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宏观经济学,对国家或地区经济整体行为的研究。它关注的是了解整个经济的事件,如商品和服务的生产总量、失业水平和价格的一般行为。

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经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|EC4505

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Classical version of the IS-LM model

In the classical version of the model, all prices are flexible, and so are real wages. Thus the labour market clears fixing the amount of labour as in Figure 15.1.

With full employment of labor and capital, output is determined by the supply constraint and becomes an exogenous variable, which we will indicate with a bar:
$$
\bar{Y}=F(K, \bar{L}) .
$$
The IS, can then be used to determine $r$ so that savings equals investment ( $S=I$, thus the name of the curve). The nominal interest rate is just the real rate plus exogenous inflation expectations (equivalent to the expected growth rate of prices). With $Y$ and $i$ fixed, then the $L M$ determines the price level $P$ given a stock of nominal money:
$$
P=\frac{\bar{M}}{L(i, \bar{Y})},
$$
which is an alternative way of writing the quantity equation of money:
$$
M V=P Y .
$$
In short, the structure of the model is such that the labor market determines the real wage and output. The IS determines the real and nominal interest rate, and the money market determines the price level.

This is typically interpreted as a description of the long run, the situation to which the economy gravitates at any given moment. The idea is that prices eventually adjust so that supply ends up determining output. That is why we ignored aggregate demand fluctuations when discussing long-run growth. There we concentrated on the evolution of the supply capacity. In the classical version of the model (or in the long run) that supply capacity determines what is produced.

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|An interpretation: The Fed

Is the model useful? Yes, because policy makers use it. For example, when the Fed talks about expanding or contracting the economy it clearly has a Keynesian framework in mind. It is true that the Fed does not typically operate on the money stock, but one way of thinking about how the Fed behaves is to think of it as determining the interest rate and then adjusting the money supply to the chosen rate (money becomes somewhat endogenous to the interest rate). In our model, $i$ becomes exogenous and $M$ endogenous as in Figure 15.3:
$$
\begin{gathered}
\frac{M}{\bar{P}}=L(\bar{i}, Y) \
Y=A\left(\bar{i}-\pi^e, \text { Fiscal, } \ldots\right) .
\end{gathered}
$$

We can represent this using the same $Y, i$ space, but the LM curve is now horizontal as the Fed sets the (nominal) interest rate. Alternatively, we can think about it in the $Y, M$ space, since $M$ is the new endogenous variable. Here we would have the same old $L M$ curve, but now the IS curve becomes vertical in the $Y, M$ space. Both represent the same idea: if the Fed wants to expand output, it reduces the interest rate, and this requires an expansion in the quantity of money.

As a side note, you may have heard of the possibility of a liquidity trap, or alternatively, that monetary policy may hit the zero interest lower bound. What does this mean? We can think about it as a situation in which interest rates are so low that the demand for money is infinitely elastic to the interest rate. In other words, because nominal interest rates cannot be negative (after all, the nominal return on cash is set at zero), when they reach a very low point an increase in the supply of money will be hoarded as cash, as opposed to leading to a greater demand for goods and services. In that case, the IS-LM framework tells us that (conventional) monetary policy is ineffective. Simply put, interest rates cannot be pushed below zero!

This opens up a series of policy debates. There are two big questions that are associated with this: 1) Is monetary policy really ineffective in such a point? It is true that interest rate policy has lost its effectiveness by hitting the zero boundary, but that doesn’t necessarily mean that the demand for money is infinitely elastic. The Fed can still pump money into the economy (what came to be known as quantitative easing) by purchasing government (and increasingly private) bonds, and this might still have an effect (maybe through expectations). 2) In this scenario, can fiscal policy be effective? These are debates we’ll come back to in full force in our discussions of fiscal and monetary policy.

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|EC4505

宏观经济学代考

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Classical version of the IS-LM model

在模型的经典版本中,所有价格都是灵活的,实际工资也是如此。因此,劳动力市场清除了固定劳动力数量,如图 15.1 所示。
在劳动力和资本充分就业的情况下,产出由供给约束决定并成为外生变量,我们将用条形表示:
$$
\bar{Y}=F(K, \bar{L}) .
$$
IS,然后可用于确定 $r$ 所以储薑等于投资 $(S=I$ ,因此曲线的名称)。名义利率就是实际利率加上外生通胀预期(相当于物价的预期增长率)。和 $Y$ 和固定, 然后 $L M$ 决定价格水平 $P$ 给定名义货币存量:
$$
P=\frac{\bar{M}}{L(i, \bar{Y})},
$$
这是编写货币数量方程的另一种方式:
$$
M V=P Y
$$
简而言之,该模型的结构使得劳动力市场决定了实际工资和产出。IS决定实际利率和名义利率,货币市场决定价格水平。
这通常被解释为对长期的描述,即经济在任何给定时刻所吸引的情况。这个想法是价格最终会调整,以便供应最终决定产出。这就是为什么我们在讨论长期增长 时忽略了总需求波动。在那里,我们专注于供应能力的演变。在模型的经典版本中 (或从长远来看),供应能力决定了生产什么。

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|An interpretation: The Fed

模型有用吗? 是的,因为政策制定者使用它。例如,当美联储谈论扩张或收缩经济时,它显然有一个凯恩斯主义框架。诚然,美联储通常不会对货存量进行操 作,但思考美联储如何行事的一种方式是将其视为确定利率,然后将货币供应量调整为选定的利率 (货币变得有点内生利率) 。在我们的模型中, $i$ 变得外生和 $M$ 如图 $15.3$ 中的内源性:
$$
\frac{M}{\bar{P}}=L(\bar{i}, Y) Y=A\left(\bar{i}-\pi^e, \text { Fiscal }, \ldots\right) .
$$
我们可以用同样的方法来表示 $Y, i$ 空间,但随着美联储设定 (名义) 利率, $\mathrm{LM}$ 曲线现在是水平的。或者,我们可以在 $Y, M$ 空间,因为 $M$ 是新的内生变量。在 这里,我们将拥有相同的旧 $L M$ 曲线,但现在 IS 曲线在 $Y, M$ 空间。两者都代表同一个想法: 如果美联储想要扩大产出,它就会降低利率,而这需要扩大货币数 量。
作为旁注,您可能听说过流动性陷阱的可能性,或者说货币政策可能会触及零利率下限。这是什么意思? 我们可以将其视为利率如此之低以至于货币需求对利率 具有无限弹性的情况。换句话说,因为名义利率不可能为负(毕竟现金的名义回报率设定为零),当它们达到一个非常低的点时,货币供应量的增加将被四积为 现金,而不是领先于对商品和服务的更大需求。在这种情况下,IS-LM 框架告诉我们(常规)货币政策是无效的。简而言之,利率不能低于零!
这引发了一系列政策辩论。有两个大问题与此相关:1)货币政策在这种情况下真的无效吗? 利率政策在触及零边界时确实失去了效力,但这并不一定意味看对 货币的需求具有无限弹性。美联储仍然可以通过购买政府 (以及越来越多的私人)债券向经济注入资金 (后来被称为量化宽松),这可能仍然会产生影响 (可能 是通过预期)。2)在这种情况下,财政政策能否奏效? 这些是我们在讨论财政和货币政策时将全力以赴的辩论。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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