如果你也在 怎样代写微观经济学Microeconomics这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

微观经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响，以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。

assignmentutor-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写微观经济学Microeconomics方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写微观经济学Microeconomics代写方面经验极为丰富，各种代写微观经济学Microeconomics相关的作业也就用不着说。

我们提供的微观经济学Microeconomics及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:

• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• Advanced Probability Theory 高等概率论
• Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|The Number of Firms in Modern GE

In the formalization of the general equilibrium of a market economy with production, traditionally the number of firms was treated as endogenously determined by the equilibrium itself (if not indeterminate, when firms themselves, and not only industries, have CRS). Modern theorists often adopt a different approach, and the issue requires some explanation.

Neoclassical value and distribution theory originally intended to determine the analogous for the entire economy of the long-period positions we have studied for partial equilibria. This notion of equilibrium appeared inevitable for the study of equilibrium on factor markets. The tendency towards an equilibrium rate of rent for lands of the same type or towards an equilibrium wage rate for labourers of similar skills cannot but be slow, both because factor rentals are usually fixed by contract for some time length, and because any change in the average rental of a factor alters relative production costs and hence relative product prices, hence product demands, hence factor demands; so the theory must admit that any state of rest temporarily reached by a factor market will be disturbed again and again before a general equilibrium can be sufficiently approached. During this time there is time for firms to alter their fixed plants, and for the number of firms in an industry to be altered, and therefore a long-period analysis of what happens to each industry is inescapable. Industries were treated as having constant returns to scale, and it was assumed that, in equilibrium, supplies of produced goods would equal demands at zero-profit (i.e. at $\operatorname{Min} L A C$ ) product prices.

In modern articles and books on competitive general equilibrium it is on the contrary common (although not universal) to assume a given number of firms, each one with its own production function or production possibility set. Firmlevel decreasing returns to scale are not excluded, indeed they are often assumed. Then the payment to each factor of its marginal revenue product can leave a profit. ${ }^{42}$ These profits go to firm owners.

The first such treatment of the number of firms in general equilibrium theory is found in Hicks’s Value and Capital (1939), where individuals are not only consumers but also potential entrepreneurs, each one with different ‘entrepreneurial capacities’ that influence the production function of the firms they own or might set up. Depending on prices, the potential firm a consumer might set up may be able to make non-negative profits, in which case it will be active.

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|The Equations of the Non-capitalistic General Equilibrium

I illustrate now the traditional formalization of the general competitive equilibrium of production and exchange, still without capital goods. All produced goods are consumption goods. Factors are fully transferable across industries and firms; competition with free entry has had the time to eliminate less efficient firms; product prices equal minimum average costs; industries have constant returns to scale. The equilibrium is a long-period equilibrium. It is static, in that changes of its data over time (e.g. owing to population growth) are neglected as sufficiently slow relative to the presumable speed of gravitation towards equilibrium. In the traditional presentation of this kind of equilibrium it is generally further assumed (and I will assume) that one can neglect borrowing and lending among consumers, and hence no interest rate will appear in the equations; under these assumptions the equilibrium of a period has no need to include references to what happens in other periods, so in its equations no time index appears.

This fact has induced many recent theorists-no longer familiar with the notion of equilibrium as determining a normal (or long-period) position of sufficiently persistent flows, and rather accustomed by neo-Walrasian equilibria to the idea that equilibrium must refer to a precise instant and must distinguish prices and quantities of that instant from those of subsequent moments by dating them-to mistakenly interpret the non-capitalistic equilibrium as atemporal in the sense of referring to a world where time does not exist, or at least implicitly assuming that production and exchange as well as the adjustments to equilibrium prices and quantities are instantaneous. Thus a recent advanced microeconomics textbook declares: [In the basic model of general equilibrium] each commodity has a price, with all trading seemingly done in a single instant. And, if we are all production by firms is also instantaneous’ (Kreps 2013, p. 386). The reason is that the moment exchanges and production are admitted to take time, modern general equilibrium theory dates commodities and considers the same commodity sold today or tomorrow two different commodities with generally different prices; if commodities are not dated, it is inferred that one is referring to an equilibrium where there is a single date, so everything including production must be done ‘in a single instant’. It is not grasped that traditional marginalist economists never entertained the idea of instantaneous production and exchanges; they fully accepted that economic activity takes time, but had no need to date commodities because they conceived cquilibrium as a normal or long-period position, a persistent situation of equilibrium of flows repeating themselves essentially unaltered, with relative equilibrium prices unchanged from today to tomorrow.

