面选择不会对整个市场的折扣活动产生任何影响。但是一个大的，有经验的买家可能会意识到签订一个最优惠的价格条款的合同可能会减少卖方的折扣动机。特别地，买方最惠顾客户条款减少了卖方向其他一些买方提供折扣的动机，而买方会面-释放条款则减少了其他一些卖方提供非选择性折扣的动机 现在考虑公司采用最优价格条款的动机。当折扣必须是非选择性的时，使用最优惠的价格条款将符合公司作为一个群体的利益，在合同惯例方面的串通，无论是默认的还是明确的，都比在价格方面的直接串通更容易协调和监督。此外，单方面采用“会见或释放”和“最优惠客户”条款可能符合公司的利益。采用这种做法的动机在“见面或释放”条款的情况下是最明显的，因为行使满足竞争对手折扣的权利将减少这种折扣的盈利能力。此外，该公司自己的“见面或释放”条款不会减少它通过提供折扣而获得的利润。但是，与见面或释放条款不同的是，最优惠客户条款会降低公司在应对竞争对手的选择性折扣和发起折扣方面的灵活性，因为必须向所有合同中有最优惠客户条款的买家提供相应的降价。${ }^5$
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
| R语言代写 | 问卷设计与分析代写 |
| PYTHON代写 | 回归分析与线性模型代写 |
| MATLAB代写 | 方差分析与试验设计代写 |
| STATA代写 | 机器学习/统计学习代写 |
| SPSS代写 | 计量经济学代写 |
| EVIEWS代写 | 时间序列分析代写 |
| EXCEL代写 | 深度学习代写 |
| SQL代写 | 各种数据建模与可视化代写 |
