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微观经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响，以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。

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• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|SOLVING SIMULTANEOUS EQUATIONS

Company 1 has the attractive feature of a relatively low fee to unlock a scooter, but also the unattractive feature of a relatively high rate per minute. In contrast, Company 2 has a relatively high fee to unlock a scooter but a relatively low rate per minute. Someone who wanted to make a short ride (for example, 4 minutes) would do better under Company 1 (bill $=\$ 1.70$ ) than under Company 2 (bill $=\$ 2.60$ ) because the low fee to unlock a scooter for Company 1 would more than compensate for its higher rate per minute. Conversely, someone who wanted to make a long ride (say, 15 minutes) would do better under Company 2 (bill = \$4.25) than under Company 1 (bill $=\$ 5.00$ ) because Company 2 ‘s lower rate per minute would more than compensate for its higher fee to unlock a scooter.

Our task here is to find the break-even ride length, which is ride length for which the bill is the same under the two plans. One way to answer this question is to graph the two billing plans and see where they cross. At that crossing point, the two equations are satisfied simultaneously, which means that the length of the rides will be the same, as will the bills.

In Figure 1A.6, we see that the graphs of the two plans cross at $A$, where both yield a bill of $\$ 3.50$ for a 10 -minute ride. The break-even ride length for these two companies is thus 10 minutes. If the length of your ride is longer than that, you will save money by choosing Company 2. For example, if you take a 20-minute ride, your bill under Company $2(\$ 5$ ) will be $\$ 1.50$ cheaper than under Company $1(\$ 6.50)$. Conversely, if you ride for less than 10 minutes, you will do better under Company 1. For example, if you take a 5-minute ride, your bill under Company 1 (\$2) will be 75 cents cheaper than under Company 2 (\$2.75). For 10-minute rides, the two companies cost exactly the same (\$3.50).

The question posed here also may be answered algebraically. As in the graphical approach just discussed, our goal is to find the point $(T, B)$ that satisfies both billing equations simultaneously. As a first step, we rewrite the two billing equations, one on top of the other, as
$$
\begin{aligned}
&B=0.50+0.30 T \
&B=2+0.15 T
\end{aligned}
$$
(Company 1).
(Company 2).

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Supply and Demand

The stock of foodstuffs on hand at any moment in New York City’s grocery stores, restaurants, and private kitchens is sufficient to feed the area’s 10 million residents for at most a week or so. Since most of these residents have nutritionally adequate and highly varied diets, and since almost no food is produced within the city proper, provisioning New York requires that millions of pounds of food and drink be delivered to locations throughout the city each day.

No doubt many New Yorkers, buying groceries at their favorite local markets or eating at their favorite Italian restaurants, give little or no thought to the nearly miraculous coordination of people and resources required to feed city residents on a daily basis. But near-miraculous it is, nevertheless. Even if the supplying of New York City consisted only of transporting a fixed collection of foods to a given list of destinations each day, it would be quite an impressive operation, requiring at least a small (and well-managed) army to carry out.

Yet the entire process is astonishingly more complex than that. For example, the system must somehow ensure that not only enough food is delivered to satisfy New Yorkers’ discriminating palates, but also the right kinds of food. There can’t be too much pheasant and not enough smoked eel, or too much bacon and not enough eggs, or too much caviar and not enough canned tuna, and so on. Similar judgments must be made within each category of food and drink: there must be the right amount of Swiss cheese and the right amounts of provolone, gorgonzola, and feta.

But even this doesn’t begin to describe the complexity of the decisions and actions required to provide our nation’s largest city with its daily bread. Someone has to decide where each particular type of food gets produced, and how, and by whom. Someone must decide how much of each type of food gets delivered to each of the tens of thousands of restaurants and grocery stores in the city. Someone must determine whether the deliveries should be made in big trucks or small ones, arrange that the trucks be in the right place at the right time, and ensure that gasoline and qualified drivers be available.

