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微观经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响，以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。
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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Aggregability of Consumers: Gorman Aggregability
When one is interested in Marshallian demand, the existence of a representative consumer requires different conditions from those guaranteeing the existence of a representative consumer in the determination of general equilibrium. The difference is seldom stressed but is of some importance.
Let us start with the Marshallian perspective.
Suppose there are $\mathrm{S}$ consumers, distinguished by index $\mathrm{s}=1, \ldots, \mathrm{S}$, each one with a Marshallian vectorial demand function $\mathbf{x}^{\mathrm{s}}\left(\mathbf{p}, m^{\mathrm{s}}\right), \mathbf{x} \in \mathrm{R}^{\mathrm{k}}$. For each consumer, income is given, so the analysis does not examine what determines incomes; the prices and rentals of the goods and factors in the endowments of consumers are implicitly treated as given; vector $p$ includes only a restricted set of prices, the prices of the consumption goods and services consumers demand. Indicate the market (vectorial) demand function deriving from the choices of these $\mathrm{S}$ consumers as
$$
\mathbf{X}\left(\mathbf{p}, \mathrm{m}^1, \ldots, \mathrm{m}^{\mathrm{s}}\right):=\sum_{s=1}^s \mathbf{x}^s\left(\mathbf{p}, \mathrm{m}^{\mathrm{s}}\right)
$$
where $\mathbf{p} \in \mathrm{R}_{+}^{\mathrm{k}}{ }^{57}$ Four properties of individual demand functions are inherited by this market Marshallian demand function.
First, $\mathbf{X}\left(\mathbf{p}, \mathrm{m}^1, \ldots, \mathrm{m}^{\mathrm{s}}\right)$ is homogeneous of degree zero.
Second, $\mathrm{X}\left(\mathrm{p}, \mathrm{m}^1, \ldots, \mathrm{m}^{\mathrm{s}}\right)$ is continuous if the individual demand functions are continuous.
经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|General Equilibrium of Pure Exchange
The issue of aggregability of consumers in general equilibrium requires a description of the latter. For the moment we can only discuss the general equilibrium of the exchange economy since we have not discussed production. This is often called general equilibrium of pure exchange in order to stress that the model admits no production at all. We need to generalize the simple economy discussed in $>$ Sect. 4.7. The intuition is provided by the ‘forest economy’ of $-$ Chap. $3 .$
The economy consists of a finite number of consumers, indexed $1, \ldots, s, \ldots, S$, and of a finite number of perfectly divisible perishable commodities indexed $1, \ldots, i, \ldots, N$. Each consumer $s$ has given preferences and a given $n$-vector of endowments $\omega^s=\left(\omega_1^s, \ldots, \omega_n^s\right)$.
Consumers are price-takers; given a vector of prices $\mathbf{p}$, for each consumer utility maximization can determine a unique vector $\mathbf{x}^3$ of consumption demands that maximizes her utility under the budget constraint ‘value of consumption basket $\leq$ value of endowments’, or more than one such vector, among which the consumer is indifferent; let us indicate this best-choice set as $d^{\mathrm{s}}(\mathbf{p})$, it can contain one vector $\mathbf{x}^{\mathbf{s}}$, or a finite, or even an infinite, number of vectors. The consumer solves a Walrasian UMP. Note that we can imagine consumer $s$ first selling all her endowment and obtaining $\mathbf{p} \omega^5$ and then using this sum of purchasing power to buy the (or an) optimal $\mathbf{x}^3$; therefore the consumer’s optimal consumption basket at prices $\mathbf{p}$ can also be obtained from a Marshallian UMP with $m r^s=\mathbf{p} \omega^5$, therefore $\mathbf{p} \omega^5$ can be called the consumer’s income or wealth at prices $\mathbf{p}$.
If $d^5(\mathbf{p})$ contains more than one vector, each one of them is a possible demand vector of the consumer, ${ }^{58}$ to which corresponds a vector of excess demands $\mathbf{x}^s(\mathbf{p})-\omega^s$, whose elements can be positive or negative. The set of excess demands $d^5(\mathbf{p})-\omega^s$ changes with $\mathbf{p}$, generating the excess demand correspondence of consumer $s$. For each p, unless each consumer’s demand vector is unique, the aggregate or market excess demand for a good can be the sum of any combination of choices of the several consumers, so it can be considerably indeterminate: if at the given $\mathbf{p}$ all consumers but five have a uniquely determined demand for good 1 and those five different consumers have each two possible demands for good 1 , there are 32 possible market demands for good 1 . Clearly, to reach any definite result the theory of general equilibrium must assume that non-uniquely determined demands are an extremely rare occurrence; this assumption is universally tacitly made, with no discussion of its legitimacy, and I will conform to this habit, but the issue would deserve more discussion.
