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心理学是对心灵和行为的科学研究。心理学包括对有意识和无意识现象的研究，包括感情和思想。

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心理学代写|心理学代写Psychology代考|TRAIT APPROACHES

Traits are enduring and consistent ways of behaving. For example, trait anxiety refers to a person’s tendency to perceive nondangerous people and events as threatening and respond with high levels of worry and arousal. Each individual has some level of trait anxiety or likelihood to display worry and nervousness in response to non-dangerous events. Some people have a low likelihood, while others have a higher tendency to experience anxiety. Whereas traits are enduring and consistent ways of behaving, states are feelings, thoughts, and behaviours that people experience in the present moment (a “right now” reaction). States can change quickly as situations and people change.

A contemporary trait theory that has become popular and gained acceptance among many psychologists is the five-factor model in which similar traits are grouped under five dimensions, as illustrated in Table $2.1$ (Widiger, 2017). Some of the five factor dimensions, such as neuroticism and conscientiousness, may predict sport performance (Mirzaei et al., 2013; Piedmont et al., 1999). Much research examining the trait-sport performance relationship, however, has been descriptive and cross-sectional. Referring to Box $1.1$ in the last chapter, descriptive research cannot determine if traits influence performance or if performance influences traits. An experiment is the suitable type of study to find out if traits cause performance. Perhaps there is another variable that influences both performance and the trait. For example, maybe good coaching helps athletes develop both their performance levels and conscientiousness. An overreliance on descriptive research is one reason why numerous sport psychology practitioners have criticised trait theories. Another reason is that they believe trait theories often fail to acknowledge enough the influence the situation has on behaviour and performance. Sport psychology practitioners have divided opinions on the value of the trait approach in explaining sport performance.

心理学代写|心理学代写Psychology代考|SOCIAL-COGNITIVE APPROACHES

Social-cognitive theorists emphasize cognitive processes in understanding people’s characteristics and behaviour. Some examples of cognitive processes include how people handle information, regulate their behaviour, and evaluate the possible consequences of their actions. To illustrate, to predict athletes’ likelihood of taking illegal performance-enhancing substances, we would benefit from knowing:

• Their thoughts about their skill levels compared to others (information processing)
• The amount of time and effort they spend preparing for competition (degree of self-regulation)
• Their beliefs about how much improvement they will gain from consuming drugs (evaluating of consequences)

We might predict athletes will be tempted to use illegal substances if they believe they are less skilled than competitors, they cannot think of other ways to improve performance, and they consider they will gain many benefits from taking drugs.

Although social-cognitive theorists acknowledge that the environment influences behaviour, they argue that it does so through the filters provided by people’s worldviews. As an example, the extent that praise from a coach increases desirable training behaviours in a youth team will be influenced by the athletes’ perceptions of the positive feedback. Some athletes may relish the praise and change their behaviour more than teammates who do not believe the coaches’ words. The same environmental factor (coach praise) yields different effects depending on the players’ interpretations.

心理学代写

心理学代写|心理学代写psychology代考|TRAIT pathways

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性格是一种持久而一致的行为方式。例如，特质焦虑指的是一个人倾向于将不危险的人和事视为威胁，并以高度的担忧和兴奋做出反应。每个人都有一定程度的特质焦虑，或在对非危险事件的反应中表现出担忧和紧张的可能性。有些人焦虑的可能性很低，而有些人则更容易焦虑。特质是持久和一致的行为方式，而状态是人们在当前时刻经历的感觉、思想和行为(一种“现在”的反应)。随着环境和人的变化，国家也会迅速变化

一个已经流行起来并被许多心理学家接受的当代特征理论是五因素模型，在该模型中，相似的特征被分组在五个维度下，如表$2.1$ (Widiger, 2017)所示。五个因素维度中的一些，如神经质和尽责性，可以预测运动表现(Mirzaei等人，2013;Piedmont等人，1999)。然而，许多研究特征-运动表现关系的研究都是描述性和横断面的。参考上一章Box $1.1$，描述性研究无法确定是性状影响绩效，还是绩效影响性状。实验是一种合适的研究方式，可以发现特质是否会导致表现。也许还有另一个变量影响着表现和特质。例如，也许好的教练可以帮助运动员提高他们的成绩水平和责任感。过度依赖描述性研究是众多运动心理学从业者批评特质理论的原因之一。另一个原因是，他们认为特质理论往往没有充分认识到环境对行为和表现的影响。对于特质理论在解释运动表现方面的价值，运动心理学工作者有不同的看法

心理学代写|心理学代写psychology代考|SOCIAL-COGNITIVE methods

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社会认知理论家强调理解人的特征和行为的认知过程。认知过程的一些例子包括人们如何处理信息，规范他们的行为，以及评估他们的行为可能产生的后果。举例来说，要预测运动员服用非法提高成绩的药物的可能性，我们需要知道

• 他们对自己与他人相比的技能水平的想法(信息处理)
• 他们为准备比赛所花的时间和精力(自我调节程度)
• 他们对自己从服用药物中获得多少改善的信念(后果评估)

我们可以预测，如果运动员认为自己的技术不如竞争对手，他们想不出其他方法来提高成绩，并且他们认为自己会从服用药物中获得很多好处，他们就会被诱惑使用非法药物

虽然社会认知理论家承认环境影响行为，但他们认为环境是通过人们的世界观所提供的过滤器来影响行为的。例如，教练的表扬在多大程度上增加了青年队的理想训练行为，这将受到运动员对积极反馈的感知的影响。有些运动员可能会喜欢这种表扬，并比那些不相信教练的话的队友更能改变自己的行为。同样的环境因素(教练的表扬)根据球员的解释产生不同的效果

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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