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计算机网络是一组通过电线、电缆等传输媒介相互连接的设备。这些设备可以是计算机、打印机、扫描仪、传真机等。拥有计算机网络的目的是通过网络发送和接收存储在其他设备中的数据。

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电子工程代写|计算机网络概论代写Introduction to Computer Networking代考|Error Control Methods

Signal impairment can lead to errors in bit transmission. Data error rates are usually defined in terms of a ratio. For example, 1/1000 means that for every 1000 bits, one bit will be transmitted in error. This can also be represented as an error rate of $10^{-3}$.

Finding out whether errors have occurred (error detection) and correcting these errors (error correction) can be important because of the potential cost of data error. As a simple example of this, consider the following: A figure representing a bank balance is sent over a network. An error occurs in only one digit of this balance, but that is enough to make the received figure differ by thousands of euros from what it should be.

All error control methods involve adding extra, redundant bits to the message that is to be transmitted. We can classify these methods into automatic repeat request (ARQ) and forward error correction (FEC).

电子工程代写|计算机网络概论代写Introduction to Computer Networking代考|Automatic Repeat Request

The idea behind $\mathrm{ARQ}$ is for the transmitter to add enough redundant bits to the block of data that it is sending out to make it possible for the receiver to tell if there and so it asks for a retransmission of the data block that contains the error.

Parity (see Section 2.2.1) could provide a simple form of ARQ. A parity failure would provoke the receiver into asking the sender to resend the data block in question. However, if there were more than one error, such a simple system might fail to detect any error. For example, let us imagine that even parity is in use. The data that the sending computer transmits is 1010111 . To give even parity it adds a 1 bit, making the message 10101111. During transmission, two bit errors occur and the bits get changed to 00100111. But when the receiver checks for parity, it finds an even number of 1 bits and is satisfied that there have been no errors. For this reason, simple parity is not used for ARQ in practice.

A more satisfactory alternative to simple parity is the checksum method. Here, the sending computer adds up all the data bytes of the message to be transmitted. The resulting figure, the checksum, is transmitted along with the data. At the other end, the receiver performs the same operation on the data and compares the checksum it has calculated with the one that the sending computer included in the message. If these two checksums are not the same, the receiving computer concludes that there has been an error during transmission and asks for a retransmission. The size of checksums is kept within reasonable bounds by, for example, the sending device throwing away any carries beyond 8 bits. One protocol that uses checksums is TCP (although the calculation involved is slightly more sophisticated than that described here). The TCP protocol is explained in Chapter 6 .

计算机网络概论代考

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信号损伤会导致位传输错误。数据错误率通常以比率来定义。例如，1/1000 表示每 1000 位，就会有一位错误传输。这也可以表示为错误率10−3.

由于数据错误的潜在成本，找出是否发生错误（错误检测）并纠正这些错误（错误纠正）可能很重要。作为一个简单的例子，请考虑以下内容：表示银行余额的数字通过网络发送。此余额中只有一位数字出现错误，但这足以使收到的数字与应有的数字相差数千欧元。

所有错误控制方法都涉及向要传输的消息添加额外的冗余位。我们可以将这些方法分为自动重复请求（ARQ）和前向纠错（FEC）。

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背后的想法ARQ是让发送器向它发送的数据块添加足够的冗余位，以使接收器能够判断是否存在，因此它要求重新传输包含错误的数据块。

Parity（参见第 2.2.1 节）可以提供一种简单的 ARQ 形式。奇偶校验失败会促使接收方要求发送方重新发送有问题的数据块。但是，如果有多个错误，那么这样一个简单的系统可能无法检测到任何错误。例如，让我们假设正在使用偶校验。发送计算机传输的数据是 1010111 。为了给偶校验，它添加了一个 1 位，使消息为 10101111。在传输过程中，发生了两个位错误，位变为 00100111。但是当接收器检查奇偶性时，它发现偶数个 1 位并满足没有错误。由于这个原因，ARQ 在实践中不使用简单奇偶校验。

简单奇偶校验的更令人满意的替代方法是校验和方法。在这里，发送计算机将要传输的消息的所有数据字节相加。结果数字，校验和，与数据一起传输。在另一端，接收方对数据执行相同的操作，并将其计算的校验和与发送计算机包含在消息中的校验和进行比较。如果这两个校验和不相同，则接收计算机断定传输过程中出现错误并要求重新传输。校验和的大小保持在合理的范围内，例如，发送设备丢弃任何超过 8 位的进位。TCP 是一种使用校验和的协议（尽管所涉及的计算比这里描述的稍微复杂一些）。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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