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信息理论是对数字信息的量化、存储和通信的科学研究。该领域从根本上是由哈里-奈奎斯特和拉尔夫-哈特利在20世纪20年代以及克劳德-香农在20世纪40年代的作品所确立的。该领域处于概率论、统计学、计算机科学、统计力学、信息工程和电气工程的交叉点。
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数学代写|信息论作业代写information theory代考|The Foundational Analytics of the Cognitive Blocks
The epistemic foundations to the understanding of the cognitive structure being developed in this monograph to present a theory of info-dynamics relate to some important key concepts for the logical construct. These key concepts which will be defined and explicated in the later discussions are category, primary category,
derived category, polarity, actual-potential polarity, duality, qualitative-quantitative duality, negative-positive duality, negative-positive characteristic sets, internal conflicts, internal force-energy structure, socio-natural decision-choice system, matter-energy self-excitement, paradigms of thought and principle of opposite. The general principle of opposites encompasses all these conceptual building blocks on the basis of which varieties find universal existence. These key concepts are in relation to static and dynamic conditions of internal constitutions of matter-energy structures. Matter is taken as the primary category which presents itself in many different forms called varieties of matter. Relationally, every element of matter has identity and constitutes a primary category of a variety which is related to states, processes, events, outcomes and phenomena in varieties. Similarly, energy is a derived category which presents itself in many different forms from matter. Relationally, every element of energy has identity and this identity constitutes a derived category of a variety which is related to states, processes, events, outcomes, communication and phenomena in varieties. Thus, one can speak of varieties in different forms which constitute a family of varieties or a family of categories. The formation of categories by indicator function has been discussed in Chap. 3 and with an extensive framework in [R17.15]. The categorial indicator function will be related to fuzzy indicator function in the possibility and the probability spaces in an attempt to understand necessity-freedom relationality under transformations and decision-choice uncertainties.
The concept of varieties may be taken as a concept of species. The identity of every variety at any time point is revealed by the corresponding characteristic-signal disposition. The collection of all characteristic-signal dispositions of the same variety from the past to any time point provides a total information available on the variety at that time point which will be the present information stock. The collection of all characteristic signal-dispositions of different varieties or categorial varieties from the past to any time point provides the total information available about the object space, the space of phenomena and the space of varieties at that time point which will be the total present information stock in the total system.
数学代写|信息论作业代写information theory代考|The Information Space and Info-algebras
The information space is the collection of all the characteristic-signal dispositions of varieties in static and dynamic conditions in an infinite order, where socio-natural transformations of varieties take place. The static conditions help in solving the identification problem of varieties in time points while the dynamic conditions help in solving the changing identification problems of new varieties generated by system of socio-natural transformations. The process of socio-natural transformation of elements in the universal system is also the process of destruction and creation of varieties. The destruction and creation of varieties constitute a continual production of information, which allows same varieties to be defined and identified from within the time-structure of changing characteristic-signal dispositions which present the structure of the information space. The content space of the varieties is an infinite collection of the characteristic dispositions while the awareness space is an infinite collection of the signal dispositions. The content space and the awareness space constitute the information space. The dynamics of destruction and creation of information is here called the info-dynamic processes which are socio-natural transformations of varieties. The socio-natural transformations may be internally induced or externally imposed in specific forms of relational continuum and unity under the general principle of opposites with the game strategies of dominance. The relational differences of internally induced and externally imposed transformations are found in the sustainability process in relation to some concept of time which has been discussed in Chap. 3 .
There is another important analytical core in the epistemic framework of the theory of info-dynamics in support of changing information relations among things and dynamics of the solution-problem structures of transformations. The important analytical core is that the categorial conversion part of general transformation places the information stock-flow disequilibrium in a game space for the continual destruction and creation of varieties and categorial, while the Philosophical Consciencism part of the general transformation places the information stock-flow disequilibrium process in the space of decision-choice strategies and tactics for continual destruction and creation of varieties and categorial varieties. The introduction of time allows one to define time-transformation operators as processors in terms of relational continuum and unity such that the time-transformation operators may be considered as $\mathbb{Z}$-processors (information processors).