微观经济学代考

经济代写|微观经济学代写微观经济学代考|求解联立方程

公司1有一个吸引人的特点是解锁滑板车的费用相对较低，但也有一个不吸引人的特点是每分钟收费相对较高。相比之下，公司2解锁滑板车的费用相对较高，但每分钟的费率相对较低。如果有人想要短途骑行(例如，4分钟)，在公司1(账单$=\$ 1.70$)下会比在公司2(账单$=\$ 2.60$)下做得更好，因为公司1解锁滑板车的较低费用足以弥补其每分钟较高的费用。相反地，如果有人想要长途骑行(比如15分钟)，在公司2(账单= 4.25美元)下会比在公司1(账单为$=\$ 5.00$)下做得更好，因为公司2每分钟较低的费率足以补偿解锁滑板车的较高费用

我们这里的任务是找到盈亏平衡的骑行长度，也就是两种方案下费用相同的骑行长度。回答这个问题的一种方法是绘制两种计费计划的图表，看看它们在哪里交叉。在这个交叉点，这两个方程同时满足，这意味着乘坐的长度将是相同的，账单也一样

在图1A。6，我们看到两种方案的图表在$A$处相交，在那里都得到了10分钟乘车$\$ 3.50$的账单。因此，这两家公司的收支平衡行驶时间为10分钟。如果你乘坐的时间比这个长，你可以选择公司2来省钱。例如，如果您乘坐20分钟的车，在$2(\$ 5$公司下的账单将比在$1(\$ 6.50)$公司下的账单便宜$\$ 1.50$。相反，如果你骑的时间少于10分钟，你在公司1会做得更好。例如，如果你乘坐5分钟的车，你在公司1下的账单(2美元)将比在公司2下的账单(2.75美元)便宜75美分。10分钟的车程，两家公司的费用完全相同(3.50美元) 这里提出的问题也可以用代数方法来回答。正如刚才讨论的图形化方法一样，我们的目标是找到同时满足两个计费方程的点$(T, B)$。作为第一步，我们重写两个计费方程，一个在另一个的上面，作为
$$
\begin{aligned}
&B=0.50+0.30 T \
&B=2+0.15 T
\end{aligned}
$$
(Company 1).
(Company 2).

经济代写|微观经济学代写微观经济学代考|供求关系

纽约市的食品杂货店、餐馆和私人厨房里随时备有的食品，最多可以供该地区1000万居民食用一个星期左右。由于大多数这些居民的饮食营养充足，而且非常多样化，而且几乎没有食物是在市区内生产的，供应纽约需要每天将数百万磅的食物和饮料运送到城市各处

毫无疑问，许多在他们最喜欢的当地市场购买食品杂货或在他们最喜欢的意大利餐馆吃饭的纽约人，很少或根本不考虑每天为城市居民提供食物所需的人员和资源之间近乎奇迹般的协调。尽管如此，它还是近乎奇迹。即使纽约市的供应只是每天将固定的食物运到指定的目的地，这也将是一项相当令人印象深刻的行动，至少需要一支小型(而且管理良好的)军队来执行

然而，整个过程要比这复杂得多。例如，该系统必须以某种方式确保不仅提供足够的食物，以满足纽约人挑剔的口味，而且还要提供正确的食物种类。不能有太多的野鸡和不够的烟熏鳗鱼，或太多的培根和不够的鸡蛋，或太多的鱼子酱和不够的罐头金枪鱼，等等。在每一类食物和饮料中都必须做出类似的判断:必须有适量的瑞士奶酪和适量的波萝伏洛干酪、戈尔根左拉干酪和羊乳酪

但是，即使这样，也无法描述为我们国家最大的城市提供日常面包所需要的决策和行动的复杂性。必须有人决定每种特定类型的食物在哪里生产，如何生产，由谁生产。必须有人决定每一种食物有多少被送到城市中成千上万的餐馆和杂货店。必须有人决定是用大卡车还是用小卡车送货，安排卡车在正确的时间出现在正确的地点，并确保有汽油和合格的司机

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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