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微观经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响，以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。

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• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Welfare Analysis of Partial Equilibria

In the partial-equilibrium framework, once the demand curve and the supply curve of a consumption good are given, the competitive equilibrium of this market, determined by the intersection of demand curve and supply curve, is argued to be Pareto efficient, that is, it is not possible to obtain a Pareto improvement of the utility of the consumers and producers involved by producing a different amount of the consumption good or by allocating it differently.

The argument goes as follows. There are two groups of maximizers: consumers maximize utility on the basis of their given incomes, and producers maximize their income, i.e. profit. Call $x$-good the good exchanged in the market; indicate the quantity produced as $x$, the price as $p$. The given prices of all other goods allow their treatment as a Hicksian composite commodity, whose price can be made equal to 1 by an opportune choice of units and whose quantity therefore can be identified with expenditure $y$ on goods other than $x$, or ‘residual income’ $y$. Then the y-good is actually income or money. It is assumed that consumers have quasi-linear utility functions, linear in residual income; thus consumer h’s utility function is
$$
u^h\left(x_h, y_h\right)=z_h\left(x_h\right)+y_h,
$$
and when a consumer pays $p$ for one more unit of the $\mathrm{x}$-good she gives up $p$ units of y-good. A producer renounces amounts of y-good as cost to produce amounts of $\mathrm{x}$-good; thus it is as if $x$ were produced by using quantities of $y$ as input. In (internal) equilibrium, all consumers have the same MRS between $x$-good and $\mathrm{y}$-good; the equilibrium marginal utility of income is constant and equal to 1 for each consumer. This means that $p^$, the equilibrium price of the $x$-good, equals the marginal utility of the $x$-good for all consumers active in the market. Producers are interested in maximizing their income, i.e. profit, so they equalize price and marginal cost; hence $M C\left(x^\right)=M U\left(x^\right)$ where $x^$ is equilibrium output.

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Price Taking, Perfect Competition, Tâtonnement

We have studied the short-period and long-period behaviour of price-taking firms and industries. Before proceeding to the equations of the general equilibrium of the competitive production-and-cxchange cconomy (without capital goods), some considerations on price taking and competition are opportune.

In neoclassical theory, a perfectly competitive equilibrium in a market is an equilibrium between supply and demand in which all agents, consumers as well as firms, are price-takers, that is, treat the equilibrium price as a parameter (a datum they cannot affect) in their optimizations. And a perfectly competitive market is a market where the equilibrium is perfectly competitive. This, as the more careful theorists admit, ${ }^{36}$ does not require consumers and firms to be price-takers at any price-that would be an unsustainable assumption, implying that there would be no one to change a non-equilibrium price. ${ }^{37}$ The realistic traditional argument for a tendency of price towards the equilibrium level is that when demand is not equal to supply, there are either sellers or buyers of the good who are unable to carry through their desired transactions and then have an incentive to propose a slightly lower price (if sellers) or a slightly higher price (if buyers) so as not to remain with unsold wares or unsatisfied demand; then other agents too are compelled to folluw the change (e.g. if a seller asks for a lower price, other sellers are obliged to lower price too, otherwise no one wants to buy from them), and if the stability conditions hold, the price will gravitate towards the equilibrium level. So the gravitation towards equilibrium is due to at least some agents not being price-takers at disequilibrium prices. Is this incompatible with price taking? Price taking for all agents remains possible in equilibrium, but it must be voluntary, that is, there must be no incentive to propose a different price if at the ruling price there is equality between supply and demand.

微观经济学代考

经济代写|微观经济学代写微观经济学代考|部分均衡的福利分析

在部分均衡框架下，一旦给定一种消费商品的需求曲线和供给曲线，由需求曲线和供给曲线的交点决定的该市场的竞争均衡被认为是帕累托有效的，即不可能通过生产不同数量的消费商品或通过不同的分配来获得消费者和生产者效用的帕累托提高

参数如下。有两组最大化者:消费者在他们给定的收入基础上最大化效用，生产者最大化他们的收入，即利润。叫$x$ -好市场上交换的好;生产数量注明$x$，价格注明$p$所有其他商品的给定价格允许它们被视为希克斯复合商品，其价格可以通过适当的单位选择使其等于1，因此其数量可以用$x$以外的商品支出$y$或“剩余收入”$y$来确定。y商品实际上是收入或金钱。假设消费者具有准线性效用函数，剩余收入线性;因此，消费者h的效用函数是
$$
u^h\left(x_h, y_h\right)=z_h\left(x_h\right)+y_h,
$$
，当消费者为一单位$\mathrm{x}$ -商品支付$p$时，她放弃了$p$单位y-商品。生产者放弃一定量的y-good作为生产一定量$\mathrm{x}$ -good的成本;因此，就好像$x$是通过使用$y$的数量作为输入而产生的。在(内部)平衡中，所有消费者在$x$ -good和$\mathrm{y}$ -good之间具有相同的MRS;收入的均衡边际效用是常数，对每个消费者都等于1。这意味着$p^$，即$x$商品的均衡价格，等于市场上所有活跃消费者$x$商品的边际效用。生产者感兴趣的是最大化他们的收入，即利润，所以他们平衡价格和边际成本;因此$M C\left(x^\right)=M U\left(x^\right)$，其中$x^$是平衡输出

经济代写|微观经济学代写微观经济学代考|价格承担，完全竞争，Tâtonnement

我们研究了接受价格的公司和行业的短期和长期行为。在继续讨论竞争性生产交换经济(不含资本货物)的一般均衡方程之前，有必要对价格接受和竞争进行一些考虑

在新古典主义理论中，市场中的完全竞争均衡是供需之间的一种均衡，在这种均衡中，所有的代理人，包括消费者和企业，都是价格接受者，也就是说，在他们的优化中，把均衡价格作为一个参数(一个他们不能影响的基准)。完全竞争市场是指均衡是完全竞争的市场。正如更为谨慎的理论家所承认的那样，${ }^{36}$并不要求消费者和企业在任何价格上都是价格接受者——这将是一个不可持续的假设，意味着没有人会改变一个非均衡价格。${ }^{37}$关于价格趋向均衡水平的现实的传统论点是，当需求不等于供给时，商品的卖方或买方无法进行他们所期望的交易，因此有动机提出略低的价格(如果是卖方)或略高的价格(如果是买方)，以避免商品未售出或需求未得到满足;然后，其他代理人也被迫跟随变化(例如，如果一个卖方要求更低的价格，其他卖方也有义务降低价格，否则没有人想从他们那里购买)，如果稳定条件保持，价格将被吸引到均衡水平。因此，趋近均衡是因为至少有一些代理人不是非均衡价格下的价格接受者。这是否与定价不相容?在均衡状态下，所有代理人接受价格仍然是可能的，但它必须是自愿的，也就是说，如果在规定价格下，供需之间存在平等，就没有提出不同价格的动机

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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