微观经济学代考

经济代写|微观经济学代写微观经济学代考|现代公司的数量-通用电气

在有生产的市场经济的一般均衡的形式化过程中，传统上，企业的数量被视为由均衡本身内生决定的(如果不是不确定的话，当企业本身，而不仅仅是行业，具有CRS时)。现代理论家往往采取不同的方法，这个问题需要一些解释

新古典主义的值和分配理论最初的目的是确定整个经济的类似的长期位置，我们已经研究了部分平衡。在研究要素市场均衡时，这种均衡的概念是不可避免的。对同类型土地的均衡租金率或对具有相同技能的劳动者的均衡工资率的趋势只能是缓慢的，因为要素租金通常由合同固定一段时间，而且因为一种要素平均租金的任何变化都会改变相对生产成本，从而改变相对产品价格，从而改变产品需求，进而改变要素需求;因此，该理论必须承认，在充分接近一般均衡之前，要素市场暂时达到的任何静止状态都会一再受到干扰。在这段时间里，企业有时间改变他们的固定工厂，也有时间改变一个行业中企业的数量，因此，对每个行业发生的情况进行长期分析是不可避免的。工业被视为具有恒定的规模收益，并且假设在均衡状态下，在零利润(即$\operatorname{Min} L A C$)产品价格时，生产产品的供应将等于需求

在现代关于竞争一般均衡的文章和书籍中，通常(虽然不是普遍的)假设一定数量的企业，每个企业都有自己的生产函数或生产可能性集。不排除企业水平的规模递减收益，事实上，它们经常被假设。那么支付给每个要素的边际收入产品就会留下利润。${ }^{42}$这些利润归企业所有者所有。

第一次在一般均衡理论中对企业数量的处理出现在希克斯的《价值与资本》(1939)中，在该理论中，个人不仅是消费者，而且是潜在的企业家，每个人都具有不同的“创业能力”，影响他们拥有或可能建立的企业的生产功能。根据价格的不同，消费者可能建立的潜在公司可能能够获得非负利润，在这种情况下，它将是活跃的

经济代写|微观经济学代写微观经济学代考|非资本主义一般均衡的方程式

现在我来说明生产和交换一般竞争均衡的传统形式化，仍然不考虑资本货物。所有的生产产品都是消费品。要素在不同行业和公司之间完全可转移;自由进入的竞争有时间淘汰效率较低的公司;产品价格等于最低平均成本;行业的规模回报率是恒定的。这个均衡是一个长期均衡。它是静态的，因为它的数据随时间的变化(例如由于人口增长)被忽略了，因为相对于重力趋向平衡的假定速度来说，它足够慢。在这种均衡的传统表述中，通常进一步假设(我将假设)人们可以忽略消费者之间的借贷，因此方程中不会出现利率;在这些假设下，一个周期的平衡没有必要包含对其他周期发生的事情的参考，因此在它的方程中没有出现时间指数

这一事实促使许多新近的理论家不再熟悉平衡的概念，即确定足够持久的流动的正常(或长期)位置，新瓦尔拉斯均衡习惯了这样一种思想，即均衡必须指一个精确的瞬间，必须通过确定时间来区分该瞬间的价格和数量，从而将其与随后时刻的价格和数量区分开来——错误地将非资本主义均衡解释为时间的，因为它指的是一个不存在时间的世界，或者至少隐含地假设生产和交换以及均衡价格和数量的调整都是瞬时的。因此，最近一本先进的微观经济学教科书宣称:(在一般均衡的基本模型中)每种商品都有一个价格，所有的交易似乎都在一瞬间完成。而且，如果我们都是企业的生产也是即时的”(Kreps 2013，第386页)。原因是交换和生产的时刻被承认需要时间，现代一般均衡理论确定了商品的日期，并认为今天或明天出售的同一商品是两种价格普遍不同的不同商品;如果商品没有日期，就可以推断这是一种只有一个日期的均衡，因此包括生产在内的所有事情都必须在“一瞬间”完成。人们没有意识到，传统的边际主义经济学家从未考虑过瞬时生产和交换的概念;他们完全接受经济活动需要时间，但不需要确定商品的日期，因为他们认为均衡是一种正常的或长期的头寸，一种基本不变地重复流动的持续均衡状态，相对均衡价格从今天到明天不变。

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

assignmentutor™作为专业的留学生服务机构，多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务，包括但不限于Essay代写，Assignment代写，Dissertation代写，Report代写，小组作业代写，Proposal代写，Paper代写，Presentation代写，计算机作业代写，论文修改和润色，网课代做，exam代考等等。写作范围涵盖高中，本科，研究生等海外留学全阶段，辐射金融，经济学，会计学，审计学，管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者，也有海外名校硕博留学生，每位写作老师都拥有过硬的语言能力，专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创，100%专业，100%准时，100%满意。

随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写	问卷设计与分析代写
PYTHON代写	回归分析与线性模型代写
MATLAB代写	方差分析与试验设计代写
STATA代写	机器学习/统计学习代写
SPSS代写	计量经济学代写
EVIEWS代写	时间序列分析代写
EXCEL代写	深度学习代写
SQL代写	各种数据建模与可视化代写