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会计代写|中级管理会计代写Intermediate Management Accounting代考|ACCG6011

会计代写|中级管理会计代写Intermediate Management Accounting代考|Make-or-buy decisions

Businesses often need to decide whether to produce a product or service that they sell themselves, or to buy it in from some other business. Thus, a producer of electrical appliances might decide to subcontract the manufacture of one of its products to another business, perhaps because there is a shortage of production capacity in the producer’s own factory, or because it believes it to be cheaper to subcontract than to make the appliance itself.

It might just be part of a product or service that is subcontracted. For example, the producer may have a component for the appliance made by another manufacturer. In principle, there is hardly any limit to the scope of make-or-buy decisions. Virtually any part, component or service that is required in production of the main product or service, or the main product or service itself, could be the subject of a make-or-buy decision. So, for example, the human resources function of a business, which is normally performed in-house, could be subcontracted. At the same time, electrical power, which is typically provided by an outside electrical utility business, could be generated in-house. Obtaining services or products from a subcontractor is referred to as outsourcing.

Picking up on the second point in Activity 3.22, as we mentioned earlier, it is possible for most businesses, with sufficient determination, to do virtually everything in-house. This may, however, require a level of skill and facilities that most businesses neither have nor wish to acquire. While most businesses could generate their own electricity, for example, their managements usually take the view that this is better done by a generator business. Specialists can often do things more cheaply, with less risk of things going wrong.

Real World $3.11$ contains extracts from an article that reveal how the coronavirus pandemic has led many large businesses to reconsider their outsourcing needs.

会计代写|中级管理会计代写Intermediate Management Accounting代考|Process-costing problems

Process costing tends to be fairly straightforward as it involves tracking the production of identical, or near identical, items. Nevertheless, problems can still arise when measuring certain elements of manufacturing cost. In the case of Fruitjuice Ltd, for example, how is the cost of depreciation deduced? It can only be an estimate and so its reliability is open to question. The cost of raw materials may also be a problem. Should we use the ‘relevant’ cost of the raw materials (in this case, almost certainly the replacement cost), or the actual price paid for it (historic cost)? As the cost per litre will presumably be used for decision-making purposes, replacement cost seems likely to provide the more logical choice. For some reason, however, historic cost seems to be more widely used in practice.

There can also be problems in calculating how much output was produced. If making Orange Fizz is not a very fast process, some of the product will be in the process of being made at any given moment. Partially completed Orange Fizz represents work in progress (or work in process) that should be taken into account when calculating the total output, and cost per unit of output, for a period. This can, however, be a little tricky. In Example $4.1$ we see why and how we deal with work in progress.

Total manufacturing cost can now be assigned between completed and partially completed statues in a logical way as follows:
\begin{tabular}{lc}
Cost of completed units $(120 \times £ 40)$ & $£$ \
Cost of partially completed units – work in progress $\left(12^{\circ} \times £ 40\right)$. & 4,800 \
Total & $\underline{480}$ \
\hline 5,280
\end{tabular}
“Note that it is the equivalent units of output rather than the actual number of units that is being used.
It is important to be as accurate as possible when estimating the degree of completion. If an overestimate is made, the number of equivalent units of output will be overstated. This, in turn, will lead to an understatement of the full cost per unit of producing each statue during September. If an underestimate is made, the opposite will be true.

Example $4.1$ above offers some insight as to how we deal with work in progress; however, further complications can arise. One such complication is where there is work in progress at the beginning, as well as at the end, of the period. Another is where there are varying degrees of completion for work in progress. A product may be, say, 90 per cent complete regarding materials, but 80 per cent complete as far as labour and other costs are concerned. These more technical issues, although not difficult to deal with, are beyond the scope of the book. If you would like to find out more, take a look at the further reading at the end of the chapter.

Where there is work-in-progress to take into account, the key steps in process costing are summarised in Figure 4.2.

会计代写|中级管理会计代写Intermediate Management Accounting代考|ACCG6011

管理会计代考


会计代写|中级管理会计代写Intermediate Management Accounting代考|Make-or-buy decisions

企业通常需要决定是生产自己销售的产品或服务,还是从其他企业购买。因此,电器生产商可能决定将其一种产品的制造分包给另一家企业,可能是因为生产商自己的工厂生产能力不足,或者因为它认为分包比制造便宜电器本身。

它可能只是分包的产品或服务的一部分。例如,生产商可能拥有由另一家制造商制造的器具组件。原则上,自制或购买决策的范围几乎没有任何限制。实际上,主要产品或服务的生产或主要产品或服务本身所需的任何零件、组件或服务都可能是制造或购买决策的主题。因此,例如,通常在内部执行的企业的人力资源职能可以分包。同时,通常由外部电力公司提供的电力可以在内部产生。从分包商处获取服务或产品称为外包。

回到活动 3.22 中的第二点,正如我们之前提到的,大多数企业只要有足够的决心,就可以在内部完成几乎所有的事情。然而,这可能需要大多数企业既不具备也不希望获得的技能和设施水平。例如,虽然大多数企业可以自己发电,但他们的管理层通常认为这最好由发电企业来完成。专家通常可以更便宜地做事,出错的风险也更小。

真实世界3.11包含一篇文章的摘录,该文章揭示了冠状病毒大流行如何导致许多大型企业重新考虑其外包需求。

会计代写|中级管理会计代写Intermediate Management Accounting代考|Process-costing problems

流程成本核算往往相当简单,因为它涉及跟踪相同或几乎相同项目的生产。然而,在测量制造成本的某些要素时仍然会出现问题。以 Fruitjuice Ltd 为例,如何扣除折旧成本?它只能是一个估计值,因此其可靠性值得商榷。原材料的成本也可能是一个问题。我们应该使用原材料的“相关”成本(在这种情况下,几乎可以肯定是重置成本)还是实际支付的价格(历史成本)?由于每升成本可能会用于决策目的,重置成本似乎可能提供更合乎逻辑的选择。然而,出于某种原因,历史成本似乎在实践中得到了更广泛的使用。

计算产生了多少输出也可能存在问题。如果制作 Orange Fizz 不是一个非常快的过程,那么某些产品将在任何特定时刻都处于制作过程中。部分完成的 Orange Fizz 表示在计算一段时间内的总产出和每单位产出的成本时应考虑的在制品(或在制品)。然而,这可能有点棘手。在示例中4.1我们看到了我们为什么以及如何处理正在进行的工作。

现在可以按照以下逻辑方式在已完成和部分完成的雕像之间分配总制造成本:
未知环境“表格”未知环境“表格”
“请注意,它是等效的输出单位,而不是实际使用的单位数量。
在估计完成程度时,尽可能准确是很重要的。如果进行高估,则将高估等效产出单位的数量。反过来,这将导致 9 月份生产每尊雕像的单位成本被低估。如果低估,则相反。

例子4.1以上提供了一些关于我们如何处理正在进行的工作的见解;但是,可能会出现进一步的并发症。一个这样的复杂情况是在该时期的开始和结束时都有工作正在进行。另一个是正在进行的工作有不同程度的完成。例如,一个产品在材料方面可能完成了 90%,但就劳动力和其他成本而言,完成了 80%。这些更技术性的问题,虽然不难处理,但超出了本书的范围。如果您想了解更多信息,请查看本章末尾的进一步阅读。

如果需要考虑进行中的工作,流程成本计算的关键步骤总结在图 4.2 中。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

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随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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