微观经济学代考
经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Aggregability of Consumers: Gorman Aggregability
当人们对马歇尔需求感兴趣时，代表消费者的存在需要不同于在确定一般均衡时保证代表消费者存在的条件。这种差异很少被强调，但具有一定的 重要性。
让我们从马歇尔的观点开始。
假设有 $\mathrm{S}$ 消费者，按指数区分 $\mathrm{s}=1, \ldots, \mathrm{S}$ ，每个都有一个马歇尔矢量需求函数 $\mathrm{x}^{\mathrm{s}}\left(\mathbf{p}, m^{\mathrm{s}}\right), \mathrm{x} \in \mathrm{R}^{\mathrm{k}}$. 对于每个消费者，收入都是给定的，因此分析不 考察决定收入的因素；商品的价格和租金以及消费者禀赋中的要素被隐含地视为给定的；向量 $p$ 仅包括一组受限制的价格，即消费者需要的消费品 和服务的价格。表明市场 (矢量) 需求函数源自这些选项的选择S消费者作为
$$
\mathbf{X}\left(\mathbf{p}, \mathrm{m}^1, \ldots, \mathrm{m}^{\mathrm{s}}\right):=\sum_{s=1}^s \mathbf{x}^s\left(\mathbf{p}, \mathrm{m}^{\mathrm{s}}\right)
$$
在哪里 $\mathbf{p} \in \mathrm{R}_{+}^{\mathrm{k}}{ }^{57}$ 这个市场马歇尔需求函数继承了个人需求函数的四个性质。
第一的， $\mathbf{X}\left(\mathbf{p}, \mathrm{m}^1, \ldots, \mathrm{m}^{\mathrm{s}}\right)$ 是零次齐次的。
第二， $\mathrm{X}\left(\mathrm{p}, \mathrm{m}^1, \ldots, \mathrm{m}^{\mathrm{s}}\right)$ 如果个体需求函数是连续的，则它是连续的。
经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|General Equilibrium of Pure Exchange
一般均衡中消费者的聚集性问题需要对后者进行描述。目前我们只能讨论交换经济的一般均衡，因为我们还没有讨论过生产。这通常被称为纯交换 的一般均衡，以强调该模型根本不承认生产。我们需要概括讨论的简单经济>教派。4.7. 直觉是由”森林经济”提供的－章。 3 .
经济由有限数量的消费者组成，指数化 $1, \ldots, s, \ldots, S$, 和有限数量的完全可分易扁商品索引 $\mid 1, \ldots, i, \ldots, N$. 每个消费者 $s$ 已经给出了偏好和给定的 $n$-禀赋向量 $\omega^s=\left(\omega_1^s, \ldots, \omega_n^s\right)$.
消费者是价格接受者；给定一个价格向量，，对于每个消费者效用最大化可以确定一个唯一的向量 $\mathbf{x}^3$ 在预算约束条件下使她的效用最大化的消费需 求 ‘消费篮子价值 $\leq$ 禀赋价值，或不止一个这样的向量，消费者对此无动于衰；让我们将这个最佳选择集表示为 $d^{\mathrm{s}}(\mathbf{p})$ ，它可以包含一个向量 $\mathbf{x}^{\mathbf{s}}$ ，或 者是有限的，甚至是无限的向量。消费者求解瓦尔拉斯UMP。请注意，我们可以想象消费者 $s$ 首先卖掉她所有的禀赋并获得 $\mathbf{p} \omega^5$ 然后用这个购买力 的总和来购买 (或一个) 最优的 $\mathbf{x}^3$; 因此消费者在价格上的最优消费篮子 $\mathbf{p}$ 也可以从 Marshallian UMP 获得 $m r^s=\mathbf{p} \omega^5$ ，所以 $\mathbf{p} \omega^5$ 可以称为消费者 的收入或价格的财富p.
如果 $d^5(\mathbf{p})$ 包含多个向量，每一个都是消费者可能的需求向量， ${ }^{58}$ 对应的超额需求向量 $\mathbf{x}^s(\mathbf{p})-\omega^s$ ，其元素可以是正数或负数。超额需求的集合 $d^5(\mathbf{p})-\omega^s$ 变化与 $\mathbf{p}$, 产生消费者的超额需求对应 $s$. 对于每个 $\mathrm{p}$ ，除非每个消费者的需求向量是唯一的，否则对一种商品的总体或市场超额需求可以 是多个消费者选择的任意组合的总和，因此它可能是相当不确定的: 如果在给定的p除了五个消费者之外，所有消费者对商品 1 都有唯一确定的需 求，而这五个不同的消费者对商品 1 各有两种可能的需求，对商品 1 有 32 种可能的市场需求。显然，为了达到任何确定的结果，一般均衡理论必 须假设非唯一确定的需求是极其罕见的。这个假设是普遍默认的，没有讨论它的合法性，我会遵守这个习惯，但这个问题值得更多讨论。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
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