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产业经济学是关于公司、行业和市场的研究。它研究各种规模的公司–从当地的角落商店到沃尔玛或乐购这样的跨国巨头。它还考虑了一系列的行业,如发电、汽车生产和餐馆。

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经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|ECON4438

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Exit rates by size rank of producer

Table $5.3$ gives information on the relative size of exiting firms. The table is in the form of a matrix in which the columns correspond to the number of producers at the start of the exit year and the rows correspond to the size rank of the firm (based on capacity at the start of the year). Within each column, exit rates have been normalized to sum to unity.

Table $5.3$ shows that small firms had disproportionately high exit rates. Within each column of the table, the majority of exits lie below the mean rank. This propensity of smaller firms to exit is highly significant statistically. ${ }^{12}$ Results are similar if marginal producers are excluded from the analysis, ${ }^{13}$ or if firms are ranked on the basis of capacity in the peak year rather than the exit year. ${ }^{14}$

Thus the data sample offers no support for the G\&N (1985) model, which predicts that the largest producers will be first to exit. Indeed, of the firms with largest capacity for each product in the peak year, only three of the 30 exited, as compared with 38 per cent of firms in the sample as a whole.

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Total divestment

The preceding analysis shows that small firms were more likely to exit, whereas large firms were more likely to cut capacity incrementally. Which group, on balance, accounted for the bulk of industry divestment? Table $5.7$ addresses this question by aggregating the various forms of capacity change (exit, incremental divestment, and capacity addition) into a single summary measure. If all groups cut back by the same average proportion, the total net capacity reduction would be distributed evenly across size classes. However, if large (small) firms divested to a greater extent, then one would observe large (small) firms accounting for a disproportionate share of the total reduction in industry capacity.

To derive the results in table 5.7, a computer program was written to sort firms into the top, middle, and bottom thirds of the industry, based on peak-year capacity, and to keep track of subsequent capacity changes. ${ }^{18}$ The allocation among size classes becomes arbitrary for products where the aggregate reduction in industry capacity was small. To avoid this problem, the mean values reported in table $5.7$ are limited to the 17 products for which the total net reduction in industry capacity exceeded 35 per cent. The figures in table $5.7$ reveal a remarkably balanced pattern of capacity reduction. Very close to one-third of all divestment was undertaken by firms in each of the three size classes.

Despite the fact that incremental reductions were made at on-going plants, most divestments ultimately took the form of plant closures. On average across the 17 products included in table 5.7, capacity fell by 51 per cent between the peak year and late 1986. Plant closures by exiting firms eliminated 26 per cent of peak-year capacity; plant closures by surviving firms eliminated 23 per cent. Various other capacity changes occurred but were less important. Surviving firms expanded some of their remaining plants and cut capacity at others; on average, such expansions added 6 per cent to peak-year capacity while such cutbacks reduced capacity by 8 per cent. Plant sales by exiting firms accounted for 7 per cent of peak-year capacity; these plants were sold to surviving incumbents or new-entrant firms, although many of the plants were ultimately closed.

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|ECON4438

产业经济学代考

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Exit rates by size rank of producer

桌子5.3提供有关退出公司的相对规模的信息。该表采用矩阵形式,其中的列对应于退出年初的生产商数量,而行对应于公司的规模等级(基于年初的产能)。在每一列中,退出率已标准化为总和为 1。

桌子5.3表明小公司的退出率高得不成比例。在表格的每一列中,大多数退出位于平均排名之下。这种小公司退出的倾向在统计上是非常显着的。12如果将边际生产者排除在分析之外,结果相似,13或者如果公司是根据高峰年的产能而不是退出年的产能排名的。14

因此,数据样本不支持 G\&N (1985) 模型,该模型预测最大的生产商将首先退出。事实上,在高峰年每种产品产能最大的公司中,30 家公司中只有 3 家退出,而样本中整体公司的这一比例为 38%。

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Total divestment

前面的分析表明,小企业更有可能退出,而大企业更有可能逐步削减产能。总的来说,哪个集团占了行业撤资的大部分?桌子5.7通过将各种形式的产能变化(退出、增量撤资和产能增加)汇总到一个单一的汇总度量中来解决这个问题。如果所有组削减相同的平均比例,则总净容量减少将均匀分布在大小类别中。然而,如果大(小)公司在更大程度上剥离,那么人们会观察到大(小)公司在整个行业产能减少中所占的份额不成比例。

为了得出表 5.7 中的结果,编写了一个计算机程序,根据高峰年产能将公司分类为行业的前三分之三、中三分之三和后三分之三,并跟踪随后的产能变化。18对于行业产能总体减少较小的产品,尺寸等级之间的分配变得任意。为了避免这个问题,表中报告的平均值5.7仅限于工业产能净减少总量超过 35% 的 17 种产品。表中的数字5.7揭示了一种显着平衡的产能减少模式。三个规模级别的公司都进行了非常接近三分之一的撤资。

尽管在进行中的工厂进行了增量削减,但大多数撤资最终采取了工厂关闭的形式。表 5.7 中包含的 17 种产品的平均产能在 1986 年高峰年和 1986 年底之间下降了 51%。退出公司关闭工厂消除了高峰年产能的 26%;幸存的公司关闭工厂减少了 23%。发生了各种其他容量变化,但不太重要。幸存的公司扩大了一些剩余的工厂并削减了其他工厂的产能;平均而言,此类扩张使高峰年产能增加了 6%,而此类缩减使产能减少了 8%。退出公司的工厂销售占高峰年产能的 7%;这些工厂被出售给幸存的老牌企业或新进入的公司,尽管其中许多工厂最终都关闭了。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

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