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计算机系统原理分为七类：计算、通信、协调、回忆、自动化、评估和设计。

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• Statistical Computing 统计计算
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• Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

电子工程代写|计算机系统原理代写Principles of Computer Systems代考|Reliability

In case of failure of one or several computers (hardware or software), the distributed system can assure correct work of the whole. A user, independently of his/her whereabouts, does not know that a failure occurred, because his/her processes run correctly. Distributed operation system, when detects a source of the failure, conveys activities of the faulty machine to those being in full order. For instance, establishes alternative routing in the network and recovers data from the faulty machine. This is called a fault-tolerance. The failure may be caused by disappearance of power supply, mechanical damage, viruses, etc. If this is not a total breakdown, the system can remove the faulty entity by means of some error recovery procedures and make a self-reconfiguration. Apart from fault tolerance, the distributed system should assure the so-called data consistency. For some organizations (like banks, flight control), reliability of the system is a paramount necessity. It is worth to mention that fundamental aims of the aforetime military devices based on widespread networks SAGE and ARPANEI’, was reliability: destruction of one installation, would not paralyse activity of the whole. Enhancement of reliability is also achieved by doubling (at least) certain components of hardware, software or user’s programs and data.

电子工程代写|计算机系统原理代写Principles of Computer Systems代考|Main Features of Distributed Systems

The distributed system should possess properties that ensure attainment of its objectives by obeying assumptions on its project. The objectives are specific for tasks the system has been intended for, but also general aims, listed in Sect. 2.2. Typical features, following from these general assumptions are:

• sharing resources – a number of users may use the same resource, like printers, files, procedures, databases, etc.
• openness – susceptibility to extension: enlargement of the system (hardware and software) with retaining of hitherto existing solutions;
• concurrency – capability of performing many jobs or processes simultaneously;
• communication – interprocess data transfer by data transmission channels offered by the network;
• lack of global time – various clock frequency of different computers, different time indication of these clocks, different speed of processors’ activity;
• fault tolerance-system’s capability to remain active if an error of hardware or software occurs (e.g. by maintenance of redundant hardware or taking over the role of crashed device by a certain components working correctly);
• transparency – making possible the user to perceive the system as a whole, not its separate components, by hiding technical details specific to cooperation of multiple computers;
• scalability – preserving performance of the system after increasing its scale (e.g. number of processes, computers, etc.).

So, some of these features pertain to advancement of processes, whereas some others – to give the user impression of exclusive usage of resources. The former (let us call them „dynamic”) will be illustrated in the successive chapters, by examples of activity of mechanisms for management of concurrency, communication, failures, time, remote services and distributed shared memory. This illustration will consist in presentation of exemplary processes, like in Chap. 1-as sequences of states of a system during its activity. This chapter continues presentation of features regarding usage of distributed systems – their pragmatics.

计算机系统原理代考

电子工程代写|计算机系统原理代写Principles of Computer Systems代考|Reliability

在一台或多台计算机（硬件或软件）发生故障的情况下，分布式系统可以保证整个系统的正确工作。用户，无论他/她的下落如何，都不知道发生了故障，因为他/她的进程运行正常。分布式操作系统，当检测到故障源时，将故障机器的活动传达给处于完整状态的机器。例如，在网络中建立替代路由并从故障机器中恢复数据。这称为容错。故障可能是由电源消失、机械损坏、病毒等引起的。如果这不是完全故障，系统可以通过一些错误恢复程序来移除故障实体并进行自我重新配置。除了容错，分布式系统应该保证所谓的数据一致性。对于一些组织（如银行、飞行控制）来说，系统的可靠性是最重要的。值得一提的是，基于广泛网络 SAGE 和 ARPANEI’ 的先前军事设备的基本目标是可靠性：摧毁一个装置，不会使整个活动瘫痪。通过将硬件、软件或用户程序和数据的某些组件（至少）加倍也可以提高可靠性。不会瘫痪整体的活动。通过将硬件、软件或用户程序和数据的某些组件（至少）加倍也可以提高可靠性。不会瘫痪整体的活动。通过将硬件、软件或用户程序和数据的某些组件（至少）加倍也可以提高可靠性。

电子工程代写|计算机系统原理代写Principles of Computer Systems代考|Main Features of Distributed Systems

分布式系统应具有通过遵守对其项目的假设来确保实现其目标的属性。目标特定于系统预期的任务，但也有一般目标，列在第 3 节中。2.2. 根据这些一般假设，典型特征是：

• 共享资源——多个用户可能使用相同的资源，如打印机、文件、程序、数据库等。
• 开放性——易于扩展：扩大系统（硬件和软件）并保留现有的解决方案；
• 并发性——同时执行许多工作或进程的能力；
• 通信——通过网络提供的数据传输通道进行进程间数据传输；
• 缺少全局时间——不同计算机的不同时钟频率、这些时钟的不同时间指示、处理器活动的不同速度；
• 容错——系统在发生硬件或软件错误时保持活动的能力（例如，通过维护冗余硬件或通过某些组件正常工作来接管崩溃设备的角色）；
• 透明度——通过隐藏多台计算机协作的特定技术细节，使用户能够将系统视为一个整体，而不是其单独的组件；
• 可扩展性——在增加系统规模后保持系统的性能（例如进程数量、计算机等）。

因此，其中一些功能与流程的进步有关，而其他一些功能则给用户留下资源独占使用的印象。前者（我们称它们为“动态的”）将在后续章节中通过并发、通信、故障、时间、远程服务和分布式共享内存管理机制的活动示例进行说明。该说明将包括示例性过程的演示，如第 1 章中所示。1-作为系统在其活动期间的状态序列。本章继续介绍有关分布式系统使用的特性——它们的语用学。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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