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• Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

会计代写|中级管理会计代写Intermediate Management Accounting代考|FIXED COST

The way in which a fixed cost behaves can be shown by preparing a graph that plots the fixed cost of a business against the level of activity, as in Figure 3.1. The distance OF represents the amount of fixed cost, and this stays the same irrespective of the volume of activity.

Staff salaries (or wages) are often assumed to be a variable cost but, in practice, they tend to be fixed. Members of staff are not normally paid according to the volume of output and it is unusual to dismiss staff when there is a short-term downturn in activity. Where there is a long-term downturn, or at least it seems that way to management, redundancies may occur with fixed cost savings. This, is, however, true of all types of fixed cost. For example, shop branches may be closed to make rental cost savings.

There are occasions when labour cost is variable (for example, where staff are paid according to how much output they produce), but this is unusual. Whether labour cost is fixed or variable for any particular activity will, therefore, depend on the actual circumstances.

It is important to note that ‘fixed’, in this context, simply means that the cost is unaffected by changes in the volume of activity. Fixed cost is, however, likely to be affected by inflation. If rent (a typical fixed cost) goes up because of inflation, a fixed cost will have increased, but not due to a change in the volume of activity.

Similarly, the level of fixed cost does not stay the same irrespective of the time period involved. Fixed cost elements are almost always time based: that is, they vary according to the time period involved. The rental charge for two months is normally twice that for one month. Thus, fixed cost normally varies with time, but (of course) not with the volume of output. This means that when we talk of fixed cost being, say, $£ 1,000$, we should add the time period concerned, say, $£ 1,000$ a month.

会计代写|中级管理会计代写Intermediate Management Accounting代考|Analysing semi-fixed (semi-variable) costs

The fixed and variable elements of a particular cost are not always obvious. Past experience, however, can often provide some guidance. Let us again take the example of electricity. If we have data on what the electricity cost has been for various volumes of activity, say the relevant data over several three-month periods (electricity is usually billed by the quarter), we can estimate the fixed and variable elements. The easiest way to do this is to use the high-low method. This method involves taking the highest and lowest total electricity cost figures from the range of past quarterly data available. An assumption is then made that the difference between these two quarterly figures is caused entirely by the change in variable cost.

Example $3.1$ demonstrates how the fixed and variable elements of electricity cost may be estimated using this method.

A more reliable estimate of the fixed and variable cost elements can be made if the full range of electricity cost for each quarter is used in the analysis. By plotting total electricity cost against the volume of activity for each quarter, a graph that looks like the one shown in Figure $3.4$ may be produced.

Each of the dots in Figure $3.4$ is the electricity charge for a particular quarter plotted against the volume of activity (probably measured in terms of sales revenue) for the same quarter. The diagonal line on the graph is the line of best fit. This means that this was the line that best seemed (to us, at least) to represent the data. A better estimate can usually be made using a statistical technique (least squares regression), which does not involve drawing graphs and making estimates. In terms of accuracy, however, there is probably little practical difference between the two approaches.

From the graph we can say that the fixed element of the electricity cost is the amount represented by the vertical distance from the origin at zero (bottom left-hand comer) to the point where the line of best fit crosses the vertical axis of the graph. The variable cost per unit is the amount that the graph line rises for each increase in the volume of activity.

Armed with knowledge of how much each element of cost represents for a particular product or service, it is possible to make predictions regarding total and per unit cost at various projected levels of output. This information can be very useful to decision makers. Much of the rest of this chapter will be devoted to seeing how it can be useful, starting with break-even (BE) analysis.

管理会计代考

会计代写|中级管理会计代写中级管理会计代考|FIXED – COST

固定成本的行为方式可以通过准备一个图表来显示，该图表绘制了企业的固定成本与活动水平的关系，如图3.1所示。OF的距离表示固定成本的数量，这与活动量无关

工作人员薪金(或工资)通常被认为是可变成本，但实际上往往是固定的。工作人员的工资通常不是根据产出的数量来支付的，当活动出现短期低迷时，解雇工作人员是不寻常的。在长期低迷的情况下，或者至少在管理层看来是这样，裁员可能会节省固定成本。然而，所有类型的固定成本都是如此。例如，商店分支机构可能会关闭以节省租金成本

在某些情况下，劳动力成本是可变的(例如，根据员工的产出支付工资)，但这是不寻常的。因此，对于任何特定的活动，劳动力成本是固定的还是可变的，将取决于实际情况

需要注意的是，在这种情况下，“固定”仅仅意味着成本不受活动量变化的影响。然而，固定成本很可能受到通货膨胀的影响。如果租金(一种典型的固定成本)因为通货膨胀而上涨，那么一项固定成本就会增加，而不是由于活动量的变化

同样，固定成本的水平也不会保持不变，不论所涉及的时间是多长。固定费用要素几乎总是以时间为基础的:也就是说，它们根据所涉及的时间段而变化。两个月的租金通常是一个月的两倍。因此，固定成本通常随时间变化，但(当然)不随产量变化。这意味着当我们谈到固定成本时，比如$£ 1,000$，我们应该加上相关的时间段，比如$£ 1,000$一个月

会计代写|中级管理会计代写中级管理会计代考|分析半固定(半可变)成本

某一特定成本的固定和可变因素并不总是明显的。然而，过去的经验往往可以提供一些指导。让我们再次以电为例。如果我们有关于各种活动的电力成本的数据，比如几个月期间的相关数据(电力通常按季度计费)，我们就可以估计固定和可变因素。最简单的方法是使用高低法。这种方法涉及从过去可获得的季度数据中提取最高和最低的总电费数字。然后假设这两个季度数字之间的差异完全是由可变成本的变化引起的

示例$3.1$演示了如何使用这种方法估计电力成本的固定和可变元素

如果在分析中使用每个季度的电费的全部范围，就可以对固定和可变成本因素作出更可靠的估计。通过绘制每个季度的总电力成本与活动量的关系，可以得到如图$3.4$所示的图表

图$3.4$中的每个点是特定季度的电费与同一季度的活动量(可能以销售收入衡量)的比值。图上的对角线是最适合的线。这意味着这条线似乎(至少对我们来说)最能表示数据。一个更好的估计通常可以使用统计技术(最小二乘回归)，它不涉及绘制图表和进行估计。然而，就准确性而言，这两种方法之间可能没有什么实际差别

从图中我们可以说，电力成本的固定元素是由原点零处(左下角)到最佳拟合线与图垂直轴相交点的垂直距离表示的量。单位可变成本是指活度每增加一次，曲线图所上升的量

有了对某一特定产品或服务的每一成本构成要素的了解，就有可能在各种预计产出水平下对总成本和单位成本作出预测。这些信息对决策者非常有用。本章的其余部分将从盈亏平衡(be)分析开始，致力于了解它是如何有用的

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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