信息论代写
数学代写|信息论作业代写information theory代考|认知障碍的基础分析
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本专著为提出一种信息动力学理论而发展的理解认知结构的认知基础，与逻辑建构的一些重要关键概念有关。这些将在后面的讨论中定义和解释的关键概念是:类别、初级类别、
衍生范畴、极性、实际-潜在极性、对偶性、质-量对偶性、负-正对偶性、负-正特征集、内部冲突、内力-能量结构、社会-自然决策-选择系统、物质-能量自我兴奋、思维范式和对立原则。对立的一般原则包含了所有这些概念的组成部分，各种不同的事物在此基础上找到普遍的存在。这些关键概念与物质-能量结构的内部构造的静态和动态条件有关。物质被认为是主要的范畴，它以许多不同的形式出现，称为物质的种类。在关系上，物质的每一元素都具有同一性，构成了一个多样性的初级范畴，而多样性又与多样性中的状态、过程、事件、结果和现象有关。同样，能量也是一个衍生的范畴，它以许多不同的形式从物质中表现出来。相对地，能量的每一个元素都具有同一性，这种同一性构成了一个衍生的种类，它与种类中的状态、过程、事件、结果、交流和现象相关。因此，我们可以用不同的形式来说变种，这些变种构成变种族或范畴族。第三章讨论了通过指标函数形成类别，[R17.15]给出了一个广泛的框架。类别指标函数将与可能性空间和概率空间中的模糊指标函数相关联，试图理解在转换和决策选择不确定性下的必要性-自由关系
变种的概念可以看作种的概念。每一个品种在任何时间点上的同一性由相应的特征信号配置揭示。从过去到任何时间点的同一品种的所有特征信号配置的集合提供了该时间点关于该品种的全部可用信息，这将成为当前的信息库。从过去到任何时间点，不同品种或类别品种的所有特征信号配置的集合提供了该时间点关于对象空间、现象空间和品种空间的全部可用信息，这将是整个系统中当前的全部信息存量。
数学代写|信息论作业代写information theory代考|信息空间和信息代数
信息空间是品种在静态和动态条件下以无限顺序的所有特征信号配置的集合，其中发生了品种的社会-自然转换。静态条件有助于解决时间点上的品种鉴定问题，动态条件有助于解决社会-自然转化系统产生的不断变化的新品种鉴定问题。宇宙系统中元素的社会-自然转变过程也是各种各样的破坏和创造的过程。品种的破坏和创造构成了信息的持续生产，这使得在表征信息空间结构的变化特征信号配置的时间结构中定义和识别相同的品种成为可能。品种的内容空间是特征属性的无限集合，而感知空间是信号属性的无限集合。内容空间与意识空间共同构成信息空间。信息破坏和创造的动态过程在这里被称为信息动态过程，它是多样性的社会-自然转变。在一般的对立原则和主导的博弈策略下，社会-自然转变可能以特定的关系连续统一体的形式内在诱导或外在强加。在可持续性过程中，我们发现内部诱导和外部强加的转换的关系差异与第三章讨论的某些时间概念有关
在信息动力学理论的认知框架中还有另一个重要的分析核心，它支持事物之间不断变化的信息关系和转换的解决方案-问题结构的动力学。重要的分析核心是，一般转化的范畴转换部分将信息流不均衡过程置于一个持续破坏和创造品种和范畴的博弈空间中，而一般转化的哲学良心主义部分则将信息流不均衡过程置于持续破坏和创造品种和范畴的决策选择战略和战术空间中。时间的引入允许将时间转换运算符定义为关系连续统和统一性的处理器，这样时间转换运算符可以被视为$\mathbb{Z}$ -处理器(信息处理器)。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
| R语言代写 | 问卷设计与分析代写 |
| PYTHON代写 | 回归分析与线性模型代写 |
| MATLAB代写 | 方差分析与试验设计代写 |
| STATA代写 | 机器学习/统计学习代写 |
| SPSS代写 | 计量经济学代写 |
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