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微观经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响，以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。

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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Aggregate or Market Demand and the Weak Axiom

If the market demand vector function is as if coming from a representative consumer, then it satisfies the SARP and then also the WARP; this, as we will see in – Chap. 6, makes for some nice results on uniqueness and stability of (acapitalistic) general equilibrium. But the conditions for the existence of a representative consumer appear to be not even vaguely approximated by real economies. What about being content with market demand satisfying only the WARP? Meaning, not that each consumer’s demand function satisfies the WARP, this is implied by the assumption that consumers have standard utility functions; but that the market demand function does. It would mean the following: if at prices $\mathbf{p}$-that determine a market demand vector $\mathbf{x}(\mathbf{p})$ – the total value of market demand $\mathbf{p x}(\mathbf{p})$ would allow the purchase of the different vector $\mathbf{x}(\mathbf{q})$ which is the market demand vector at prices $\mathbf{q}$, then at the latter prices the total value of market demand $\mathbf{q x}(\mathbf{q})$ must be insufficient to demand $\mathbf{x}(\mathbf{p})$. This assumption will be indicated as $\boldsymbol{W A M}$ (Weak Axiom of revealed preference holding for Market demands). Let us state it formally:

Definition of WAM axiom: $\mathbf{p x}(\mathbf{p}) \geq \mathbf{p x}(\mathbf{q})$ and $\mathbf{x}(\mathbf{q}) \neq \mathbf{x}(\mathbf{p})$ imply $\mathbf{q x}(\mathbf{p})>\mathbf{q x}(\mathbf{q})$, where $\mathbf{x}(\mathbf{p}), \mathbf{x}(\mathbf{q})$ are the market vectorial demands, respectively, at prices $\mathbf{p}$ and $\mathbf{q}$.
Now we show with an example that the fact that individual consumers satisfy the SARP does not imply WAM. Assume two consumers, A and B, and 2 goods. The consumers derive their income from given endowments and have the same endowment $\omega$ but different non-homothetic preferences. Consider two different price vectors $\mathbf{p}$ and $\mathbf{q}$ implying different relative prices, and suppose the consumers’ choices are $\mathbf{x}^{\mathrm{A}}(\mathbf{p}), \mathbf{x}^{\mathrm{A}}(\mathbf{q}), \mathbf{x}^{\mathrm{B}}(\mathbf{p}), \mathbf{x}^{\mathrm{B}}(\mathbf{q})$ which correspond to the points so labelled in $\boldsymbol{-}$ Fig. 4.31. Point $\boldsymbol{\omega}$ where the two budget lines cross represents the endowment of each consumer. At prices $\mathbf{p}$, the value of aggregate demand is $2 \mathrm{p} \omega$, at prices $\mathrm{q}$ it is $2 \mathrm{q} \omega$. Instead of representing aggregate demand, $\boldsymbol{-}$ Fig. $4.31$ represents half aggregate demand at $\mathbf{p}$, respectively, at $\mathbf{q}$, as the mid-point between the points indicating the demands of the two consumers at $\mathbf{p}$, respectively, at $\mathbf{q}$. Thus $1 / 2 \mathbf{x}(\mathbf{p})=\left(\mathbf{x}^A(\mathbf{p})+\mathbf{x}^B(\mathbf{p})\right) / 2,1 / 2 \mathbf{x}(\mathbf{q})=\left(\mathbf{x}^A(\mathbf{q})+\mathbf{x}^B(\mathbf{q})\right) / 2$. The fig- ure shows that point $1 / 2 \mathbf{x}(\mathbf{q})$ is below the budget line through $\omega$ at prices $\mathbf{p}$, hence $1 / 2 \mathbf{p x}(\mathbf{q})<\mathbf{p} \omega=1 / 2 \mathbf{p x}(\mathbf{p})$, and analogously $1 / 2 \mathbf{q x}(\mathbf{p})<\mathbf{q} \omega=1 / 2 \mathbf{q x}(\mathbf{q})$. Multiplying by 2 one obtains a violation of WAM: $\mathbf{p x}(\mathbf{p})>\mathbf{p x}(\mathbf{q})$ but also $\mathbf{q x}(\mathbf{q})>\mathbf{q x}(\mathbf{p})$.

