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微观经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响,以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。
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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Intensive Diferential Rent and the Marginal Approach
Given its very different picture of capitalism, the effect on politics, on the choice of economic policies, on ideology and on other disciplines such as sociology and political science, of the dominance of the marginal approach since the end of the nineteenth century can easily be suspected to have been enormous. One more reason to try to answer the question: which approach is scientifically more solid?
In science, head counting of the opinions of scientists is no guarantee that the majority opinion is the correct one: new better theories are always initially held by a minority. Economic science is going through a period of debate and many criticize the dominant, neoclassical approach: they are a minority but they might be right. On the other hand, they might be wrong.
So, the sole way is to proceed scientifically, with an open mind, examining the logical consistency, and the correspondence with empirical evidence, of different approaches. For a number of chapters now we will examine in greater detail the marginal/neoclassical approach. The present chapter is intended as a premise to this more detailed study; it has supplied the general picture and noted the main differences from the classical approach that derive from the different analytical structure. The chapter ends with an attempt to go even deeper in understanding the difference between the two approaches, by tracing the new analytical discovery or advance relative to the classical approach that made the birth of the complex marginalist analytical structure possible.
经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Final Elements of Diferentiation
The previous section illustrated the intensive-rent origin of the demand side of the marginal/neoclassical approach to equilibration in factor markets, i.e. the origin of the idea of decreasing marginal product curves of factors to be then interpreted as factor demand curves and combined, in a supply-and-demand framework, with supply curves in order to argue the tendency toward a simultaneous full-employment equilibrium in all factor markets. Now let us point out some differences of the supply side of this picture from the approach of the surplus theorists. The absence of an assumption of full employment of labour in the classical authors has been noticed already. Let us now point out the difference with respect to the supply of capital.
In the generalization of intensive rent theory to the division between profits and wages of the corn product net of rent in the simple corn-labour-land economy, the supply of capital is taken by the marginal approach as given and a determinant of income distribution and aggregate output; Ricardo would have considered it to depend on income distribution and aggregate output.
This corresponds to the difference between the two approaches in their general analysis and not just in the special case of an economy producing only corn with corn and labour. One of the data determining income distribution in the marginal approach is a given endowment of capital (differently specified in different versions of the approach, as will be explained in Chaps. 7 and 8 , but always given). On the contrary in the classical approach in order to determine the rate of profit in the ‘core’, the capital employed is derived from the given social product and production methods and (if wages are advanced) from the given income distribution. The relevant difference is whether the overall size of the capital stock is given or endogenous; its composition is considered endogenously determined (by the composition of demand and the most convenient production methods) in both the classical approach and in the marginal approach (at least, in its traditional versions – the neo-Walrasian versions are different but the thing will need
Chaps. 7 and 8 in order to be clarified).

微观经济学代考
经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Intensive Diferential Rent and the Marginal Approach
鉴于资本主义的截然不同的图景,自 19 世纪末以来边际方法的主导地位对政治、经济政策的选择、意识形态以及社会学和政治学等其他学科的影响很容易得到怀疑是巨大的。尝试回答这个问题的另一个理由是:哪种方法在科学上更可靠?
在科学中,对科学家的意见进行统计并不能保证多数意见是正确的:新的更好的理论最初总是由少数人持有。经济科学正在经历一段辩论时期,许多人批评占主导地位的新古典主义方法:他们是少数,但他们可能是对的。另一方面,他们可能是错的。
因此,唯一的方法就是以开放的心态科学地进行,检查不同方法的逻辑一致性以及与经验证据的对应关系。对于许多章节,我们将更详细地研究边缘/新古典主义方法。本章旨在作为这项更详细研究的前提;它提供了总体情况,并指出了与经典方法的主要区别,这些区别源于不同的分析结构。本章最后试图通过追溯新的分析发现或相对于使复杂的边缘主义分析结构的诞生成为可能的经典方法的进步来更深入地理解这两种方法之间的区别。
经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Final Elements of Diferentiation
上一节说明了要素市场的边际/新古典均衡方法的需求侧的集约租金起源,即要素边际产量递减曲线的思想起源,然后解释为要素需求曲线并结合起来,在一个供求框架,用供给曲线来论证在所有要素市场中同时达到充分就业均衡的趋势。现在让我们指出这幅图的供给侧与剩余理论家的方法的一些差异。已经注意到古典作者没有充分利用劳动力的假设。现在让我们指出资本供给方面的差异。
在将集约租金理论推广到简单的谷物-劳动力-土地经济中扣除租金的谷物产品的利润和工资之间的分配中,资本供给是由边际方法作为给定的,是收入分配的决定因素和总产出;李嘉图会认为它取决于收入分配和总产出。
这对应于它们在一般分析中的两种方法之间的差异,而不仅仅是在仅用玉米和劳动力生产玉米的经济体的特殊情况下。在边际法中确定收入分配的数据之一是给定的资本禀赋(在方法的不同版本中以不同的方式指定,如第 7 章和第 8 章所述,但始终给出)。相反,在经典方法中,为了确定“核心”的利润率,所使用的资本来自给定的社会产品和生产方法,以及(如果工资是预付的)来自给定的收入分配。相关的区别在于资本存量的总体规模是给定的还是内生的;
章节。7 和 8 以便澄清)。

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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。
有限元方法代写
有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
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