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机器学习是一个致力于理解和建立 “学习 “方法的研究领域,也就是说,利用数据来提高某些任务的性能的方法。机器学习算法基于样本数据(称为训练数据)建立模型,以便在没有明确编程的情况下做出预测或决定。机器学习算法被广泛用于各种应用,如医学、电子邮件过滤、语音识别和计算机视觉,在这些应用中,开发传统算法来执行所需任务是困难的或不可行的。

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  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
数学代写|机器学习代写machine learning代考|CS7641

数学代写|机器学习代写machine learning代考|Older Grown-Ups

Society is getting more seasoned. By 2030 , the populace level over age 65 will go from $17 \%$ to $29 \%$ in Asia, North America, and Europe. Individuals live longer, stay more dynamic into a more seasoned age, and remain in their homes longer before finding the requirement for “helped to live” plans. Such an adjustment in socioeconomics carries with it significant changes in the requests for items and administrations. Albeit more seasoned grown-ups are more averse to utilize innovation contrasted with more youthful or moderately aged grown-ups, they additionally utilize a wide assortment of advances [50]. They have numerous assessments about computers, Internet, etc. Albeit some of them discover no issue utilizing them, the degree of dissatisfaction experienced when managing these items is very apparent in different clients. There are various issues they experience when managing innovation: monetary limits, obliviousness about how to utilize it, a sensation of dread to “break” it, and well-being troubles [51-53]. Item guidelines and use data are now and again challenging to grasp, moreover, on account of seniors. Around $25 \%$ of the issues they have experienced utilizing innovation might be addressed considering this client’s aggregate (for instance, amplifying letter-size or utilizing more exact names) [50]. Now and again, more seasoned grown-ups must choose the option to utilize innovations, for instance, phone voice menu frameworks, cell phones, and air terminal registration booths.

These innovations are probably planned with the assumption that anybody ought to have the option to collaborate with them effectively. However, more seasoned grown-ups report disappointments in their communications because those items have not been intended to oblige the restrictions of this system. The proper use of Universal Design is for a long time or should be viewed in the following year.

Organic, mental, and additionally social issues emerge with age: lack in sensation and discernment, working memory declination, increasingly slow dependable data handling, increasingly slow fruitful obtaining of new techniques, specific consideration issues, development weakness, and relationship challenges. Devices and methods should be offered to relieve these issues. They can be accomplished through the plan of explicitly input/yield gadgets; versatile applications, explicit errand investigation, ease of use, and associations strategies are too systems that could help this objective. Including a delegate test of grown-ups in these assignments could help see some extraordinary attributes of more seasoned grown-up populaces that should be viewed while exploring for them. Medical care innovation is an essential worry for grown-ups of any age, particularly for more established grown-ups (because of their affinity to sickness and ongoing conditions). Exercises, for example, organizing doctor arrangements, making sure to take prescriptions, preparing data about as of late analyzed aliments, checking ongoing conditions are essential for the assignments that would benefit from outside intervention by innovation, which can be improved before very long. At long last, a proper plan of preparing and instructional projects for these clients is a duty regarding appropriate utilization of advancements: explicitly planned training programs are expected to incorporate older folks into a general public where computerized uneducated people have a great danger of social rejection. Versatile preparing, the utilization of reproduction, or the consideration of e-learning strategies are significant rules to consider when planning those projects.

数学代写|机器学习代写machine learning代考|Cognitive Incapacities

Characterizing psychological incapacity is not simple and definitions are generally expansive. It very well may be said that an individual with a psychological handicap has more considerable trouble with at least one sort or mental errands than an average individual. While an individual with significant intellectual incapacities will require help with pretty much every part of the day by day living, somebody with a minor learning handicap might have the option to work satisfactorily despite the inability, even to the degree the incapacity is rarely analyzed. People with psychological impedances can profit by utilizing novel processing advances, social computational frameworks, and setting mindful frameworks and that is only the tip of the iceberg. Innovation might be successful for the analysis, the board and treatment of a few problems like mental imbalance, Down Syndrome, horrible mind injury (TBI), or less intellectual severe conditions like a lack of ability to concentrate clutter (ADD) consistently, dyslexia (trouble perusing), dyscalculia (trouble with math), and learning incapacities all in all. Some rules address how to make web content available to individuals with handicaps, including intellectual ones. Notwithstanding, the usage of these rules does not ensure a complete admittance to the substance. The wide fluctuation among the psychological capacities of an individual with an intellectual handicap convolutes matters a ton. Many web contents cannot be made open to people with significant psychological inabilities, regardless of how enthusiastically the designer attempts. In those circumstances, some substances will consistently be excessively unpredictable for specific crowds. By and by, as a test for the following a very long time, there are still a few things that planners can do to expand the availability of web substance to individuals with less intellectual severe handicaps. Procuring the specialization to create open substance for these clients is a challenge for designers. Experts need to work related to interface creators to share their insight, direct them to grow new strategies for controlling hear-able yield, improving components to recollect arrangements. To finish consecutive activities, lessening the measure of data on a solitary page. To choose fitting designs with no messiness and considering new techniques to pick an alternative among huge informational indexes, giving explicit messages and definitions to abnormal terms. Limiting the psychological burden while surfing, utilizing illustrations to upgrade understanding and just when suitable (never abusing them), creating assistive advancements or programs with worked in versatile highlights, giving reliable orders and highlights along with the site, shortening menus, etc.

