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最优化理论是数学的一个分支,致力于解决优化问题。优化问题是我们想要最小化或最大化函数值的数学函数。这些类型的问题在计算机科学和应用数学中被大量发现。

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数学代写|最优化理论作业代写optimization theory代考|MATH683

数学代写|最优化理论作业代写optimization theory代考|The creation and characteristics

Annual planning in terms of the development and implementation of an annual plan is a function of a firm’s management. A plan’s economic orientation is defined by the choice of optimum types (nomenclature) and the volume of goods (products) which are subject to production in the planned year. The nomenclature and volume come from a set of product types revealed as a result of market research, combined with what the firm is capable of making. The nomenclature and volume of the goods planned for production are defined by the key economic indicators and the costs of production for which size is, as a rule, balanced on the resources and production capacity of the firm.

The plan is created on the basis of a detailed program of production, the economic activity of the enterprise, and the development of organizational actions.

A firm’s annual plan is defined by a set of technical and economic indicators subdivided into two groups of indexes. The indexes in the first group are: nomenclature, volumes of gross and marketable products, added value, and profit etc. The enterprise is interested in an increase in these indexes because, to them, it is desirable to maximize. The indexes in the second group are: the economy of raw materials, resources, the prime cost of products, and the enterprise seeking to reduce expenses (i.e., to minimize). These wishes and requirements are reflected in the annual plan.
The formation and implementation of the annual plan can be broken up into a number of stages:

  1. A marketing stage, realized via research and analysis of the market. On the basis of this, decisions are made regarding the market activity of the enterprise over one or two summer periods. Marketing programs for the separate products and divisions are submitted as a result.
  2. A stage during which an annual plan is created for the firm’s divisions as well as for the firm as a whole. The plan is developed in the form of one of three options:
    a) As a firm’s budget.

数学代写|最优化理论作业代写optimization theory代考|A model of the enterprise’s production schedule taking

We will show the formation and modelling of the enterprise’s production schedule using the example of a vector problem in linear programming, in which the cost-minimization criterion is added to the criteria for maximizing sales volume and profit. Let’s present this in three stages: problem definition; the solution to VZLP with equivalent criteria; analysis of the results and acceptance of the final decision.

We require a statement of the production-plan problem in the form of a vector linear-programming problem.

What is given. The enterprise turns out uniform products of two types: $N=2$. By producing products, one $M=1$ resource is used. The numerical values of a technological matrix of production are presented in Table 8.3. The production schedule representing the sum of products has to exceed 300 pieces. Marketing restrictions: $u_1=500, u_2=400$.

It is necessary to define the enterprise’s production schedule, which includes indicators according to the nomenclature (of products) and on the basis of volume (i.e., how many corresponding types of products should be made by the enterprise so that income and profit are possible at the lowest expense). We need to create a mathematical model of the problem and solve it.

Decision. Problems with defining a production part (criterion for maximizing sales volume, profit, and resource restrictions) similar to Section 8.4.1. We build restrictions on human resources of $5 x_1+$ $6 \times 2 \leq 3000$. Additionally, we note that the production plan should not exceed 300 products: $x_1+x_2 \geq 300$. Costs of the made products $f_3(X)=$ $c a_{11} x_1+c a_{12} x_2$ have to be as low as possible, i.e., it is necessary to minimize function $f_3(X)=1 * 5 x_1+1 * 6 * x_2$.

The purpose of the producer is to gain income and profit on the sale of products while minimizing the prime cost of products and taking into account restrictions on human and planned resources. From here, the target orientation can be expressed by means of a vector problem in linear programming, which will take the following form:

In this problem, the following is formulated: it is necessary to find the non-negative solution
to $x_1$ and $x_2$ in a system of inequalities (8.4.28),
in which the $f_1(X)$ and $f_2(X)$ functions accept perhaps maximum value and the function $f_3(X)$ as the minimum value. Limitations and results of solving the problem (8.4.27)-(8.4.28) are illustrated in Fig. 8.6.

数学代写|最优化理论作业代写optimization theory代考|MATH683

最优化理论代写

数学代写|最优化理论作业代写optimization theory代考|The creation and characteristics

就年度计划的制定和实施而言,年度计划是公司管理层的一项职能。计划的经济方向是通过选择最佳类型(命名法)和计划年度生产的商品(产品)数量来定义的。命名法和数量来自于市场研究揭示的一组产品类型,以及公司的生产能力。计划生产的商品的名称和数量由关键经济指标和生产成本定义,其规模通常与公司的资源和生产能力相平衡。

该计划是根据详细的生产计划、企业的经济活动和组织行动的发展制定的。

公司的年度计划由一组细分为两组指标的技术和经济指标定义。第一组中的指标是:名称、总和可销售产品的数量、附加值和利润等。企业对这些指标的增加感兴趣,因为对他们来说,希望最大化。第二组指标是:原材料经济性、资源经济性、产品的主要成本以及企业寻求减少开支(即最小化)。这些愿望和要求反映在年度计划中。
年度计划的形成和实施可以分为几个阶段:

  1. 通过市场研究和分析实现的营销阶段。在此基础上,对企业在一两个夏季期间的市场活动做出决策。作为结果提交单独的产品和部门的营销计划。
  2. 为公司的部门以及整个公司制定年度计划的阶段。该计划以以下三种选择之一的形式制定:
    a) 作为公司的预算。

数学代写|最优化理论作业代写optimization theory代考|A model of the enterprise’s production schedule taking

我们将使用线性规划中的向量问题的例子来展示企业生产计划的形成和建模,其中成本最小化准则被添加到销售量和利润最大化的准则中。让我们分三个阶段来介绍:问题定义;具有等效标准的 VZLP 解决方案;分析结果并接受最终决定。

我们需要以向量线性规划问题的形式来描述生产计划问题。

给出了什么。企业生产出两种类型的统一产品:ñ=2. 通过生产产品,一米=1资源被使用。生产技术矩阵的数值如表 8.3 所示。代表产品总和的生产计划必须超过 300 件。营销限制:在1=500,在2=400.

需要定义企业的生产进度计划,包括根据(产品的)命名和数量的指标(即企业应该生产多少相应类型的产品,以便在最低费用)。我们需要创建问题的数学模型并解决它。

决定。与第 8.4.1 节类似的定义生产部件的问题(最大化销售量、利润和资源限制的标准)。我们建立对人力资源的限制5X1+ 6×2≤3000. 此外,我们注意到生产计划不应超过 300 个产品:X1+X2≥300. 制成品的成本F3(X)= C一个11X1+C一个12X2必须尽可能低,即有必要最小化函数F3(X)=1∗5X1+1∗6∗X2.

生产者的目的是在产品销售中获得收入和利润,同时尽量减少产品的主要成本,并考虑到对人力和计划资源的限制。从这里,目标方向可以通过线性规划中的向量问题来表示,其形式如下:

在这个问题中,公式如下:有必要找到非负
解X1和X2在一个不等式系统(8.4.28)中,
其中F1(X)和F2(X)函数可能接受最大值和函数F3(X)作为最小值。解决问题 (8.4.27)-(8.4.28) 的局限性和结果如图 8.6 所示。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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