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微观经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响,以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。

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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|BU1003

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Differences in Scientific Judgments

Several centuries ago, astronomers debated whether the earth or the sun was at the center of the solar system. More recently, climatologists have debated whether the earth is experiencing global warming and, if so, why. Science is an ongoing search to understand the world around us. It is not surprising that as the search continues, scientists sometimes disagree about the direction in which truth lies.

Economists often disagree for the same reason. Although the field of economics sheds light on much about the world (as you will see throughout this book),there is still much to be learned. Sometimes economists disagree because they have different hunches about the validity of alternative theories. Sometimes they disagree because of different judgments about the size of the parameters that measure how economic variables are related.

For example, economists debate whether the government should tax a household’s income or its consumption (spending). Advocates of a switch from the current income tax to a consumption tax believe that the change would encourage households to save more because income that is saved would not be taxed. Higher saving, in turn, would free resources for capital accumulation, leading to more rapid growth in productivity and living standards. Advocates of the current income tax system believe that household saving would not respond much to a change in the tax laws. These two groups of economists hold different normative views about the tax system because they have different positive views about saving’s responsiveness to tax incentives.

Suppose that Jack and Jill both take the same amount of water from the town well. To pay for maintaining the well, the town taxes its residents. Jill has income of $\$ 150,000$ and is taxed $\$ 15,000$, or 10 percent of her income. Jack has income of $\$ 40,000$ and is taxed $\$ 6,000$, or 15 percent of his income.

Is this policy fair? If not, who pays too much and who pays too little? Does it matter whether Jack’s low income is due to a medical disability or to his decision to pursue an acting career? Does it matter whether Jill’s high income is due to a large inheritance or to her willingness to work long hours at a dreary job?

These are difficult questions about which people are likely to disagree. If the town hired two experts to study how it should tax its residents to pay for the well, it would not be surprising if they offered conflicting advice.

This simple example shows why economists sometimes disagree about public policy. As we know from our discussion of normative and positive analysis, policies cannot be judged on scientific grounds alone. Sometimes, economists give conflicting advice because they have different values or political philosophies. Perfecting the science of economics will not tell us whether Jack or Jill pays too much.

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|A Brief Review

Many of the concepts that economists study can be expressed with numbers-the price of bananas, the quantity of bananas sold, the cost of growing bananas, and so on. Often, these economic variables are related to one another: When the price of bananas rises, people buy fewer bananas. One way of expressing the relationships among variables is with graphs.

Graphs serve two purposes. First, when developing theories, graphs offer a visual way to express ideas that might be less clear if described with equations or words. Second, when analyzing data, graphs provide a powerful way of finding and interpreting patterns. Whether we are working with theory or with data, graphs provide a lens through which a recognizable forest emerges from a multitude of trees.

Numerical information can be expressed graphically in many ways, just as there are many ways to express a thought in words. A good writer chooses words that will make an argument clear, a description pleasing, or a scene dramatic. An effective economist chooses the type of graph that best suits the purpose at hand.

In this appendix, we discuss how economists use graphs to study the mathematical relationships among variables. We also discuss some of the pitfalls that can arise when using graphical methods.

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|BU1003

微观经济学代考

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Differences in Scientific Judgments

几个世纪前,天文学家争论地球或太阳是否位于太阳系的中心。最近,气候学家一直在争论地球是否正在经历全球变暖,如果是,为什么。科学是一种持续的探索,以了解我们周围的世界。毫不奇怪,随着搜索的继续,科学家们有时对真理所在的方向存在分歧。

经济学家经常出于同样的原因不同意。尽管经济学领域揭示了很多关于世界的信息(正如您将在本书中看到的那样),但仍有很多东西需要学习。有时经济学家不同意,因为他们对替代理论的有效性有不同的预感。有时他们不同意,因为对衡量经济变量如何相关的参数大小的不同判断。

例如,经济学家争论政府是否应该对家庭收入或消费(支出)征税。支持从现行所得税转变为消费税的人认为,这一变化将鼓励家庭储蓄更多,因为储蓄的收入不会被征税。反过来,更高的储蓄将释放资源用于资本积累,从而导致生产力和生活水平的更快增长。当前所得税制度的拥护者认为,家庭储蓄不会对税法的变化做出太大反应。这两组经济学家对税收制度持有不同的规范观点,因为他们对储蓄对税收激励的反应有不同的积极看法。

假设杰克和吉尔都从镇上的井里取了等量的水。为了支付维护井的费用,该镇向居民征税。吉尔的收入为$150,000并且被征税$15,000,或她收入的 10%。杰克的收入为$40,000并且被征税$6,000,或他收入的 15%。

这个政策公平吗?如果不是,谁付出的太多,谁付出的太少?杰克的低收入是由于身体残疾还是由于他决定从事演艺事业有关系吗?吉尔的高收入是由于巨额遗产还是由于她愿意长时间从事沉闷的工作,这有关系吗?

这些是人们可能不同意的难题。如果该镇聘请了两名专家来研究应该如何向居民征税以支付井的费用,那么如果他们提供相互矛盾的建议也就不足为奇了。

这个简单的例子说明了为什么经济学家有时不同意公共政策。正如我们从对规范性分析和积极分析的讨论中知道的那样,不能仅根据科学依据来判断政策。有时,经济学家给出相互矛盾的建议,因为他们有不同的价值观或政治哲学。完善经济学不会告诉我们是杰克还是吉尔付出了太多。

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|A Brief Review

经济学家研究的许多概念都可以用数字来表达——香蕉的价格、香蕉的销售量、香蕉的种植成本等等。通常,这些经济变量是相互关联的:当香蕉价格上涨时,人们购买的香蕉就会减少。表达变量之间关系的一种方法是使用图表。

图表有两个目的。首先,在发展理论时,图表提供了一种直观的方式来表达如果用方程式或文字描述可能不太清楚的想法。其次,在分析数据时,图表提供了一种强大的发现和解释模式的方法。无论我们是使用理论还是数据,图表都提供了一个镜头,通过它可以从众多树木中出现可识别的森林。

数字信息可以通过多种方式以图形方式表达,就像用文字表达思想有多种方式一样。一个优秀的作家会选择能使论点清晰、描述令人愉悦或具有戏剧性的场景的词语。有效的经济学家会选择最适合手头目的的图表类型。

在本附录中,我们将讨论经济学家如何使用图表来研究变量之间的数学关系。我们还讨论了使用图形方法时可能出现的一些陷阱。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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