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Production Possibility Sets, Netputs, Production Functions

The purpose of this chapter is to make more precise the study of Chap. 3 of how the marginal approach determines the competitive general equilibrium of an economy where a variety of consumption goods is produced through the use of unproduced (‘original’ or ‘primary’) factors: lands and labour (possibly, different types of labour, treated as distinct factors). But in discussing, as a premise, the marginalist/neoclassical theory of the competitive firm, the presence of produced inputs will be admitted in order to obtain a more general theory.

Some aspects of the economy to be considered are as follows. A production process generally produces first some intermediate stage good (e.g. corn plants, in the production of corn; shaped pieces of wood, in the production of furniture) but the production function does not describe this fact, it only describes the quantity of final product as a function of the quantities of inputs the firm starts with, because the intermediate product is entirely consumed inside the firm in order to produce the final consumption good. ${ }^1$ All production processes last one period (often assumed to be one year); production is in separate cycles, labour and land are hired at the beginning of the period, and consumption goods come out at the end of the period. ${ }^2$ The interest rate is zero, so production costs are the same as if all labour and land services were paid at the same moment when output comes out and is sold. The absence of capital goods means there is no production process where a good appears both among the inputs and the outputs (e.g. corn production, that uses seed-corn as one of its inputs: then it is neces(e.g. corn production, that uses seed-corn as one of its inputs: then it is neces- sary to specify that the corn used as input cannot be the corn output of that process, which appears later in time). Realistic disequilibrium adjustments take time, sometimes several periods are required for the quantities produced to adjust to demand at cost-covering prices. These adjustments can never be perfectly completed because there are always accidental or temporary disturbances and novelties. Therefore the general equilibrium has the role of central position towards which market prices and quantities gravitate, indicative of their averages over a sufficient number of periods, over which the irregularities largely cancel out or compensate one another. ${ }^3$ This role of general equilibrium presumes of course that the data of equilibrium (factor endowments, tastes and technical knowledge) either remain constant for a sufficient time, or change sufficiently slowly (relative to the presumable speed of gravitation towards the equilibrium) for their change to be negligible. The effect of significant changes in the data, e.g. technical progress, or changes in labour supply due to migrations, must be studied via comparative statics.

微观经济学代考

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Aggregate or Market Demand and the Weak Axiom

