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劳动经济学，或称劳工经济学，旨在了解雇佣劳动市场的运作和动态。劳动是一种商品，由劳动者提供，通常是为了换取有要求的公司支付的工资。
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经济代写|劳动经济学代写Labor Economics代考|Does the Minimum Wage Fight Poverty?
Aside from the potentlally adverse effects on employment opportunities for low-wage workers, two other reasons suggest that the minimum wage is a relatively ineffective instrument to reduce poverty. First, many who live in poverty are not affected by the minimum wage, either because they are not employed or because their wages, while low, are already above the minimum. For example, one study of the minimum wage increases in 1990-1991 divided the distribution of family incomes into 10 equally sized groups (deciles). Among adults in the lowest decile, 80 percent were below the poverty line (given the size of their families), yet only about one-quarter of them worked; of those who did work, less than one-third earned wages that were less than the new minimum!19 Thus, even without any loss of employment opportunities, less than 10 percent of those in the lowest income decile stood to benefit from the 1990-1991 increases in the minimum wage.
Second, many of those most affected by the minimum wage are teenagers, who may not reside in poor families. The study cited earlier found that only 19 percent of the estimated earnings increases generated by the higher minimum wage went to families with incomes below the poverty line, while over 50 percent of the increases went to families whose incomes were at least twice the poverty level.
Despite the above limitations of minimum-wage laws as a means for fighting poverty, in the 2016 presidential campaign, and in many state and local governmental discussions, raising the federal minimum wage from $\$ 7.15$ to $\$ 15$ per hour was discussed. While we will use the theory in chapter 5 to analyze the potential effects of such a large increase, two comments are in order here. First, the employment effects of increasing the minimum wage have been studied in the context of increases (over 2-3 years) that have never exceeded 10 percent. A deubling of the minimum wage is far vulside the bounds of what we have observed in the past, so it is not at all clear that the employment effects found in the past are predictive. Second, doubling the minimum wage would expand the number of workers affected beyond teenagers and the very low-paid, and so could-if employment effects were not too large-serve to reduce the number in poverty more effectively than a lower minimum wage.
经济代写|劳动经济学代写Labor Economics代考|”Living Wage” Laws
Perhaps because the federal minimum wage is relatively low and has not been changed very often, roughly 100 cities, counties, and school districts in the United States have adopted “living wage” ordinances. These ordinances apply to a subset of employers within their jurisdictions and impose wage floors that are higher than either federal or state minimum wages on these employers. The affected employers are generally those performing contracts with the local government, although in some cases, the ordinances also apply to employers receiving business assistance from the city or county. Living wage levels usually relate to the federal poverty guidelines, which in 2016 were $\$ 20,160$ for a family of three and $\$ 24,300$ for a family of four in the continental United States (it takes wages of $\$ 10$ to $\$ 12$ per hour to reach these poverty lines). In 2016, typical wage levels specified by living wage laws were in the range of $\$ 10$ to $\$ 15$ per hour.
The potentially beneficial effects of living wage ordinances for low-wage workers are obviously limited by the rather narrow group of employers to which they apply. The benefits are also reduced, of course, if these laws cause the affected employers to either reduce their employment levels or move their operations to cities that do not have living wage regulations.
Estimating the employment effects of adopting living wage laws, however, requires more than merely comparing employment changes in cities with and without such regulations, because the two groups of cities may have fundamentally different employment or wage trends. Cities with rapidly expanding employment opportunities, for example, may decide differently about adopting a living wage law than cities with stagnant or declining opportunities. Because these laws are relatively new, and because the best way to evaluate their employment effects is subject to debate, there is currently no consensus about how living wage ordinances affect employment. $\frac{20}{2}$
劳动经济学代考
经济代写|劳动经济学代写劳动经济学代考|派生需求定律可以应用于交叉弹性吗?