数学代写|机器学习代写machine learning代考|CS7641

机器学习代考

数学代写|机器学习代写machine learning代考|Older Grown-Ups

社会越来越成熟。到2030年,65岁以上的人口水平将从17%至29%在亚洲、北美和欧洲。在找到“帮助生活”计划的要求之前,个人寿命更长,在更成熟的年龄保持更有活力,并在家里呆得更久。社会经济学的这种调整伴随着对项目和管理的要求的重大变化。尽管与更年轻或中等年龄的成年人相比,经验丰富的成年人更不愿意利用创新,但他们还利用了各种各样的进步[50]。他们对计算机、互联网等进行了大量评估。尽管他们中的一些人发现使用它们没有问题,但在管理这些项目时所经历的不满意程度在不同的客户中非常明显。他们在管理创新时会遇到各种问题:资金限制、忘记如何使用它、一种害怕“打破”它的感觉,以及幸福的麻烦[51-53]。此外,由于老年人的原因,项目指南和使用数据现在一次又一次地难以掌握。大约25%考虑到该客户的汇总(例如,放大字母大小或使用更准确的名称)[50],可以解决他们在利用创新时遇到的问题。一次又一次,经验丰富的成年人必须选择利用创新的选项,例如电话语音菜单框架、手机和航站楼登记亭。

这些创新的计划可能是假设任何人都应该可以选择与他们进行有效合作。然而,更多经验丰富的成年人报告他们的沟通令人失望,因为这些项目并非旨在遵守该系统的限制。通用设计的正确使用是长期的,或者应该在接下来的一年中查看。

随着年龄的增长,会出现有机的、心理的和额外的社会问题:缺乏感觉和辨别力、工作记忆衰退、可靠的数据处理越来越慢、获得新技术的成果越来越慢、具体的考虑问题、发展弱点和人际关系挑战。应提供设备和方法来缓解这些问题。它们可以通过明确输入/输出小工具的计划来完成;通用应用程序、明确的差事调查、易用性和关联策略也是有助于实现这一目标的系统。在这些作业中包括对成年人的委托测试可以帮助了解更多经验丰富的成年人的一些非凡属性,在探索他们时应该查看这些属性。医疗创新是任何年龄的成年人的基本担忧,特别是对于更成熟的成年人(因为他们对疾病和持续状况的亲和力)。练习,例如,组织医生安排,确保服用处方,准备关于最近分析的食物的数据,检查持续状况对于将受益于创新的外部干预的任务至关重要,这些任务很快就会得到改进。最后,为这些客户准备和指导项目的适当计划是适当利用进步的责任:明确计划的培训计划有望将老年人纳入普通公众,而计算机化的未受过教育的人有很大的社会排斥危险。多才多艺的准备,繁殖的利用,

数学代写|机器学习代写machine learning代考|Cognitive Incapacities

表征心理无能并不简单,而且定义通常很广泛。可以说,有心理障碍的人在至少一种或精神上的差事上比普通人有更多的麻烦。虽然一个有严重智力障碍的人在日常生活的几乎每个部分都需要帮助,但有轻微学习障碍的人尽管没有能力,但可能会选择令人满意地工作,即使这种无能很少被分析。有心理障碍的人可以通过利用新的处理进步、社会计算框架和设置正念框架来获利,而这只是冰山一角。创新可能会成功进行分析,一些问题的治疗和治疗,如精神失衡、唐氏综合症、可怕的心智损伤 (TBI) 或智力低下的严重状况,如缺乏持续集中注意力的能力 (ADD)、阅读障碍(阅读困难)、计算障碍(与数学),总之学习能力不足。一些规则解决了如何让有障碍的人(包括智力障碍)可以使用网络内容。尽管如此,使用这些规则并不能确保完全接受该物质。有智力障碍的人的心理能力之间的巨大波动令人费解。无论设计者多么热情地尝试,许多网络内容都无法向有严重心理障碍的人开放。在那种情况下,对于特定人群来说,某些物质始终难以预测。渐渐地,作为对接下来很长一段时间的测试,规划人员仍然可以做一些事情来将网络内容的可用性扩展到智力较弱的严重障碍的个人。为这些客户获取专业知识以创建开放内容对设计师来说是一个挑战。专家需要与界面创建者合作,分享他们的见解,指导他们制定新的策略来控制可听设备的产量,改进组件以回忆安排。完成连续的活动,减少单独页面上的数据量。选择没有混乱的拟合设计,并考虑使用新技术在庞大的信息索引中选择替代方案,为异常术语提供明确的信息和定义。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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