如果市场需求向量函数好像来自一个有代表性的消费者，那么它满足 SARP，然后也满足 WARP；正如我们将在 – 第 1 章中看到的那样。6，在（非 资本主义) 一般均衡的唯一性和稳定性方面取得了一些不错的结果。但是，有代表性的消费者存在的条件似乎甚至没有被实体经济模糊地近似。满 足于仅满足 WARP 的市场需求又如何呢? 意思是，并不是每个消费者的需求函数都满足 WARP，这是由消费者具有标准效用函数的假设所暗示的； 但市场需求函数确实如此。这将意味着以下内容：如果价格 $\mathbf{p}$-确定市场需求向量 $\mathbf{x}(\mathbf{p})-$ 市场需求的总价值 $\mathbf{p x}(\mathbf{p})$ 将允许购买不同的载体 $\mathbf{x}(\mathbf{q})$ 这是价 格的市场需求向量 $\mathbf{q}$ ，那么在后者的价格下，市场需求的总价值 $\mathbf{q x}(\mathbf{q})$ 必须不足以要求 $\mathbf{x}(\mathbf{p})$. 这个假设将被表示为 $\boldsymbol{W} \boldsymbol{M}$ (显示偏好持有市场需求 的弱公理）。让我们正式声明一下:
WAM公理的定义： $\mathbf{p x}(\mathbf{p}) \geq \mathbf{p x}(\mathbf{q})$ 和 $\mathbf{x}(\mathbf{q}) \neq \mathbf{x}(\mathbf{p})$ 意味着 $\mathbf{q x}(\mathbf{p})>\mathbf{q x}(\mathbf{q})$ ，在哪里 $\mathbf{x}(\mathbf{p}), \mathbf{x}(\mathbf{q})$ 是市场矢量需求，分别在价格 $\mathbf{p}$ 和 $\mathbf{q}$. 现在我们用一个例子表明，个人消费者满足 SARP 的事实并不意味着 WAM。假设有两个消费者， $A$ 和 $B$ ，以及 2 件商品。消费者从给定的禀赋中获 得收入并且拥有相同的禀赋 $\omega$ 但不同的非同类偏好。考虑两个不同的价格向量 $\mathbf{p}$ 和 $\mathbf{q}$ 暗示不同的相对价格，并假设消费者的选择是 $\mathbf{x}^{\mathrm{A}}(\mathbf{p}), \mathbf{x}^{\mathrm{A}}(\mathbf{q}), \mathbf{x}^{\mathrm{B}}(\mathbf{p}), \mathbf{x}^{\mathrm{B}}(\mathbf{q})$ 对应于标记的点一图 4.31。观点 $\boldsymbol{\omega}$ 其中两条预算线交叉代表每个消费者的禀赋。按价格 $\mathbf{p}$ ，总需求值为 $2 \mathrm{p} \omega$ ，按价格 $q$ 这是 $2 q \omega$. 而不是代表总需求，一如图。4.31代表总需求的一半 $\mathbf{p}$ ，分别在 $\mathbf{q}$ ，作为表示两个消费者需求的点之间的中点 $\mathbf{p}$ ，分别在 $\mathbf{q}$. 因此 $1 / 2 \mathbf{x}(\mathbf{p})=\left(\mathbf{x}^A(\mathbf{p})+\mathbf{x}^B(\mathbf{p})\right) / 2,1 / 2 \mathbf{x}(\mathbf{q})=\left(\mathbf{x}^A(\mathbf{q})+\mathbf{x}^B(\mathbf{q})\right) / 2$. 该图显示了这一点 $1 / 2 \mathbf{x}(\mathbf{q})$ 低于预算线通过 $\omega$ 价格 $\mathbf{p}$ ，因此 $1 / 2 \mathbf{p x}(\mathbf{q})<\mathbf{p} \omega=1 / 2 \mathbf{p x}(\mathbf{p})$, 和类似地 $1 / 2 \mathbf{q x}(\mathbf{p})<\mathbf{q} \omega=1 / 2 \mathbf{q x}(\mathbf{q})$. 乘以 2 得到违反 WAM： $\mathbf{p x}(\mathbf{p})>\mathbf{p x}(\mathbf{q})$ 但是也 $\mathbf{q x}(\mathbf{q})>\mathbf{q x}(\mathbf{p})$.

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Production Possibility Sets, Netputs, Production Functions

本章的目的是使第 1 章的研究更加准确。3 边际方法如何确定一个经济体的竞争性一般均衡，在该经济体中，通过使用未生产的（“原始”或“初级”）要素来生产各种消费品：土地和劳动力（可能是不同类型的劳动力，经过处理的作为不同的因素）。但在讨论竞争企业的边际主义/新古典理论作为前提时，为了获得更一般的理论，将承认生产投入的存在。

需要考虑的一些经济方面如下。一个生产过程通常首先生产一些中间阶段的商品（例如玉米植物，在玉米生产中；成型的木头，在家具生产中），但生产函数并没有描述这个事实，它只描述了最终产品的数量作为企业开始投入数量的函数，因为中间产品完全在企业内部消费，以生产最终消费品。1所有生产过程都持续一个时期（通常假设为一年）；生产处于不同的周期，期初雇佣劳动力和土地，期末产出消费品。2利率为零，因此生产成本与所有劳动力和土地服务在产出出来和出售的同时支付一样。资本货物的缺乏意味着没有一种产品在投入和产出中都出现的生产过程（例如玉米生产，使用种子玉米作为其投入之一：那么它就是必需品（例如玉米生产，使用种子） – 玉米作为其输入之一：那么有必要指定用作输入的玉米不能是该过程的玉米输出，后者出现的时间较晚。现实的不平衡调整需要时间，有时需要几个周期生产的数量以覆盖成本的价格适应需求。这些调整永远不可能完美地完成，因为总是有偶然或暂时的干扰和新奇事物。3一般均衡的这种作用当然假定均衡数据（要素禀赋、品味和技术知识）要么在足够长的时间内保持不变，要么变化足够慢（相对于推定的重力趋向平衡的速度），以使其变为可以忽略不计。必须通过比较统计来研究数据中重大变化的影响，例如技术进步或迁移导致的劳动力供应变化。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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