派生需求的希克斯-马歇尔定律基于四种技术或市场条件，这些条件决定了自身工资弹性的大小。这四种条件中的每一种都会影响替代效应或尺度效应，如上所述，这两种效应的相对强度也决定了交叉弹性的符号。适用于自身工资弹性的定律不能直接适用于交叉弹性，因为在交叉弹性中，替代效应(如果存在的话)和规模效应的作用方向是相反的。然而，同样的潜在考虑也是交叉弹性分析的基础
当我们在交叉弹性的背景下讨论这四个考虑因素时，脑海中有一个例子将是有帮助的。那么，让我们回到这个问题上来:如果青少年工人的工资下降，对成年工人的需求会发生什么变化?如上所述，答案取决于规模和替代效应的相对强度。是什么决定了它们的力量?
规模效应青少年工资下降最直接的影响将是雇佣他们的公司的生产成本降低。产品市场的竞争将确保在降低成本之后会有价格的降低，这将刺激产品需求和产出水平的增加。产出水平的提高将导致包括成年人在内的各类工人的就业增加。这个事件链显然描述了规模效应下的行为，我们现在研究什么条件可能会产生强(或弱)的规模效应。对于那些青少年工资在总成本中所占比例较高的雇主来说，初始成本(和价格)的削减将更大。在其他条件相同的情况下，更大幅度的降价将导致产品需求和整体就业的更大增长。因此，价格变化的生产要素在总成本中所占的份额将影响规模效应的大小。在其他条件相同的情况下，这一份额越大，规模效应就越大(总体互补就越有可能存在)。这种趋势类似于前面讨论的希克斯-马歇尔第四定律;不同的是，在交叉弹性中，价格变化的因素与就业变化被分析的因素是不同的。另一个对规模效应大小有很大影响的条件是产品需求弹性。在早期的青少年减薪案例中，当公司降低价格时，产品需求的增长越大，所有工人(包括成年人)的就业增长趋势就越大。更一般地说，在其他条件相同的情况下，产品需求的价格弹性越大，规模效应就越大(因此总互补性的可能性就越大)。因此，产品需求弹性对自身工资弹性和跨工资弹性的影响是相似的
经济代写|劳动经济学代写劳动经济学代考|有关交叉弹性的估计
至少估计跨工资劳动需求弹性的迹象对于回答许多公共政策问题是有用的。例如，如果我们降低青少年的最低工资，这将如何影响对成人劳动力的需求?如果资本得到补贴，这将如何影响对劳动力的需求?或者，以近年来一个激烈争论的问题为例(我们将在第十章中再次讨论这个问题)，当移民劳动力变得更便宜、更容易获得时，对不同等级本地劳动力的需求可能会产生什么影响?当然，这些问题实际上是在问每句中斜体显示的输入对是总的补充还是总的替代
虽然主要政策关注的是两项投入是总的补充还是总的替代，但获得可靠的估计数是具有挑战性的(因为很难估计规模效应)。因此，迄今为止的跨工资实证研究大多关注两个因素在生产中是替代还是互补。这些研究在保持产出不变的情况下，估计了某一类劳动力对其他领域工资或价格变化的就业反应(这实际上使我们能够只关注生产中使用的各种因素的组合变化)。在这些研究中，成对进行分析的生产因素有很多，结果并不总是明确的;尽管如此，作为一个整体，这些发现至少提供了一些概括:$\frac{10}{}$
劳动和能源在生产中显然是替代品，尽管它们的可替代性程度很小。劳动力和材料在生产中很可能是替代品，可替代性的程度也很小。熟练工人和非熟练工人是生产中的替代品。我们不能肯定在生产过程中，技术劳动和非技术劳动是资本的替代品还是补充。似乎是正确的是，技术劳动(或受过良好教育的)与非技术劳动相比更有可能与资本互补，而且如果它们都是资本的替代品，那么对技术劳动的可替代程度就更小:$\underline{12}$以上3中总结的发现表明，技术劳动比非技术劳动更有可能是资本的总补充。这一发现对于我们理解技术工人和非技术工人的收入的最近趋势是很重要的(见第15章)，因为计算机和其他高科技资本货物的价格在过去十多年来急剧下降
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
| R语言代写 | 问卷设计与分析代写 |
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