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计算机系统原理分为七类：计算、通信、协调、回忆、自动化、评估和设计。

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• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

电子工程代写|计算机系统原理代写Principles of Computer Systems代考|What Systems Do We Consider as Distributed

No generally admitted definition of distributed computer system exists. Before some understandings of this notion encountered in the professional literature will be outlined in this chapter, let us turn attention to its sources. As the first distributed network-based system, the SAGE (Semi Automatic Ground Environment, USA, 50. of XX century) is recognized. It consisted of some tens of computers (some of them of several hundred of tons!), radars, missile launchers and other military installations, connected by telephone cables and dispersed over territory of USA and Canada. A successive system enjoying distributed features was a network ARPANET (Advanced Research Projects Agency Network, late 60. and 70. of XX century), initiated by the ARPA agency of Defence Departments USA. At first it comprised several academic computers connected into a network, then a fast increase of their number took place. In this network, radio and satelite links have been used for the military purpose of USA and Canada – similarly to the SAGE, but made available also for some academic institutions. It was the first large system, in which the so called packet switching (in contrast to circuit switching – as at that time in telephone systems) were applied as well as the popular protocols FTP and TCP/IP. On the turn of the 80. and 90 . of XX century the ARPANET was partitioned into a military and civilian part (academic), named then INTERNET. The civilian part was gradually becoming a commercial system and in effect of fast development, reached the worldwide range. Thus, INTERNET grew out of ARPANET and took over from its military-academic prototype the basic ideas and techniques. The Defence Advanced Research Projects Agency (DARPA) is until now a mighty organization, launching various, not only military technological projects. To history of large computer networks, having some features of distributed system, belongs also BITNET (USA, developed and in operation in 1981-2000). It was an academic network, stretched over a number of countries for the purpose of electronic mail, remote conversation, access to remote scientific archives, etc., as well as EARN (European Academic and Research Network, 1984), a network linking academic institutions in Europe, connected with other networks like BITNET and INTERNET. The Polish branch of the EARN network, called PLEARN, has been connected to EARN in 1990 (closed in 2000) in Informatics Center of Warsaw University but its beginning was in operation in mid 1980. Then the Research and Academic Computer Network NASK was initiated in 1991 at University of Warsaw by a team of physicists, which played essential role in connecting Poland to INTERNET. Now, NASK has a status of a research institute.

电子工程代写|计算机系统原理代写Principles of Computer Systems代考|Increase of Computing Power

Sometimes possible only by parallel actions. That is, by execution of an algorithm concurrently on multiple processors, one can overcome the physical barrier of a sequential procesor’s power. Even if this barrier is far away, it is advisable (sometimes necessary) to disperse the computation over a number of processes in case of handling with big data, when none large computer can cope this task e.g. due to bottlenecks in memory access. Examples of distributed applications projects, for which dedicated systems for big data processing were constructed are:

International project SETI@home-(Search for Extra-Terrestrial Intelligence, University of California, Berkeley, USA) allows everybody who has a computer with Internet, to download a program that analyses data collected by largest radiotelescopes. The program fetches successive data portions, analyses them when the computer is not engaged with ordinary everyday activity, or underloaded is its processor. The results are returned to the head office of the project. Average effective speed of these data processing (now-2017) amounts to over 260 TeraFLOPS (one TeraFlop: $10^{12}$ FLoating point Operations $\boldsymbol{P e r}$ Second). Another public program of similar purpose is the Planet Hunters (PH). So far, no signals from extraterrestial civilization have been discovered. But amateur astronomers have found (October 2012) a planet PH1 that rotates around two stars (in the system of 4 stars). Now several milion of personal computers are participating in the project.

计算机系统原理代考

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没有普遍承认的分布式计算机系统定义。在本章将概述对专业文献中遇到的这个概念的一些理解之前，让我们将注意力转向它的来源。作为第一个基于分布式网络的系统，SAGE（半自动地面环境，美国，20 世纪 50 年代）得到了认可。它由数十台计算机（其中一些重达数百吨！）、雷达、导弹发射器和其他军事设施组成，通过电话线连接，分布在美国和加拿大的领土上。具有分布式功能的连续系统是由美国国防部 ARPA 机构发起的网络 ARPANET（高级研究计划局网络，20 世纪 60 和 70 世纪末）。起初它由几台连接到网络的学术计算机组成，然后它们的数量迅速增加。在这个网络中，无线电和卫星链路已被用于美国和加拿大的军事目的——类似于 SAGE，但也可供一些学术机构使用。它是第一个大型系统，其中应用了所谓的分组交换（与电路交换相比——当时在电话系统中）以及流行的协议 FTP 和 TCP/IP。在 80 和 90 之交。20 世纪的 ARPANET 被划分为军事和民用部分（学术），当时命名为 INTERNET。民用部分逐渐成为商业系统，并迅速发展，达到世界范围。因此，互联网从阿帕网发展而来，并从其军事学术原型中继承了基本思想和技术。迄今为止，国防高级研究计划局 (DARPA) 是一个强大的组织，不仅发起军事技术项目，还发起了各种不同的项目。大型计算机网络的历史，具有分布式系统的一些特征，也属于BITNET（美国，1981-2000年开发并运行）。它是一个学术网络，覆盖多个国家，用于电子邮件、远程对话、访问远程科学档案等，以及 EARN（欧洲学术和研究网络，1984 年），一个连接学术机构的网络在欧洲，与 BITNET 和 INTERNET 等其他网络连接。EARN 网络的波兰分支，称为 PLEARN，1990 年与华沙大学信息学中心的 EARN 相连（2000 年关闭），但它于 1980 年中期开始运行。然后研究和学术计算机网络 NASK 于 1991 年在华沙大学由一组物理学家发起，它在将波兰连接到互联网方面发挥了重要作用。现在，NASK 拥有了研究所的地位。

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有时只能通过并行操作来实现。也就是说，通过在多个处理器上同时执行算法，可以克服顺序处理器能力的物理障碍。即使这个障碍很远，在处理大数据的情况下，建议（有时是必要的）将计算分散到多个进程上，因为没有大型计算机可以处理这个任务，例如由于内存访问的瓶颈。分布式应用程序项目的示例，其中构建了用于大数据处理的专用系统：

国际项目 SETI@home-（美国加州大学伯克利分校搜索地外智能）允许每个拥有互联网计算机的人下载一个程序，该程序分析由最大的射电望远镜收集的数据。该程序获取连续的数据部分，当计算机不从事日常活动或处理器负载不足时对其进行分析。结果返回到项目的总部。这些数据处理的平均有效速度（现在是 2017 年）超过 260 TeraFLOPS（1 TeraFLOPS：1012浮点运算磷和r第二）。另一个类似目的的公共计划是行星猎人（PH）。到目前为止，还没有发现来自外星文明的信号。但是业余天文学家发现（2012 年 10 月）一颗行星 PH1 围绕两颗恒星旋转（在 4 星系统中）。现在有几百万台个人电脑参与了这个项目。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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